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动态输出(ToB海量日志转换业务) - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , UDF , 动态格式 , format , JOIN , OSS外部表 背景 有一些业务需要将数据归类动态的输出,比如一些公共日志服务,所有用户的日志都被统一的按格式记录到一起,但是每个最终用户关心的字段都不一样,甚至每个用户对数据转换的需求都不一样。 比如这个业务: 《日增量万亿+级 实时分析、数据规整 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践》 一、需求 1、可以根据ToB的用户的定义,输出不同的格式。 2、每个ToB的用户,写入到一个文件或多个文件。 3、一个文件不能出现两个用户的内容。 其他需求见: 《日增量万亿+级 实时分析、数据规整 - 阿里云HybridDB for PostgreSQL最佳实践》 二、架构设计 1、采用OSS存储实时载入的海量公共日志。 2、采用HybridDB for

海量数据,海明距离高效检索(smlar) - 阿里云RDS PosgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 海明距离 , smlar , GiST索引 背景 http://www.cnblogs.com/lushilin/p/6549665.html SimHash的应用 通过上面的步骤,我们可以利用SimHash算法为每一个网页生成一个向量指纹,那么问题来了,如何判断2篇文本的相似性? 这里面主要应用到是海明距离。 (1)什么是海明距离 两个码字的对应比特取值不同的比特数称为这两个码字的海明距离。在一个有效编码集中,任意两个码字的海明距离的最小值称为该编码集的海明距离。举例如下:10101和00110从第一位开始依次有第一位、第四、第五位不同,则海明距离为3。 (2)海明距离的几何意义 n位的码字可以用n维空间的超立方体的一个顶点来表示。两个码字之间的海明距离就是超立方体两个顶点之间的一条边,而且是这两个顶点之间的最

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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