搜索[布局逻辑]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[布局逻辑]，共10003篇文章

GEO与传统SEO：优化逻辑正在分化

很多中小企业把GEO当成SEO的新名字，预算花出去才发现两者逻辑完全不同：SEO争夺的是排名位置，GEO争夺的是被AI引用的资格。

2026-10-10

OpenAI 详解 Codex CLI 核心逻辑：Agent loop

OpenAI 发布技术文章系统拆解了其编程 Agent 产品 Codex CLI 背后的 “Agent loop” 核心机制，展示了 LLM Agent 如何在软件开发任务中高效协作与自我迭代。 “Agent loop”是 Codex 在处理用户指令时的核心执行流程：从接收用户输入开始，Codex 不仅让大模型进行推理，还引导模型反复调用工具、执行动作、观察输出，并最终生成准确回复（或代码更改）。这一循环持续进行，直到模型返回最终结果。关键步骤包括：构建 Prompt（提示词）：将用户输入和上下文信息打包成用于模型推理的指令集。模型推理（Inference）：将 Prompt 转换为 token 并送入模型生成输出。工具调用：模型可能发出工具请求，如执行 shell 命令或访问文件系统，Agent 执行后将结果反馈给模型。重复循环：根据新信息重组 Prompt，再次请求模型，直到输出终结信息交付用户。相比传统单向对话系统，这种循环整合了推理＋动作执行＋反馈整合，使得 Codex 能够自主完成更复杂的编程任务，而不仅仅是生成文本回复。面向 Responses API 的构建方式 Codex CLI 借助 Responses API 与 LLM 通信，其支持多种部署环境：使用 ChatGPT 登录：通过 ChatGPT 后端 API 接入。 API key 认证：调用标准 OpenAI Responses API。本地 open-source 模型：支持如 ollama、LM Studio 的本地服务。这种可配置性让开发者可以在本地部署、云端托管或混合架构中运行 Codex，实现更灵活的开发集成。 Prompt 构建细节与角色分层 OpenAI 详细解释了 Prompt 的组成与权重机制： system / developer / user / assistant 角色区分不同来源与优先级的信息。系统自动注入权限、安全沙箱规范、开发者指令等多层内容。环境信息（如当前工作目录、shell 类型）也被编码进 Prompt。这些细节有助于精细控制 Agent 行为、规范权限边界，并提升模型调用的可靠性。性能与上下文管理随着对话或任务执行的循环次数增长，Prompt 会不断膨胀。OpenAI 指出： Prompt 缓存能显著提升性能，但仅在完全前缀匹配时生效。为避免上下文窗口耗尽，Codex 会自动调用新的 Responses API 压缩上下文（compaction），用摘要表示早期对话内容以节省 token。这些策略对于长期工程任务（如复杂代码编辑、多轮推理）至关重要。完整内容查看原文：https://openai.com/index/unrolling-the-codex-agent-loop/

2026-01-26

Flyde - 可视化后端逻辑编程工具

Flyde是一个用于原型设计、集成、评估和迭代 AI 密集型后端逻辑的整体解决方案。

2025-10-22

聊聊消息中心的设计与实现逻辑

聊聊消息中心的设计与实现逻辑简介：消息通知的流程设计，在各个业务线中通过消息中心提供的接口方法，将不同场景下的消息内容提交到消息中心，消息中心进行统一维护管理，并根据消息的来源和去向，适配相应的推送逻辑

2023-12-27

Kafka核心逻辑介绍 | 京东云技术团队

所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的⼀个订阅者。 Broker：⼀台 Kafka 机器就是⼀个 Broker。⼀个集群(kafka cluster)由多个 Broker 组成。

