搜索[自动装配]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[自动装配]，共10000篇文章

基于nginx和consul构建高可用及自动发现的docker服务架构

Etcd用于提供分享配置和服务发现，Confd通过查询Etcd，结合配置模板引擎，保持本地配置最新，同时具备定期探测机制，配置变更自动reload；Nginx提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP

2018-11-27

xmake v2.2.2 发布, 让C/C++拥有包依赖自动构建

第三方包管理下有没有存在指定的包，如果有匹配的包，那么就不需要下载安装了（当然也可以设置不使用系统包）检索匹配对应版本的包，然后下载、编译、安装（注：安装在特定xmake目录，不会干扰系统库环境）编译项目，最后自动链接启用的依赖包

2018-10-16

Robot Framework+Appium之微信H5自动化测试

前言总会有人问微信的自动化测试怎么做。其实我不太明白，为啥你要对ta做自动化测试啊，除非你们公司产品是基于微信做的开发否则没必要。

2018-09-19

资源编排配合实例自定义数据，实现RDS自动创建与恢复

背景：不少客户需要批量部署系统，他们希望ROS不仅能帮助他们自动部署底层PAAS与IAAS资源，还能够省去安装软件，链接数据库，导入数据库文件的动作。

2018-09-16

白屏化背后，DBA应有的数据库自动化建设思路

完成了JKDB数据库自动化平台（含元数据管理、自动化部署调度系统、监控系统、备份系统、高可用和在线切换、容量趋势分析规划、校验中心等）、数据库自助查询平台、权限申请和审批平台、自助变更执行平台、流程引擎

2018-09-11

CodeMirror 实现 JavaScript、 MySql 关键字的变色和自动实时提示 autocomplete

gt; </div>`; } }); 参考资料： https://codemirror.net/doc/manual.html#config CodeMirror实现MySql关键字的变色和自动提示

2018-09-06

3-模板理想情况下，前端和后端组件之间的完全隔离。我们可以在很大程度上使用Jinja来实现这一目标。到本章将扩展我们的应用程序，为所选出版物显示不止一个标题。我们将为每个出版物显示多篇文章，每篇文章都链接到原始文章，我们的逻辑和视图组件将在很大程度上分开。在本章中，我们将介绍以下主题：介绍Jinja Jinja模板使用本文最新版本介绍Jinja Jinja是一个Python模板引擎。它允许我们轻松定义由Python填充的动态HTML块。即使对于多个静态网页的网站，HTML模板也很有用有，如修改页眉和页脚。Flask基于Jinja，尽管可以单独使用Jinja，但Jinja仍然是Flask的固有部分。Flask和Flask提供了几种直接与Jinja工作的方法。默认情况下，Flask假定你存储了所有的Jinja模板位于您的应用程序的templates子目录中。 Jinja模板使用 home.html <html> <head> <title>Headlines</title> </head> <body> <h1>Headlines</h1> {% for article in articles %} <b><a href="{{article.link}}">{{article.title}}</a></b><br /> <i>{{article.published}}</i><br /> <p>{{article.summary}}</p> <hr /> {% endfor %} </body> </html> import feedparser from flask import Flask from flask import render_template app = Flask(__name__) RSS_FEEDS = {'bbc': 'http://feeds.bbci.co.uk/news/rss.xml', 'cnn': 'http://rss.cnn.com/rss/edition.rss', 'fox': 'http://feeds.foxnews.com/foxnews/latest', 'iol': 'http://www.iol.co.za/cmlink/1.640'} @app.route("/") @app.route("/<publication>") def get_news(publication="bbc"): feed = feedparser.parse(RSS_FEEDS[publication]) return render_template("home.html", articles=feed['entries']) if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0',port=8000, debug=True) 参考资料本文相关书籍下载讨论钉钉免费群21745728 qq群144081101 567351477 本文涉及的python测试开发库谢谢点赞！本文代码地址

