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AI学习路线

阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。 PDF下载地址 https://pan.baidu.com/s/1sk0uHSHQKG1Jrw47TCZULw 提取码:zja9 一、数据分析 1)常数e 2)导数 3)梯度 4)Taylor 5)gini系数 6)信息熵与组合数 7)梯度下降 8)牛顿法 二、概率论 1)微积分与逼近论 2)极限、微分、积分基本概念 3)利用逼近的思想理解微分,利用积分的方式理解概率 4)概率论基础 5)古典模型 6)常见概率分布 7)大数定理和中心极限定理 8)协方差(矩阵)和相关系数 9)最大似然估计和最大后验估计 三、线性代数及矩阵 1)线性空间及线性变换 2)矩阵的基本概念 3)状态转移矩阵 4)特征向量 5)矩阵的相关乘法 6)矩阵的QR分解 7)对称矩阵、正交矩阵、正定矩阵 8...

【阿里云峰会】云上护航服务—保障云上的尖峰时刻

在数字经济和互联网时代,经常会有一些重大事件,如新零售秒杀、出行大促、大型峰会、晚会等,这些业务高峰会给业务平台带来不小的考验,并且有越来越多的行业正在经历这些考验,如金融、游戏、物联网、新零售、媒体等,亟需一套成熟有体系的护航保障服务方案,来应对云上业务的尖峰时刻。 结合多年服务于各个行业客户的丰富经验和深厚沉淀,阿里云智能护航团队积累了一套成熟完善的云上护航服务方案,帮助客户平稳应对业务高峰时刻。通过标准的SOP护航服务标准,阿里云智能护航团队从客户业务视角出发,针对客户不同的业务场景进行深度分析并给出最佳实践:在架构上:帮助客户通过全链路的评估、压测,完成业务架构的性能优化,建立合理的资源弹性扩展;在安全上:帮助客户建立一套完善的安全防御体系,帮助抵御流量攻击,恶意请求、业务诈骗等行为;在直播上:帮助客户通过业务分析,进行节点

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