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超越GAN!OpenAI提出可逆生成模型,AI合成超逼真人像

【新智元导读】OpenAI最新提出的可逆生成模型Glow,可以使用相对少的数据,快速生成高清的逼真图像,具有GAN和VAE所不具备的精确操作潜在变量、需要内存少等优势。 OpenAI刚刚在博客介绍了他们的最新成果——Glow,一种使用可逆1x1卷积的可逆生成模型。 Glow 可以生成逼真的高分辨率图像,支持高效采样,并且可以自动学习图像中属性特征,比如人的五官。 先来看效果,加了胡子的Hinton,笑容调到最高,眼神也看起来更亮: 这是使用30,000个高分辨率面部数据集进行训练后,Glow模型中的样本,可以说很逼真了。如果不说明,应该有不少人会觉得是真人照片。 再放大来看,这个效果至少是不输给GAN的: Glow模型生成一个256 x 256的样本,在NVIDIA 1080 Ti GPU上只需要大约130ms。使用 reduced-temp

关于React面试题汇总

1、redux中间件 中间件提供第三方插件的模式,自定义拦截 action -> reducer 的过程。变为 action -> middlewares -> reducer 。这种机制可以让我们改变数据流,实现如异步 action ,action 过滤,日志输出,异常报告等功能。 常见的中间件: redux-logger:提供日志输出 redux-thunk:处理异步操作 redux-promise:处理异步操作,actionCreator的返回值是promise 2、redux有什么缺点 1.一个组件所需要的数据,必须由父组件传过来,而不能像flux中直接从store取。 2.当一个组件相关数据更新时,即使父组件不需要用到这个组件,父组件还是会重新render,可能会有效率影响,或者需要写复杂的shouldComponentUpdate进行判断。 3、react组件的划分业务组件技术组件? 根据组件的职责通常把组件分为UI组件和容器组件。 UI 组件负责 UI 的呈现,容器组件负责管理数据和逻辑。 两者通过React-Redux 提供connect方法联系起来。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。