2018-08-21

[雪峰磁针石博客]flask构建自动化测试平台1-hello

简介第一部分 Flask实例。学习使用Flask开发，构建功能完备的Web应用程序。我们开发了动态的头条新闻应用程序，可显示最新的新闻标题以及最新的货币和天气信息。在项目二中，我们构建了由MySQL数据库支持的犯罪地图应用程序，允许用户提交犯罪信息和犯罪地点，以便绘制区域内的危险区域和其他犯罪趋势。在最后的项目中，我们将Flask与更多现代技术结合在一起，例如Twitter的Bootstrap和NoSQL数据库MongoDB，以创建Waiter Caller应用程序，允许餐厅顾客轻松地将服务员叫到他们的桌子。第二部分 Flask框架菜谱。涉及Flask的不同配置方式，如何使用模板并学习ORM和视图层。您将看到如何编写管理界面，随后进行错误调试和记录。最后，你会了解平台上的不同部署。第三部分掌握Flask，从简单的Flask应用程序展示

2018-08-21

一直播、小咖秀大数据自动化运维实践

前言一下科技从成立至今一直专注于短视频领域，我们希望分发给用户更多的优质视频，让用户看到这个世界上的美好。我们公司对于大数据的要求和阿里、搜狗不太一样。当我加入一下科技后发现，在高速成长发展型企业，我们需要大数据做得更多的不是平台，不是让平台做得多么好，让各个部门使用，而是让平台提升用户增长、扩大营收。我带领团队尝试多次转型，最终我们想到一点，我们需要大数据基础平台，更多的不是走到平台化或智能化，而是简单够用就好。在此之上我们有很多想法，希望可以跟大家分享，有些处于高速发展期和成长期的公司可能跟我们面临同样的问题，大家可以共同探讨。一直播、小咖秀大数据架构我们先看一下一直播和小咖秀大数据的现状。当我们去考虑一直播和小咖秀整体大数据架构时，我把公司所有需要大数据业务的需求整理好，我尽量把它压缩到只需要到ES、HDFS、Kafka、H

2018-07-30

彻底理解Java中的基本数据类型转换（自动、强制、提升）

自动类型转换自动类型转换是指：数字表示范围小的数据类型可以自动转换成范围大的数据类型。

2018-05-29

学习笔记CB010:递归神经网络、LSTM、自动抓取字幕

基于CNN系统设计，sparse interaction(稀疏交互)，parameter sharing(参数共享)，equivalent respresentation(等价表示)，适合自动问答系统答案选择模型训练

2018-03-30

Xshell用鼠标选中一段文字后自动换行的问题

Apache vbScript JavaScript 应用服务器 XML/XSL 其他 CGI Ajax 非技术区 ColdFusion Ruby/Rails HTML5 Xshell用鼠标选中一段文字后自动换行的问题

2018-03-23

使用Wisdom RESTClient自动化测试RESTful API和生成REST API文档

Wisdom RESTClient是由个人所开发的一款自动化测试REST API的工具。

2018-03-16

Eric，基于多搜索引擎的自动问答机器人

最初接到导师给的研究题目（自动问答）是在2017年4月上旬，然后就在看大牛们写论文（文末给地址），找相关资料以及研究市场上各种现有的商业自动问答产品（中国版的聊天机器人地图 Chatbots Landscape

2018-03-13

企业IT部门的优先事宜：服务器虚拟化和IT自动化

如下的五种IT基础架构自动化方法可以帮助企业减轻日常运维工作。网络自动化虽然传统的网络严重依赖于硬件，但是现代化的企业网络则需要更多的软件和自动化来减少人工手动部署、配置和管理工作。

2018-03-01

云时代如何借助云的力量实现自动化CI/CD流程？

本文将带领大家从一个资深运维人员的角度去探讨云时代自动化的CD（持续集成和持续部署）流程如何让运维工程师“失业”。本次直播视频精彩回顾，戳这里！

2018-01-30

Windows下Python3+nose+appium自动化测试之Android篇

[本文出自天外归云的博客园] 简介以下用来做自动化测试的这款app叫最爱抓娃娃，以后会改名为网易抓娃娃。下文提到的appiumier项目里会包含用来测试的apk包以及自动化测试代码。

