[雪峰磁针石博客]python 3.7极速入门教程4函数
本文教程目录 4函数 菲波那契序列: >>> # Fibonacci series: ... # the sum of two elements defines the next ... a, b = 0, 1 >>> while b < 10: ... print(b) ... a, b = b, a+b ... 1 1 2 3 5 8 本例的新特性。 第一行和最后一行有多赋值：第一行变量a和b同时获得了新的值0和1。最后一行右边首先完成计算，右边的表达式从左到右计算。 条件(b < 10)为true时while循环执行。这里Python类似C ，任何非零整数都为true；0为 false。判断条件也可以是字符串或列表等序列；所有长度不为零的为true ，空序列为false。示例中的测试是一个简单的比较。标准比较操作符与C相同： <(小于)， >(大于)， ==(等于)，<=(小于等于)，>=(大于等于)和!=(不等于)。 循环体需要缩进：缩进是Python组织语句的方法。在命令行下，缩进行需要插入空格或者tab。建议使用文本编辑 或者IDE，一般都提供自动缩进。命令行输入复合语句时，必须用空行来标识结束（因为解释器没办法猜识别最后一行），注意同一级的语句需要缩进同样数量的空白。建议使用空格而不是tab缩进。 print语句输出表达式的值。字符串打印时没有引号，每两个项目之间有空格。 >>> i = 256*256 >>> print('The value of i is', i) The value of i is 65536 逗号结尾就可以避免输出换行: >>> a, b = 0, 1 >>> while b < 1000: ... print(b, end=',') ... a, b = b, a+b ... 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987, 定义函数 菲波那契数列的函数: >>> def fib(n): # write Fibonacci series up to n ... """Print a Fibonacci series up to n.""" ... a, b = 0, 1 ... while a < n: ... print(a, end=' ') ... a, b = b, a+b ... print() ... >>> # Now call the function we just defined: ... fib(2000) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 关键字def引入函数定义，其后有函数名和包含在圆括号中的形式参数。函数体语句从下一行开始，必须缩进的。 函数体的第一行语句可以是可选的字符串文本，即文档字符串。有些工具通过docstrings 自动生成文档，或者让用户通过代码交互浏览；添加文档字符串是个很好的习惯。 函数执行时生成符号表用来存储局部变量。 确切地说，所有函数的变量赋值都存储在局部符号表。 变量查找的顺序，先局部，然后逐级向上，再到全局变量，最后内置名。全局变量可在局部直接引用，但不能直接赋值(除非用global声明)，尽管他们可以被引用, 因为python在局部赋值会重新定义一个本地变量。 函数的实际参数在调用时引入局部符号表，也就是说是传值调用(值总是对象引用, 而不是该对象的值)。 函数定义会在当前符号表内引入函数名。 函数名的值为用户自定义函数的类型,这个值可以赋值给其他变量当做函数别名使用。 >>> fib <function fib at 10042ed0> >>> f = fib >>> f(100) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 没有return语句的函数也会返回None。 解释器一般不会显示None，除非用print打印。 >>> fib <function fib at 10042ed0> >>> f = fib >>> f(100) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 从函数中返回 >>> def fib2(n): # return Fibonacci series up to n ... """Return a list containing the Fibonacci series up to n.""" ... result = [] ... a, b = 0, 1 ... while a < n: ... result.append(a) # see below ... a, b = b, a+b ... return result ... >>> f100 = fib2(100) # call it >>> f100 # write the result [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] return语句从函数中返回值，不带表达式的return返回None。过程结束后也会返回 None 。 语句result.append(b)称为调用了列表的方法。方法是属于对象的函数，如obj.methodename，obj 是个对象(可能是一个表达式)，methodname是对象的方法名。不同类型有不同的方法。不同类型可能有同名的方法。append()向链表尾部附加元素，等同于 result = result + [b] ，不过更有效。 调用turtle库的函数 代码： # -*- coding: utf-8 -*- # Author: xurongzhong#126.com wechat:pythontesting qq:37391319 # 技术支持 钉钉群：21745728(可以加钉钉pythontesting邀请加入) # qq群：144081101 591302926 567351477 # CreateDate: 2018-6-12 # bowtie.py # Draw a bowtie from turtle import * pensize(7) penup() goto(-200, -100) pendown() fillcolor("red") begin_fill() goto(-200, 100) goto(200, -100) goto(200, 100) goto(-200, -100) end_fill() exitonclick() 方法 功能 fgoto(x, y) 移到位置（x，y）。 pensize(width) 将笔绘制的线的粗细设置为width或返回当前值。 pencolor(color) 将笔颜色设置为color或返回当前值。 fillcolor(color) 将填充颜色设置为color或返回当前值。 color(color) 将笔和填充颜色设置为color或返回当前值。 begin_fill() 开始填充 end_fill() 结束填充 turtlesize(factor) 以factor拉伸。 showturtle() 开始显示。 