2023-12-19

Dentaku —— 数学和逻辑公式解析器

Dentaku 是一种数学和逻辑公式语言的解析器和评估器，它允许在运行时将值绑定到公式中引用的变量。它旨在在不打开安全漏洞的情况下安全地评估不受信任的表达式。

2023-01-15

openGauss数据库逻辑备份与恢复

需要注意的是，逻辑备份只能基于备份时刻进行数据转储，所以恢复时也只能恢复到备份时保存的数据。

2022-12-16

Linux 或将重新实现 retpoline 改写逻辑

邮件列表显示，英特尔工程师和长期的内核开发人员 Peter Zijlstra 发布了一组 9 个补丁，重写了Retpoline 的改写逻辑代码。

2021-10-14

JavaScript (算数，比较，逻辑，赋值) 运算符

var x = 5; var z = x ** 2; // 结果是 25 比较运算符比较运算符用于逻辑语句的判断，从而确定给定的两个值或变量是否相等。

2021-03-25

KTV歌曲推荐-逻辑回归-用户性别预测

这里主要说一下逻辑回归，逻辑回归主要用于打分的预估。我这里没有打分的数据所以用性别代替。这里的例子就是用歌曲列表预判用户性别。

2020-03-03

pgcat 发布，增强的 postgresql 逻辑复制软件

因为 postgresql 内置的逻辑复制有如下缺陷：只支持普通表作为复制目标不能过滤复制数据，使得两个机房之间互相复制时发生死循环不支持表名映射没有冲突解决机制 pgcat 做了如下增强：支持所有表类型

2019-10-03

基于Redis的原子操作优化秒杀逻辑

为了区分之前的秒杀逻辑方法，我们开了一个新的秒杀逻辑方法killItemV3，并采用Redis的原子操作SETNX和EXPIRE方法来实现一种“分布式锁”，进而控制高并发多线程对共享资源的访问，其完整源代码如下所示

2019-08-14

阿里云postgreSQL数据库逻辑备份

一、创建阿里云存储网关参考链接：https://help.aliyun.com/document_detail/108244.html 注意购买OSS bucket的区域与数据库实例所在的区域不同。二、在与存储网关同一区域的ECS机器上面，挂载存储网关：mount.nfs x.x.x.x:/shares /ossx.x.x.x:/shares是网关的挂载点,/oss为本地目录参考链接：https://help.aliyun.com/document_detail/108284.html最好将nfs挂载点也写入/etc/fstab文件，重启自动挂载。三、在ECS机器上安装postgreSQL备份工具1、https://www.postgresql.org/ftp/source/ 下载相应的数据库版本（与云rds版本相近） 2、解压、安装编译安装目录为：/usr/local/pgsql/gunzip postgresql-10.1.tar.gztar xf postgresql-10.1.tar./configure --prefix=/usr/local/pgsql/makemake install 在pg_dump用户目录下，新建.pgpass文件，权限设为600，或者更小的权限格式形如: hostname:port:database:username:password 四、编写postgreSQL备份脚本 #!/bin/bash hostname=xxx.pg.rds.aliyuncs.com username=xxx port=xxx database=xxx dt=`date +%Y%m%d` /usr/local/pgsql/bin/pg_dump -h $hostname -U $username -p $port -d $database -o -f /oss/db_$dt.bak if [ -z "`find /oss -name "*.bak" -mtime 0 -print0`" ] then echo "warning!postgreSQL_backup is failure,please check it!" | mail -s postgreSQL-backup xxx@xxx.com fi 将脚本添加进任务计划中，即可。五、还原方法登录ECS主机，执行命令：/usr/local/pgsql/bin/pgsql -h xxx.pg.rds.aliyuncs.com -U xxx -d xxx < db_xxx.bak

2019-07-09

解密阿里云顶层设计和底层逻辑

来源：商业新知网，原标题：对话行癫：解密阿里云顶层设计和底层逻辑 | 业内编者按：几十个问题，万字长文，阿里云新任总裁行癫履新后首次深入讨论阿里云对云计算未来的判断，深度解读未来阿里云生态战略，揭秘阿里技术委员会和阿里中台思想的原生思考

2019-04-28

逻辑回归模型算法研究与案例分析

逻辑回归模型算法研究与案例分析 ( 白宁超2018年9月6日15: 21:20) 导读：逻辑回归（Logistic regression）即逻辑模型，属于常见的一种分类算法。

2018-09-05

weex新版Layout引擎以及渲染逻辑探究

weex新版Layout引擎以及渲染逻辑探究一、背景原来weex sdk使用Facebook yoga进行基础css布局，但是由于开源协议问题选择基于Google的FlexboxLayout了自研，