2018-01-17

Keras作者Chollet谈深度学习的未来：自动调参，极端泛化

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Francois Chollet是深度学习框架Keras库的作者和谷歌人工智能研究员。近期，他在博客上连发两文，分别讨论了深度学习的理论局限和未来发展方向。量子位昨天推送了第一篇《Keras作者、谷歌研究员Chollet：深度学习的理论局限》。本文为第二篇，Chollet结合他的深度学习书Deep Learning with Python第9章第3节，在下文细致地讨论了深度学习的未来发展方向。《深度学习的理论局限》一文加深了我们对深度神经网络机理的理解，进一步了解目前的技术局限性和研究现状，那么我们能预测到深度学习在短期内的可能发展方向吗？下面纯粹是一些个人见解。需要注意的是，以下内容是根据现有技术进行的一些思考，所以很多猜测可能不会成为现实。这只是一个猜测未来的文章。我之所以和大家分享这些

2018-01-07

用python实现接口测试（六、实现微信自动回复祝福语）

正好最近在学python，想看看能不能通过python来达到自动发微信消息的，刚好在网上看到余博伦写的关于微信发消息的博客，以此来借鉴学习。

2018-01-05

Python-根据已有的行政区域信息，自动生成exl文件

最近接到个小任务，需要从下图这样的信息中找出社区、行政村并且分类。事后我计算了一下，只是行政村就有500+，这样的重复性劳动果断选择Python来执行。为了方便其他和我遇到同样问题的人，我用pyinstaller将这个程序打包了。根据以往经验，在win7 32位电脑上是可以运行的。使用起来需要注意的就是需要有像上图【name.txt】一样的文件才行。本来打算用爬虫爬去zf的网站信息的，无奈这几个网站风格都不一样，况且复制起来也挺方便，就没用爬虫。原理就是利用了正则表达式，匹配了“社区”，“村”字符。可能还有“居委会”等字符我没考虑到，因此将代码贴在下面。工具截图：程序微云链接：%% 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Thu Dec 28 11:18:39 2017 4 5 @author: Administrator 6 """ 7 8 import re 9 import xlwt 10 import tkinter as tk 11 from PIL import Image,ImageTk 12 13 def _getexl(): 14 try: 15 f = open('D://name.txt','r') 16 data = f.read() 17 except Exception as e: 18 var2.set('未找到D://name.txt！') 19 window.update() 20 #print (data) 21 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii') #创建exl工作本 22 worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet') 23 m = 1 24 n = 1 25 for a in set(re.findall('(.+?社区).+?', str(data))): 26 worksheet.write(m, 0, a) 27 m += 1 28 for b in set(re.findall('(.+?村).+?', str(data))): 29 worksheet.write(n, 1, b) 30 n += 1 31 workbook.save('D://行政划分.xls') 32 var2.set('已经生成 D://行政划分.xls' ) 33 window.update() 34 #print ('写入完成！') 35 36 window = tk.Tk() #图形化窗口 37 window.title('行政区域信息表生成工具 v1.0') 38 window.geometry('350x300') 39 40 B1 = tk.Button(window,text = '开始生成',\ 41 command=_getexl,width=15,height=2) 42 B1.pack() 43 44 var2 = tk.StringVar() #tk字符串变量？ 45 l2 = tk.Label(window,textvariable=var2,bg='green',\ 46 fg='white',width=40,height=2) 47 l2.pack() 48 49 l1 = tk.Label(window,text = '【使用须知】\n ①准备工作：在D盘根目录添加“name.txt”，\ 50 将型如【xx社区，xx村，xx社区，xx村】的行政划分信息写入其中。\ 51 ②点击“开始生成”按钮,（支持“社区”“村”）',bg='gray',width=40,fg='white',wraplength=270) 52 l1.pack() 53 54 load = Image.open('hndx-min.png') 55 png = ImageTk.PhotoImage(load) 56 l3 = tk.Label(window,image = png) 57 l3.image = png 58 l3.pack() 59 60 window.mainloop() View Code

2018-01-02

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。