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搜索[鸿蒙课程]，共8057篇文章

南京大学将开通全国高校首家 AI 课程

南京大学正式发布全国高校首家面向 3700 余名新生开设的“1+X+Y”三层次的人工智能通识核心课总体方案。该方案包含1门必修的人工智能通识核心课，X门人工智能素养课，Y门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课。其中，1门人工智能通识核心课面向对象为2024年起面向全体本科新生。南京大学党委书记、中国科学院院士谭铁牛指出，当今世界，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能已经对经济发展、社会进步、全球治理等各方面产生重大而深远的影响。只有紧跟时代步伐，把握时代脉搏，才能顺势而上，应势而为，把创新主动权、发展主动权牢牢掌握在自己手中。

2024-02-27

MongoDB与Java 经典面试题、课程，好资源值得收藏

阿里巴巴云栖社区整理了MongoDB与Java 经典面试题、课程，好资源值得收藏，陆续更新中。【MongoDB面试题】[@徐雷frank]MongoDB如果有效应对单节点故障？

2018-12-18

01.Beetl介绍以及集成SpringBoot2.0 ---《Beetl视频课程》

本期视频介绍了beetl；内容简介：介绍beetl；springboot 集成 beetl；一起学beetl目录：https://my.oschina.net/u/1590490?tab=newest&catalogId=6214598 作者：GK 目的：引导阅读官方文档目标：实现一个自己的博客一、Beetl介绍 Beetl目前版本是2.9.3,相对于其他java模板引擎，具有功能齐全，语法直观,性能超高，以及编写的模板容易维护等特点。使得开发和维护模板有很好的体验。是新一代的模板引擎。在使用FastRuntimeEngine情况下，通过与主流模板引擎Freemarker，Vecloity以及JSP对比，Beetl6倍于Freemarker，2倍于JSP。这是因为宏观上，通过了优化的渲染引擎，IO的二进制输出，字节码属性访问增强，微观上，通过一维数组保存上下文Context,静态文本合并处理，通过重复使用字节数组来防止java频繁的创建和销毁数组，还使用模板缓存，运行时优化等方法。详情官网 www.ibeetl.com 二、beetl集成SpringBoot 建立Maven项目，引入springboot相关配置引入beetl starter包 <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetl-framework-starter</artifactId> <version>1.1.68.RELEASE</version> </dependency> 拷贝静态模板文件，到templates目录下增加controller package com.ibeetl.blog.web; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; @Controller public class IndexController { @GetMapping("/") public String index(HttpServletRequest request){ request.setAttribute("beetl","官网www.ibeetl.com"); request.setAttribute("test","springboot 集成 beetl 一起来学呀"); return "index1.btl"; } } 一定要注意是 btl 结尾，默认就是btl结尾修改模板文件index.btl 引用变量,${beetl} ${test} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>${beetl}</title> <meta name="description" content=""> <meta name="viewport" content="width=device-width"> </head> <body> ${test} <header> 访问localhost:8080 至此 springboot 集成beetl 成功项目git地址：https://gitee.com/gavink/beetl-blog 视频地址：下载下来会更清晰，说话比较慢，建议 1.2x倍速播放百度网盘下载: https://pan.baidu.com/s/1LyxAxlKpVXgVjwSXIbzBuA 提取码: 68im bilibili (可以调节清晰度): https://www.bilibili.com/video/av36278644/?p=2 博客目录：https://my.oschina.net/u/1590490?tab=newest&catalogId=6214598

2018-11-23

程序员精选：TensorFlow和ML前5名的课程

你可能已经看过几篇python帖子，比如在这个博客中学习Python的最佳课程。 Pytho

2018-08-24

吴恩达《机器学习》课程总结(17)大规模机器学习

17.1大型数据集的学习首先通过学习曲线判断是否增大数据集有效：高方差时（交叉验证集误差减去训练集误差大时）增加数据集可以提高系统。下图中左图增加数据集有效，右图无效。 17.2随机梯度下降法随机梯度下降法是只使用一个样本来迭代，其损失函数为：迭代过程为：特点： (1)计算量小，迭代速度快； (2)在最小值附近徘徊，无法求得最小值。 17.3小批量梯度下降每次迭代所使用的样本数介于批量梯度下降法和随机梯度下降法之间，通常是2-100。 17.4随机梯度下降收敛 (1)对于批量梯度下降法而言，每次迭代求其代价函数的计算量太大，不现实； (2)对于随机梯度下降法而言，每次迭代计算代价函数，然后经过x次迭代之后求x次代价函数的平均值，然后将该值与迭代次数绘制到图上。 (3)如果得到的图颠簸切看不到明显减少的函数图像，如下图中蓝色所示，可以增加α来时函数更加平缓，如下图红色所示，如果是洋红色可能说明模型本身有问题。 (4)如果出现代价函数随迭代次数的增加而增加，学习率α可能需要随着迭代的次数而减小： 17.5在线学习常用于网站中，有连续的数据流可供模型来学习，与传统的模型学习没有什么大的差别；如果有连续的数据集，这种方法着重考虑。 17.6映射简化和数据并行如果任何学习算法能够表达为对训练集的函数求和，便可以分配到多台计算机中计算子集，然后再求和（也叫做映射简化mapreduce），如下所示(其实就并行计算)：

2018-07-06

干货| 架构师入门实战视频课程(二) 第二弹

《架构师入门实战视频课程》前面第一篇的已经发布了一些，不了解的可以查看之前的文章，下载相关的资源今天更新第二波，废话不多说，直接上干货吧关注微信公众号，回复相关代码，即可获得相关资料， 1.