hideturtle() 停止显示 自己写画圆的函数 代码： # -*- coding: utf-8 -*- # Author: xurongzhong#126.com wechat:pythontesting qq:37391319 # 技术支持 钉钉群：21745728(可以加钉钉pythontesting邀请加入) # qq群：144081101 591302926 567351477 # CreateDate: 2018-6-12 # bowtie.py # Draw a bowtie from turtle import * def circle_at(x, y, r): """Draw circle with center (x, y) radius r.""" penup() goto(x, y - r) pendown() setheading(0) circle(r) circle_at(-200, 0, 20) begin_fill() circle_at(0, 0, 100) end_fill() circle_at(200, 0, 20) hideturtle() exitonclick() 深入Python函数定义 python的函数参数有三种方式。 默认参数 最常用的方式是给参数指定默认值，调用时就可以少传参数: def ask_ok(prompt, retries=4, reminder='Please try again!'): while True: ok = input(prompt) if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return True if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False retries = retries - 1 if retries < 0: raise ValueError('invalid user response') print(reminder) 调用方式: 只给出必选参数: ask_ok('Do you really want to quit?') 给出一个可选的参数: ask_ok('OK to overwrite the file?', 2) 给出所有的参数: ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!') in关键字测定序列是否包含指定值。 默认值在函数定义时传入，如下所示: i = 5 def f(arg=i): print(arg) i = 6 f() 上例显示5。 注意: 默认值只赋值一次。当默认值是可变对象(比如列表、字典或者大多数类的实例)时结果会不同。实例： def f(a, L=[]): L.append(a) return L print f(1) print f(2) print f(3) # 执行结果： [1] [1, 2] [1, 2, 3] 规避方式： def f(a, L=None): if L is None: L = [] L.append(a) return L 关键字参数 关键字参数 的形式: keyword = value。 def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'): print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ') print("if you put", voltage, "volts through it.") print("-- Lovely plumage, the", type) print("-- It's", state, "!") 有效调用： parrot(1000) # 1 positional argument parrot(voltage=1000) # 1 keyword argument parrot(voltage=1000000, action='VOOOOOM') # 2 keyword arguments parrot(action='VOOOOOM', voltage=1000000) # 2 keyword arguments parrot('a million', 'bereft of life', 'jump') # 3 positional arguments parrot('a thousand', state='pushing up the daisies') # 1 positional, 1 keyword 无效调用 parrot() # 没有必选参数 parrot(voltage=5.0, 'dead') # 关键参数后面有非关键字参数 parrot(110, voltage=220) # 同一参数重复指定值 parrot(actor='John Cleese') # 不正确的关键字参数名 关键字参数在位置参数之后，多个关键字参数的顺序先后无关，一个参数只能指定一次值，报错实例： >>> def function(a): ... pass ... >>> function(0, a=0) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? TypeError: function() got multiple values for keyword argument 'a' 最后一个如果前有两个星号(比如name)接收一个字典，存储形式参数没有定义的参数名和值。类似的单个星号比如*name表示接受一个元组。 def cheeseshop(kind, *arguments, **keywords): print("-- Do you have any", kind, "?") print("-- I'm sorry, we're all out of", kind) for arg in arguments: print(arg) print("-" * 40) for kw in keywords: print(kw, ":", keywords[kw]) 调用 cheeseshop("Limburger", "It's very runny, sir.", "It's really very, VERY runny, sir.", shopkeeper='Michael Palin', client="John Cleese", sketch="Cheese Shop Sketch") 执行： -- Do you have any Limburger ? -- I'm sorry, we're all out of Limburger It's very runny, sir. It's really very, VERY runny, sir. ---------------------------------------- client : John Cleese shopkeeper : Michael Palin sketch : Cheese Shop Sketch 注意参数顺序是随机的，可以使用sort排序。 任意参数列表 def write_multiple_items(file, separator, *args): file.write(separator.join(args)) 参数列表解包 把列表或元组拆分成多个并列的参数。 >>> range(3, 6) # normal call with separate arguments [3, 4, 5] >>> args = [3, 6] >>> range(*args) # call with arguments unpacked from a list [3, 4, 5] 同样的字典可以用两个星号解包： >>> def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom'): ... print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ') ... print("if you put", voltage, "volts through it.", end=' ') ... print("E's", state, "!") ... >>> d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"} >>> parrot(**d) -- This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised ! Lambda表达式 lambda关键字可创建短小的匿名函数，函数体只有一行，创建时就可使用。比如求和：lambda a, b: a+b。通常不建议使用,不过在pandas等数据分析库广泛使用。 >>> def make_incrementor(n): ... return lambda x: x + n ... >>> f = make_incrementor(42) >>> f(0) 42 >>> f(1) 43 除了返回表达式，lambda还可以用作函数参数。 >>> pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')] >>> pairs.sort(key=lambda pair: pair[1]) >>> pairs [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')](1) 文档字符串 文档字符串的内容和格式建议如下。 第一简短介绍对象的目的。不能描述对象名和类型等其他地方能找到的信息，首字母要大写。 如果文档字符串有多行，第二行为空行以分隔概述和其他描述。描述介绍调用约定、边界效应等。 Python解释器不会从多行文档字符串中去除缩进，要用工具来处理。约定如下：第一行后的第一个非空行决定了整个文档的缩进。实例： >>> def my_function(): ... """Do nothing, but document it. ... ... No, really, it doesn't do anything. ... """ ... pass ... >>> print(my_function.__doc__) Do nothing, but document it. No, really, it doesn't do anything. 绘制人脸 代码： # -*- coding: utf-8 -*- # Author: xurongzhong#126.com wechat:pythontesting qq:37391319 # 技术支持 钉钉群：21745728(可以加钉钉pythontesting邀请加入) # qq群：144081101 591302926 567351477 # CreateDate: 2018-6-12 from turtle import * def circle_at(x, y, r): """Draw circle with center (x, y) radius r.""" penup() goto(x, y - r) pendown() setheading(0) circle(r) def eye(x, y, radius): """Draw an eye centered at (x, y) of given radius.""" circle_at(x, y, radius) def face(x, y, width): """Draw face centered at (x, y) of given width.""" circle_at(x, y, width/2) eye(x - width/6, y + width/5, width/12) eye(x + width/6, y + width/5, width/12) def main(): face(0, 0, 100) face(-140, 160, 200) exitonclick() main() 递归 factorial.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # Author: xurongzhong#126.com wechat:pythontesting qq:37391319 # qq群：144081101 591302926 567351477 # CreateDate: 2018-6-25 # factorial.py def factorial(n): """Return n! = 1*2*3*...*n.""" if n <= 1: return 1 return n * factorial(n - 1) def main(): for n in range(20): print(n, factorial(n)) print(factorial(2000)) main() 执行结果 $ python3 factorial.py 0 1 1 1 2 2 3 6 4 24 5 120 6 720 7 5040 8 40320 9 362880 10 3628800 11 39916800 12 479001600 13 6227020800 14 87178291200 15 1307674368000 16 20922789888000 17 355687428096000 18 6402373705728000 19 121645100408832000 Traceback (most recent call last): File "factorial.py", line 19, in <module> main() File "factorial.py", line 17, in main print(factorial(2000)) File "factorial.py", line 12, in factorial return n * factorial(n - 1) File "factorial.py", line 12, in factorial return n * factorial(n - 1) File "factorial.py", line 12, in factorial return n * factorial(n - 1) [Previous line repeated 993 more times] File "factorial.py", line 10, in factorial if n <= 1: 参考资料 本文最新版本地址 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！ 本文相关海量书籍下载 本文源码地址 习题 1，画出如下图形：
