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前端框架模式的变迁

前言 前端框架的变迁,体系架构的完善,使得我们只知道框架,却不明白它背后的道理。我们应该抱着一颗好奇心,在探索框架模式的变迁过程中,体会前人的一些理解和思考 本篇将讲述的是前端框架变化过程中的一些思考,前端框架模式的变化:从无到有,从MVC(Flux或者Redux)->MVP->MVVM。这段变化的过程,会让人不断琢磨,每次的变化,都是一次大的进步。现在在前端的框架都是MVVM的模式,还有像Flux和Redux之类的MVC变种——独特的单向数据流框架。如果你喜欢我的文章,欢迎评论,欢迎Star~。欢迎关注我的github博客 正文 其实,这些框架模式我们平时都会有所接触。它遵循着将整体应用的功能块进行分离的原则,对开发者开发软件进行一定的规范,以保持系统的稳定以及可维护性。 讲述前端框架变迁的过程中,我们可以通过梳理最近几十年的前端发展时间线,来深入分析前端的从无到有,从有到优的过程。 最初的时代 最初的时代,应该是web1.0时代吧。当时,开发者们并没有前端的概念。开发一个应用,或许只要5个人的小团队,就能够很快的配置出可运行的环境。而开发的语言使用的也是最初的JSP、A...

超越GAN!OpenAI提出可逆生成模型,AI合成超逼真人像

【新智元导读】OpenAI最新提出的可逆生成模型Glow,可以使用相对少的数据,快速生成高清的逼真图像,具有GAN和VAE所不具备的精确操作潜在变量、需要内存少等优势。 OpenAI刚刚在博客介绍了他们的最新成果——Glow,一种使用可逆1x1卷积的可逆生成模型。 Glow 可以生成逼真的高分辨率图像,支持高效采样,并且可以自动学习图像中属性特征,比如人的五官。 先来看效果,加了胡子的Hinton,笑容调到最高,眼神也看起来更亮: 这是使用30,000个高分辨率面部数据集进行训练后,Glow模型中的样本,可以说很逼真了。如果不说明,应该有不少人会觉得是真人照片。 再放大来看,这个效果至少是不输给GAN的: Glow模型生成一个256 x 256的样本,在NVIDIA 1080 Ti GPU上只需要大约130ms。使用 reduced-temp

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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