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2017年度GitHub上最热门的开源项目

又到了公布GitHub上热门项目的时候啦~在2017年的排行中,又有哪些新的项目挤进热门榜单了呢呢,一起来看看? 1 Web 应用打包工具 parcel https://github.com/parcel-bundler/parcelStar 14.2K Parcel 是一款极速、零配置的 Web 应用打包工具。具有以下功能特性: ● 极速打包 - 多核心编译,以及即使在重启后也能快速重建的文件系统缓存。 ● 无需安装插件,开箱即用,支持 JS、CSS、HTML、file assets 等。 ● 在有需要时自动转换成 Babel、PostCSS 和 PostHTML 模块 - 甚至是 node_modules。 ● 代码零配置,使用动态 import()语句分割。 ● 内置热模块替换 ● 报错日志友好 - 代码高亮显示有助于查明问题。 2 github-profile-summary https://github.com/tipsy/github-profile-summaryStar 14747 这是一个用于可视化GitHub配置的文件工具,将 Github 资料做成一个可视化的单页...

在Ubuntu搭建TensorFlow环境

版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/78987532 在Ubuntu搭建TensorFlow环境 版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 我一直想要最大化TensorFlow的计算能力,于是我决定在家用电脑上安装和优化它。这里,我将分享如何选择安装TensorFlow的某个版本——它并不像看起来那么容易,因为你需要了解系统功能,而且涉及到GPU、以及你正在使用的Python版本。在选择TensorFlow的版本时,可以选择“Release”版本,也可以选择每日构建版。本文讲述如何轻松获得每日构建版并安装到自己的机器上运行。(系统环境是Ubuntu Linux) 在安装TensorFlow前,有四个主要选项: Python 2.x Python 2.x + GPU Python 3.x Python 3.x + GPU 带GPU支持的版本可以充分利用GPU的计算能力,但首先要检查您的系统是否支持CUDA GPU。 打开终端,执行命令: # lsp...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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