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[雪峰磁针石博客]计算机视觉opcencv工具深度学习快速实战2 opencv快速入门

opencv基本操作 # -*- coding: utf-8 -*- # Author: xurongzhong#126.com wechat:pythontesting qq:37391319 # 技术支持 钉钉群:21745728(可以加钉钉pythontesting邀请加入) # qq群:144081101 591302926 567351477 # CreateDate: 2018-11-17 import imutils import cv2 # 读取图片信息 image = cv2.imread("jp.png") (h, w, d) = image.shape print("width={}, height={}, depth={}".format(w, h, d)) # 显示图片 cv2.imshow("Image", image) cv2.waitKey(0) # 访问像素 (B, G, R) = image[100, 50] print("R={}, G={}, B={}".format(R, G, B)) # 选取图片区间 ROI (Region of Inter...

Dubbo 源码分析 - 集群容错之 Directory

1. 简介 前面文章分析了服务的导出与引用过程,从本篇文章开始,我将开始分析 Dubbo 集群容错方面的源码。这部分源码包含四个部分,分别是服务目录 Directory、服务路由 Router、集群 Cluster 和负载均衡 LoadBalance。这几个部分的源码逻辑比较独立,我会分四篇文章进行分析。本篇文章作为集群容错的开篇文章,将和大家一起分析服务目录相关的源码。在进行深入分析之前,我们先来了解一下服务目录是什么。服务目录中存储了一些和服务提供者有关的信息,通过服务目录,服务消费者可获取到服务提供者的信息,比如 ip、端口、服务协议等。通过这些信息,服务消费者就可通过 Netty 等客户端进行远程调用。在一个服务集群中,服务提供者数量并不是一成不变的,如果集群中新增了一台机器,相应地在服务目录中就要新增一条服务提供者记录。或者,如果服务提供者的配置修改了,服务目录中的记录也要做相应的更新。如果这样说,服务目录和注册中心的功能不就雷同了吗。确实如此,这里这么说是为了方便大家理解。实际上服务目录在获取注册中心的服务配置信息后,会为每条配置信息生成一个 Invoker 对象,并把这个...

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