本文原文连接: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/45099357 转载请注明出处！

1，关于ElasticSearch

Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。

它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，当然你也可以将这三者进行组合

维基百科使用 Elasticsearch 来进行全文搜索并高亮显示关键词，以及提供search-as-you-type、did-you-mean等搜索建议功能。

英国卫报使用 Elasticsearch 来处理访客日志，以便能将公众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑。

StackOverflow 将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合，以提供more-like-this相关问题的展现。

GitHub 使用 Elasticsearch 来检索超过1300亿行代码。

每天，Goldman Sachs 使用它来处理5TB数据的索引，还有很多投行使用它来分析股票市场的变动。

但是Elasticsearch并不只是面向大型企业的，它还帮助了很多类似 DataDog 以及 Klout 的创业公司进行了功能的扩展。Elasticsearch 可以运行在你的笔记本上，也可以部署到成千上万的服务器上，处理PB级别的数据。

摘自：http://learnes.net/getting_started/README.html
非常不错的网站，总结的很全面

2，下载安装

https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
下载地址，分别是，zip，tar，deb，rpm格式的。

直接下载了tar格式的。
解压缩到/usr/local/elastic目录下面
最新版本 1.5.1

启动：sh /usr/loca/elastic/bin/elasticsearch -d
-d参数是放到后台运行。

3，测试CRUD

和solr不一样，elastic接口通过http直接进行访问。
使用postman增加数据，如果没有按照可以下载一个chrome插件。

创建数据，创建user_idx的索引，类型名字叫user，id是1。
http://192.168.1.36:9200/user_idx/user/1
数据是：

{name:"zhang san",age:30}

这里特别注意：数据要用双引号！！否则报错。是一个json格式的数据。

{"error":"MapperParsingException[failed to parse]; nested: JsonParseException[Unexpected character (''' (code 39)): expected a valid value (number, String, array, object, 'true', 'false' or 'null')\n at [Source: [B@1f661011; line: 1, column: 8]]; ","status":400}

增加几条数据之后就可以查询了。
使用GET方法获得数据。

使用_search参数进行查询：

进行模糊查询：（name= zhang)

高亮显示结果：使用分割

删除数据，method=delete

更新数据

更新数据的时候结果会显示 created:false，同时version会增加。

4，总结

elastic search还是很方便使用的，还没有研究太复杂的东东。
接下来研究集群分词。