2018-04-17

Kaggle刚刚上线了机器学习课程，我们帮你做了个测评

Kaggle由Anthony Goldbloom和Ben Hamner创立于2010年。企业和研究人员在Kaggle上发布数据，让全世界的统计师和数据科学家对数据集进行建模和分析，以竞赛的形式评选出最佳模型。Kaggle众包竞赛模式的价值在于，让人们有可能从无穷无尽的建模方法中，寻找到最优解。目前在竞赛模式上，除了面向大众的竞赛，Kaggle还推出了免费的InClass模式，方便高校教师和学生在Kaggle平台上完成随堂练习。最近，大数据文摘也观察到，Kaggle首页新增了一个Learn板块（也免费！），主打动手学数据科学（Hands-On Data Science Education），似乎在向竞赛+学习平台方向转型。 Kaggle Learn版块地址： https://www.kaggle.com/learn 1月22日，Kaggl

2018-01-24

Hadoop入门进阶课程10--HBase介绍、安装与应用案例

该系列课程是应邀实验楼整理编写的，这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式，可以边看博客边上机实验，课程地址为https://www.shiyanlou.com/courses/237 【注】该系列所使用到安装包

2017-11-23

Hadoop入门进阶课程12--Flume介绍、安装与应用案例

2017-11-14

Hadoop入门进阶课程7--Pig介绍、安装与应用案例

2017-11-09

Hadoop入门进阶课程9--Mahout介绍、安装与应用案例

2017-11-08

【Coursera课程笔记】Web智能和大数据Week3_MapReduce

本文目的到今天为止，Coursera上的课程Web Intelligence and Big Data[5]已经上到Week 3（从0开始计数，实际上是4周）。

2017-09-12

【阿里云大学课程】怎样学好C语言？从入门到实战

废话不多说，现在就开始学习吧，我们已经为你准备了从入门到实战完整的一套课程，点击这里开始学习： C语言学习教程 - 阿里云大学（点击开始学习）课程目录：第1 章：常量课时1：常量和变量_C语言简介

2017-08-03

【阿里云大学课程】机器学习入门：概念原理及常用算法

AlaphaGo与围棋界的较量，吸引了全世界的目光，也让大家见识到了机器学习与人工智能技术的强大之处。你是不是也想学机器学习了？机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。在维基百科中，机器学习有下面几种定义：机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。机器学习算法可以分成下面几种类别：监督学习：从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求

2017-08-03

KMP&CMP 鸿蒙首版本正式发布

首版本基于源社区 KMP 2.2.21 / CMP 1.9.2，将 KMP 共享逻辑能力与 Compose UI 开发体验带入鸿蒙平台，并在编译构建、运行时性能与内存、开发体验方向继续优化，为鸿蒙开发者带来逻辑跨端共享

2026-09-15

鸿蒙LazyForEach复用陷阱与 KeyGenerator 设计实战

在 HarmonyOS 应用开发中，长列表性能直接影响用户体验。ArkUI 提供的 LazyForEach 组件通过按需加载和组件复用来优化渲染性能，但错误的 KeyGenerator 设计会导致严重的复用问题：组件错位、状态错乱、甚至性能不升反降。

2026-08-26

🔥 SolonCode（编码智能体）支持鸿蒙 PC

鸿蒙 PC 发布后，一个现实问题摆在了开发者面前：我日常使用的开发工具，能不能在鸿蒙 PC 上运行？对于 AI 编码工具而言，这个问题尤为突出。

2026-06-10

鸿蒙 5 终端设备突破 2000 万

华为常务董事、终端 BG 董事长余承东发布视频祝福用户国庆、中秋双节双倍快乐，并宣布鸿蒙 5 终端设备已突破 2000 万。

2025-09-29

鸿蒙分布式商城应用开发探究

踏入鸿蒙世界的敲门砖，标志着您在技术征途上的全新起点，提升就业竞争力，获得行业认可，点亮职业成长先机，快人一步抢占未来应用开发赛道！

2025-08-15

鸿蒙NEXT开发中使用星闪服务

作者：马剑威（威哥爱编程），踏入鸿蒙世界的敲门砖，标志着您在技术征途上的全新起点，提升就业竞争力，获得行业认可，点亮职业成长先机，快人一步抢占未来应用开发赛道！

2025-08-13

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。