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安装docker及配置Android开发环境

安装docker 官方原来的安装docker的脚本https://get.docker.com/已经过时，现在使用的是https://get.docker.com/，命令如下： curl -s https

2015-12-23

Flink为大数据处理工具，类似hadoop,spark.但它能够在大规模分布式系统中快速处理，与spark相似也是基于内存运算，并以低延迟性和高容错性主城，其核心特性是实时的处理流数据。从此大数据生态圈又再填一员。。。具体详解，还要等之后再分享，这里就先简要带过~ Flink的机制: 当Flink启动时，会拉起一个jobmanager和一个或多个taskManager,jobmanager作用就好比spark中的driver，taskManager的作用就好比spark中的worker. flink源码：http://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-0.10.1/flink-0.10.1-src.tgz 下载与hadoop2.6兼容版本:http://apache.dataguru.cn/flink/flink-0.10.1/flink-0.10.1-bin-hadoop26-scala_2.10.tgz 下载完毕后确定确定配置了jdk java -version 执行bin/start-local.sh 启动local模式 (conf下默认配置的是localhost 其他参数暂且不必配置) bin/start-local.sh tail log/flink-*-jobmanager-*.log 随后可以导入idea 进行wordcount测试，这里用官网的example包，记得导入 package test import org.apache.flink.api.scala._ import org.apache.flink.examples.java.wordcount.util.WordCountData /** * Created by root on 12/15/15. */ object WordCount { def main(args: Array[String]) { if (!parseParameters(args)) { return } val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val text = getTextDataSet(env) val counts = text.flatMap { _.toLowerCase.split("\\W+") filter { _.nonEmpty } } .map { (_, 1) } .groupBy(0) .sum(1) if (fileOutput) { counts.writeAsCsv(outputPath, "\n", " ") env.execute("Scala WordCount Example") } else { counts.print() } } private def parseParameters(args: Array[String]): Boolean = { if (args.length > 0) { fileOutput = true if (args.length == 2) { textPath = args(0) outputPath = args(1) true } else { System.err.println("Usage: WordCount <text path> <result path>") false } } else { System.out.println("Executing WordCount example with built-in default data.") System.out.println(" Provide parameters to read input data from a file.") System.out.println(" Usage: WordCount <text path> <result path>") true } } private def getTextDataSet(env: ExecutionEnvironment): DataSet[String] = { if (fileOutput) { env.readTextFile(textPath) } else { env.fromCollection(WordCountData.WORDS) } 运行一下子:

2015-12-16

用Hello World校验Docker的安装

2015-09-05

hadoop（2）：安装&使用 sqoop

sqoop.apache.org/ 一个1.4.6 版本，一个是1.99版本（开发版还没有迁移完成，生产环境不推荐）文档： http://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/ 2，安装

2015-08-18

在Ubuntu 14.04安装和使用Docker

2015-07-29

三、伪分布环境下安装hbase

环境说明： 1、hadoop2.6伪分布安装：具体请参考博主的一篇文章：http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/46793731 2、Ubuntu14.04

2015-07-29

hadoop: hbase1.0.1.1 伪分布安装

环境：hadoop 2.6.0 + hbase 1.0.1.1 + mac OS X yosemite 10.10.3 安装步骤：一、下载解压到官网 http://hbase.apache.org

2015-05-31

ElasticSearch（1）CentOS安装ElasticSearch测试CRUD

摘自：http://learnes.net/getting_started/README.html 非常不错的网站，总结的很全面 2，下载安装 https://www.elastic.co/downloads

2015-04-18

在 CentOS 6.4 上安装 CloudStack 4.2

在 CentOS 6.4上安装CloudStack 4.2 原文路径：http://www.vpsee.com/2013/11/install-cloudstack-4-2-on-centos-6-4/

