Python3破冰人工智能,你需要掌握一些数学方法
为什么要把数学建模与当今火热的人工智能放在一起? 首先,数学建模在字面上可以分解成数学+建模,即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识,构建算法模型,通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错,只有“更好”(better),就好像让你评价两个苹果哪个更好吃,只有好吃、不好吃或者更好吃,没有对与错。 人工智能(ArtificialIntelligence,AI),你可以将其理解为是一种“黑科技”,人类通过它,让计算机能够“更好”地像人一样思考。可以说“算法模型”是人工智能的“灵魂”,没有算法模型,一切都是“水中月”“镜中花”! 因此,《Python 3破冰人工智能》将从数学建模入手,由浅入深地为读者揭开AI的神秘面纱。 数学建模 数学建模与人工智能 1.数学建模简介 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解。数学建模可以通俗地理解为数学+建模,即运用统计学、线性代数,积分学等数学知识,构建数学模型,通过模型解决问题。 按照传统定义,数学模型是对于一个现实...



