Keras作者Chollet谈深度学习的未来:自动调参,极端泛化
Francois Chollet是深度学习框架Keras库的作者和谷歌人工智能研究员。近期,他在博客上连发两文,分别讨论了深度学习的理论局限和未来发展方向。
量子位昨天推送了第一篇《Keras作者、谷歌研究员Chollet:深度学习的理论局限》。
本文为第二篇,Chollet结合他的深度学习书Deep Learning with Python第9章第3节,在下文细致地讨论了深度学习的未来发展方向。
《深度学习的理论局限》一文加深了我们对深度神经网络机理的理解,进一步了解目前的技术局限性和研究现状,那么我们能预测到深度学习在短期内的可能发展方向吗?
下面纯粹是一些个人见解。需要注意的是,以下内容是根据现有技术进行的一些思考,所以很多猜测可能不会成为现实。这只是一个猜测未来的文章。
我之所以和大家分享这些