2018-03-28

多层架构在业务逻辑层实现IOC

在业务逻辑层实现IOC，可以有效的减少代码量，把通用的操作写在通用的类中，然后在UI层对谁操作就建立谁的实例。

2017-12-03

疯狂ios讲义之实现游戏逻辑（1）

FKGameService类是整个游戏逻辑实现的核心它是一个可以复用的业务逻辑类它与游戏实现平台无关其实现原理与《疯狂Android讲义》书中Android版《疯狂连连看》游戏中GameService的实现原理相同

2017-11-09

疯狂ios讲义之实现游戏逻辑（3）

13.6.9两个转折点的连接两个转折点的连接是最复杂的一种连接情况，因为两个转折点又可分为如下几种情况。 p1、p2位于同一行，但不能直接相连，就必须有两个转折点，分向上与向下两种连接情况。 p1、p2位于同一列，但不能直接相连，也必须有两个转折点，分向左与向右两种连接情况。 p2在p1的右下角，有6种转折情况。 p2在p1的右上角，同样有6种转折情况。提示：对于p2位于p1的左上角、左下角的情况，同样只要把p1、p2的位置互换即可。对于上面4种情况，同样需要分别进行处理。 1．同一行不能直接相连 p1、p2位于同一行，但它们不能直接相连，因此必须有两个转折点，图13.13显示了这种相连的示意图。从图13.13可以看到，当p1与p2位于同一行但不能直接相连时，这两个点既可在上面相连，也可在下面相连，这两种情况都代表它们可以相连。我们先把这两种情况都加入结果中，最后计算最近的距离。实现时可以先构建一个NSDictionary，NSDictionary的key为第一个转折点，NSDictionary的value为第二个转折点（每种连接情况最多只有两个连接点），如NSDictionary的count大于1，说明这两个FKPoint有多种连接途径，那么程序还需要计算路径最小的连接方式。 2．同一列不能直接相连 p1、p2位于同一列，但它们不能直接相连，因此必须有两个转折点，图13.14显示了这种相连的示意。图13.13同一行不能直接相连图13.14同一列不能直接相连从图13.14可以看到，当p1与p2位于同一列但不能直接相连时，这两个点既可在左边相连，也可在右边相连，这两种情况都代表它们可以相连。我们先把这两种情况都加入结果中，最后计算最近的距离。实现的方法与同一行不能直接相连的情况相同。 3．p2位于p1右下角的6种转折情况 p2位于p1右下角时，一共可能出现6种连接情况，图13.15～图13.20分别绘制了这6种连接情况。图13.15p2位于p1右下角有两个转折点的情况1 图13.16p2位于p1右下角有两个转折点的情况2 图13.17p2位于p1右下角有两个转折点的情况3 图13.18p2位于p1右下角有两个转折点的情况4 图13.19p2位于p1右下角有两个转折点的情况5 图13.20p2位于p1右下角有两个转折点的情况6 实际上，p2还可能位于p1的右上角，出现的6种连接情形与此相似，此处不再详述。接下来定义一个getLinkPoints方法对具有两个连接点的情况进行处理。程序清单：codes/13/Link/Link/sources/board/FKGameService.m 程序中的粗体字代码分别调用getYLinkPoints: p2Chanel: pieceHeight:、getXLinkPoints: p2Chanel: pieceWidth:方法来收集各种可能出现的连接路径，两个方法的代码如下。程序清单：codes/13/Link/Link/sources/board/FKGameService.m 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 /** * 遍历两个集合，先判断第一个集合中元素的x坐标与另一个集合中元素的x坐标是否相同(纵向)， * 如果相同，即在同一列，再判断是否有障碍，没有则加到NSMutableDictionary中 * @return 存放可以纵向直线连接的连接点的键值对 */ - (NSDictionary*) getYLinkPoints:(NSArray*) p1Chanel p2Chanel:(NSArray*) p2Chanel pieceHeight:(NSInteger) pieceHeight { NSMutableDictionary* result = [[NSMutableDictionary alloc]init]; for ( int i = 0; i < p1Chanel.count; i++) { FKPoint* temp1 = [p1Chanel objectAtIndex:i]; for ( int j = 0; j < p2Chanel.count; j++) { FKPoint* temp2 = [p2Chanel objectAtIndex:j]; // 如果x坐标相同(在同一列) if (temp1.x == temp2.x) { // 没有障碍则加到结果的NSMutableDictionary中 if (![self isYBlockFromP1:temp1 toP2:temp2 pieceHeight:pieceHeight]) { [result setObject:temp2 forKey:temp1]; } } } } return [result copy]; } /** * 遍历两个集合，先判断第一个集合中元素的y坐标与另一个集合中元素的y坐标是否相同(横向)， * 如果相同，即在同一行，再判断是否有障碍，没有则加到NSMutableDictionary中 * @return 存放可以横向直线连接的连接点的键值对 */ - (NSDictionary*) getXLinkPoints:(NSArray*) p1Chanel p2Chanel:(NSArray*) p2Chanel pieceWidth:(NSInteger) pieceWidth { NSMutableDictionary* result = [[NSMutableDictionary alloc]init]; for ( int i = 0; i < p1Chanel.count; i++) { // 从第一通道中取一个点 FKPoint* temp1 = [p1Chanel objectAtIndex:i]; // 再遍历第二个通道，看第二通道中是否有点可以与temp1横向相连 for ( int j = 0; j < p2Chanel.count; j++) { FKPoint* temp2 = [p2Chanel objectAtIndex:j]; // 如果y坐标相同(在同一行)，再判断它们之间是否有直接障碍 if (temp1.y == temp2.y) { if (![self isXBlockFromP1:temp1 toP2:temp2 pieceWidth:pieceWidth]) { // 没有障碍则加到结果的NSMutableDictionary中 [result setObject:temp2 forKey:temp1]; } } } } return [result copy]; } 经过上面的实现之后，getLinkPointsFromPoint: toPoint: width: height:方法可以找出point1、point2两个点之间所有可能的连接情况，该方法返回一个NSDictionary对象，NSDictionary中每个key-value对代表一种连接情况，其中key代表第一个连接点，value代表第二个连接点。当point1、point2之间有多种连接情况时，程序还需要找出所有连接情况中的最短路径，link(Piece p1, Piece p2)方法中的④号粗体字代码调用了getShortcutFromPoint: toPoint: turns: distance:方法进行处理，下面进行详细分析。 13.6.10找出最短距离为了找出所有连接情况中的最短路径，程序实现可分为两步。 ①遍历转折点NSDictionary中的所有key-value对，与原来选择的两个点构成一个FKLinkInfo。每个FKLinkInfo代表一条完整的连接路径，并将这些FKLinkInfo收集成一个NSArray集合。 ②遍历第1步得到的NSArray集合，计算每个FKLinkInfo中所有连接点的总距离，选取与最短距离相差最小的FKLinkInfo返回即可。下面的方法实现了上面的思路。程序清单：codes/13/Link/Link/sources/board/FKGameService.m 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 /** * 获取p1和p2之间最短的连接信息 * @param p1 第一个点 * @param p2 第二个点 * @param turns 放转折点的NSDictionary * @param shortDistance 两点之间的最短距离 * @return p1和p2之间最短的连接信息 */ - (FKLinkInfo*) getShortcutFromPoint:(FKPoint*) p1 toPoint:(FKPoint*) p2 turns:(NSDictionary*) turns distance:(NSInteger)shortDistance { NSMutableArray* infos = [[NSMutableArray alloc] init]; // 遍历结果NSDictionary for (FKPoint* point1 in turns) { FKPoint* point2 = turns[point1]; // 将转折点与选择点封装成FKLinkInfo对象，放到NSArray集合中 [infos addObject:[[FKLinkInfo alloc] initWithP1:p1 p2:point1 p3:point2 p4:p2]]; } return [self getShortcut:infos shortDistance:shortDistance]; } /** * 从infos中获取连接线最短的那个FKLinkInfo对象 * @param infos * @return 连接线最短的那个FKLinkInfo对象 */ - (FKLinkInfo*) getShortcut:(NSArray*) infos shortDistance:( int ) shortDistance { int temp1 = 0; FKLinkInfo* result = nil; for ( int