2014-10-30

Eucalyptus安装包的功能列表

aoetools 是一个用来在以太网上运行 ATA 存储协议的软件，相当于一个网络存储功能.euca2ools eucalpytus客户端杜昂管理工具axis2c SOAP引擎，同时还是一个独立的服务器；rampartc Apache Rampart 是 Axis2 的一个模块实现了 WS-Security 协议堆栈。 groovy 是一种基于JVM的敏捷开发语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多强大的特性。 msttcorefonts 字体包 python-boto 登陆云存储 python-m2crypto 是一个基于python的加解密和SSL的工具包 vblade 虚拟模拟器 vmware-vix-disklib vmware虚拟机管理库 vtun VTun 是一个功能很强的软件，可以利用它来建立 TCP/IP 上的虚拟通道，而且通道的数目可以不受限制。 tucalyptus 桉树的基本库 eucalyptus-broker 事件通知 eucalyptus-cc 集群控制器 eucalyptus-common-java java环境 eucalyptus-gl 日志收集 eucalyptus-nc 节点控制器 eucalyptus-sc 存储控制器 eucalyptus-cloud 云平台 eucalyptus-walrus 存储服务组件（提供S3兼容的接口）

2014-05-22

debian 系统安装 hadoop 和hbase 环境。

所以也想在自己的电脑上面安装一个 hbase 的环境。笔记本是64 bit 的但好像不可以，虚拟 64bit的系统。所以干脆装一个环境算了。。

2013-03-04

Hadoop安装注意IPV6问题

因为hadoop默认是支持ipv6的因此如果linux本身支持ipv6的话就会把端口绑定到ipv6上需要在Hadoop-env.sh中加一句 export HADOOP_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=true

2012-12-15

Hadoop学习笔记一：单节点安装

安装必要的软件如果服务器没有必要的软件，就必须进行安装。不同的发行版本，有不同的安装方法。

2011-12-20

windows下安装Linux双系统共存不需要改引导（U盘安装版本）

盘等等的盘切割分区（可以切割多个分区，也可以切割单个分区，只要你切割出来够装Linux就行），（注意：同一块硬盘内最多4个主分区，或3个主分区外加1个扩展分区，也就是说当你目前已经有4个主分区的情况下，可能会出现“安装系统时空闲分区不可用

2018-04-30

Android 8.0 下载安装进入【安装未知应用】页面，两步简化一步

小菜昨天接到客户反馈的问题，说华为手机升级到 Android 8.0 系统以后，程序升级下载之后不能安装；找一个手机测试果然如此，每次下载完之后不跳转安装页面，重新进入程序又继续下载，之后依旧不跳转安装页面

2018-04-12

Logstash安装和设置（图文详解）（多节点的ELK集群安装在一个节点就好）

4096 Nov 1 23:39 zookeeper-3.4.6 [hadoop@HadoopMaster app]$ tar -zxvf logstash-2.4.1.tar.gz 第三步：删除安装包

2017-11-07

完全分布模式hadoop集群安装配置之一安装第一个节点

本系列文章讲述搭建完全分布模式hadoop的安装配置过程，还将讲述完全分布式模式的一些基本操作。准备采用先单机调通再加入节点的方式。本文只讲述单节点的安装和配置。

2012-03-06

北京拥有全球最密集重大科技基础设施、最大科研人才队伍

现在的北京，已经拥有全球最密集的重大科技基础设施、最多人次的高被引科学家数量、最大规模的科研人才队伍、最具竞争力的开放创新生态。

2025-09-16

OpenStack 加入 Linux 基金会，已集齐最活跃的三个开源项目

至此，全球最大、最活跃的三个开源项目（Linux、Kubernetes 和 OpenStack）都归属于 Linux 基金会旗下。

2025-03-14

KubeSphere v4 大解析：揭秘您最关心的 12 大热点问题

环境无法连接到 DockerHub 时如何安装 KubeSphere 从 KubeSphere 4.1.1 开始，涉及镜像在华为云镜像仓库也存储了一份，如果您访问 Docker Hub 受限，可以在安装时指定以下两个参数分别将

2024-10-18

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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安装docker及配置Android开发环境

Flink单机版安装与wordCount

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三、伪分布环境下安装hbase

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