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红蓝对抗常态化,支付宝技术风险防控机制首次曝光

小蚂蚁说: 支付宝红蓝CP又开始日常“互怼”啦!为了迎接年度技术“期末考试”周,技术蓝军每周都会组织突袭攻击“测验”,通过实战中发掘出来的脆弱点牵引红军进行能力升级。而红军的防控体系建设也在如火如荼地进行着,实时核对平台能够做到稳定的分钟级核对异常发现能力,还能提供业务快速接入的能力。 为提升全面风险意识,持续提升业务及技术架构的风险应对能力,从2016年开始,支付宝探索并建立了“红蓝对抗”机制,通过全栈级别的大型技术攻防演练,增强团队应急处理能力和系统防护水平。 支付宝技术蓝军正在布置“突袭”计划 “技术风险是所有蚂蚁技术人需要具备的最关键的能力”, 蚂蚁金服副CTO胡喜介绍,随着今年12月技术期末考周结束,支付宝技术团队正将风险从一个不确定的事变为确定性的事。 支付宝低调神秘部门SRE浮出水面 “红军重点防守,蓝军重点进攻,实现以演练促

高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解

需求由来 1.Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争。 这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 2.出现并发设置Key的原因 Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对Redis进行并发访问时会出现问题。 比如:同时有多个子系统去set一个key。这个时候要注意什么呢? 3.举一个例子 多客户端同时并发写一个key,一个key的值是1,本来按顺序修改为2,3,4,最后是4,但是顺序变成了4,3,2,最后变成了2。 如何解决redis的并发竞争key问题呢?下面给到2个Redis并发竞争的解决方案。 第一种方案:分布式锁+时间戳**1.整体技术方案** 这种情况,主要是准备一个分布式锁,大家去抢锁,抢到锁就做set操作。 加锁的目的实际上就是把并行读写改成串行...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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