i = 0; i < infos.count; i++) { FKLinkInfo* info = [infos objectAtIndex:i]; // 计算出几个点的总距离 NSInteger distance = [self countAll:info.points]; // 将循环第一个的差距用temp1保存 if (i == 0) { temp1 = distance - shortDistance; result = info; } // 如果下一次循环的值比temp1还小, 则用当前的值作为temp1 if (distance - shortDistance < temp1) { temp1 = distance - shortDistance; result = info; } } return result; } /** * 计算NSArray中所有点的距离总和 * @param points 需要计算的连接点 * @return 所有点的距离总和 */ - (NSInteger) countAll:(NSArray*) points { NSInteger result = 0; for ( int i = 0; i < points.count - 1; i++) { // 获取第i个点 FKPoint* point1 = [points objectAtIndex:i]; // 获取第i + 1个点 FKPoint* point2 = [points objectAtIndex:i + 1]; // 计算第i个点与第i + 1个点的距离，并添加到总距离中 result += [self getDistanceFromPoint:point1 toPoint:point2]; } return result; } /** * 获取两个点之间的最短距离 * @param p1 第一个点 * @param p2 第二个点 * @return 两个点的距离距离总和 */ - (CGFloat) getDistanceFromPoint:(FKPoint*) p1 toPoint:(FKPoint*) p2 { int xDistance = abs (p1.x - p2.x); int yDistance = abs (p1.y - p2.y); return xDistance + yDistance; } 至此，《疯狂连连看》游戏中两个方块可能相连的所有情况都处理完成了，应用程序即可调用FKGameService所提供的(FKLinkInfo*) linkWithBeginPiece:(FKPiece*)p1 endPiece: (FKPiece*) p2方法来判断两个方块是否可以相连，这个过程也是编写该游戏最烦琐的地方。通过对《疯狂连连看》游戏的分析与开发，读者应该发现编写一个游戏并没有想象的那么难，开发者需要冷静、条理化的思维，先分析游戏中所有可能出现的情况，然后在程序中对所有的情况进行判断，并进行相应的处理。提示：本程序中FKGameService组件的实现思路与《疯狂Android讲义》中Android版《疯狂连连看》游戏的实现思路基本相同，笔者无法保证这种实现方式为最优算法。这种算法实现起来有些烦琐，但它的条理十分清晰，非常适合初、中级程序员学习。 13.7小结本章介绍了一款常见的单机休闲类游戏——iOS版的《疯狂连连看》，这款流行的小游戏的开发难度适中，而且能充分激发学习热情，对iOS学习者来说是一个不错的选择。学习本章需要重点掌握单机游戏的界面分析与数据建模的能力：游戏玩家眼中看到的是游戏界面，开发者眼中看到的应该是数据模型。除此之外，单机游戏通常总会有一个比较美观的界面，因此，通常都需要通过自定义UIView来实现游戏主界面。《疯狂连连看》游戏中需要判断两个方块（图片）是否可以相连，这需要开发者对两个方块的位置分别进行处理，并针对不同的情况提供相应的实现，这也是开发单机游戏需要重点掌握的能力。 ——————本文节选自《疯狂ios讲义（上）》本文转自 fkJava李刚51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/javaligang/1361533，如需转载请自行联系原作者

2017-11-02

发布NBD创业平台，联想的内在逻辑

NBD，New Business Development，中文直译为“新业务扩展部”。这是联想在今天发布的一个（关于物联网的）创业平台。在联想的口径里，NBD的中文讲法叫“新板凳”，一个很俗、但也很接地气的名字。简单的说，NBD“新板凳”就是联想新开了一个NBD事业部，可以接入一些有一定成熟度的硬件项目，联想提供从销售渠道到产品原型定义、软件开发不等的能力，最终产品贴上联想Logo开售。在新平台的发布中，联想也随之发布了三款由其孵化的智能硬件产品：智能眼镜、智能路由器、智能空气净化器。其中智能眼镜有两个型号，针对个人的new glass和针对商用领域与Vuzix合作推出的M100；智能路由器名为new wifi，与成都谛听科技合作推出；智能空气净化器有三个针对不同房间面积的型号，分别为new air X330、LUFTMED

2017-08-08

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。