Keras作者Chollet谈深度学习的未来：自动调参，极端泛化-低调大师

Keras作者Chollet谈深度学习的未来：自动调参，极端泛化

2018-01-07 658

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

Francois Chollet是深度学习框架Keras库的作者和谷歌人工智能研究员。近期，他在博客上连发两文，分别讨论了深度学习的理论局限和未来发展方向。

量子位昨天推送了第一篇《Keras作者、谷歌研究员Chollet：深度学习的理论局限》。

本文为第二篇，Chollet结合他的深度学习书Deep Learning with Python第9章第3节，在下文细致地讨论了深度学习的未来发展方向。

《深度学习的理论局限》一文加深了我们对深度神经网络机理的理解，进一步了解目前的技术局限性和研究现状，那么我们能预测到深度学习在短期内的可能发展方向吗？

下面纯粹是一些个人见解。需要注意的是，以下内容是根据现有技术进行的一些思考，所以很多猜测可能不会成为现实。这只是一个猜测未来的文章。

我之所以和大家分享这些

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