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从实测出发,掌握 NebulaGraph Exchange 性能最大化的秘密

自从开发完 NebulaGraph Exchange,混迹在各个 NebulaGraph 微信群的我经常会看到一类提问是:NebulaGraph Exchange 的性能如何?哪些参数调整下可以有更好的性能?…索性来一篇文章从实测出发,和大家讲讲如何用好这个数据工具。在本文你将获得 NebulaGraph Exchange 的最佳使用姿势。 01. 环境准备 硬件: Spark 集群:三台机器,每台 96 core,256 G 内存 NebulaGraph 集群:三台机器,每台 128 core,252 G 内存,SSD,双万兆网卡 数据:LDBC sf100 数据 软件: Spark 版本:2.4.4 NebulaGraph 版本:3.3.0 02. NebulaGraph 优化配置 在进行大批量数据导入时,可以调整 NebulaGraph Storage 服务和 Graph 服务的配置,以达到最大导入性能。请根据 NebulaGraph 的配置描述和你的实际环境资源进行参数调整。 在本次实践中,NebulaGraph 的集群配置针对以下几个配置项进行了修改,其他均采用默认配置: "...

随机高并发查询结果一致性设计实践

作者:京东物流 赵帅 姚再毅 王旭东 孟伟杰 孔祥东 1 前言 物流合约中心是京东物流合同管理的唯一入口。为商家提供合同的创建,盖章等能力,为不同业务条线提供合同的定制,归档,查询等功能。由于各个业务条线众多,为各个业务条线提供高可用查询能力是物流合约中心重中之重。同时计费系统在每个物流单结算时,都需要查询合约中心,确保商家签署的合同内容来保证计费的准确性。 2 业务场景 1.查询维度分析 从业务调用的来源来看,合同的大部分是计费系统在每个物流单计费的时候,需要调用合约中心来判断,该商家是否签署合同。 从业务调用的入参来看,绝大部分是多个条件来查询合同,但基本都是查询某个商家,或通过商家的某个属性(例如业务账号)来查询合同。 从调用的结果来看,40%的查询是没有结果的,其中绝大部分是因为商家没有签署过合同,导致查询为空。其余的查询结果,每次返回的数量较少,一般一个商家只有3到5个合同。 2.调用量分析 调用量 目前合同的调用量,大概是在每天2000W次。 一天的调用量统计: 调用时间 每天高峰期为上班时间,最高峰为4W/min。 一个月的调用量统计: 由上可以看出,合同每日的调用量比较...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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