超越GAN！OpenAI提出可逆生成模型，AI合成超逼真人像

【新智元导读】OpenAI最新提出的可逆生成模型Glow，可以使用相对少的数据，快速生成高清的逼真图像，具有GAN和VAE所不具备的精确操作潜在变量、需要内存少等优势。

OpenAI刚刚在博客介绍了他们的最新成果——Glow，一种使用可逆1x1卷积的可逆生成模型。

Glow 可以生成逼真的高分辨率图像，支持高效采样，并且可以自动学习图像中属性特征，比如人的五官。

先来看效果，加了胡子的Hinton，笑容调到最高，眼神也看起来更亮：

这是使用30,000个高分辨率面部数据集进行训练后，Glow模型中的样本，可以说很逼真了。如果不说明，应该有不少人会觉得是真人照片。

再放大来看，这个效果至少是不输给GAN的：

Glow模型生成一个256 x 256的样本，在NVIDIA 1080 Ti GPU上只需要大约130ms。使用 reduced-temp