搜索[国密算法]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[国密算法]，共10000篇文章

13 种高维向量检索算法全解析！数据库顶会 VLDB 2021 论文作者干货分享

在此基础上，我们阐述了算法间的继承和发展关系，从而梳理出算法的发展脉络；我们分解所有算法为 7 个统一的细粒度组件，它们构成一个完整的算法执行流程，从而实现了算法的原子级分析。

2021-09-29

数据结构与算法 | 来来来，让我们重新认识一下什么是树

Hi! 大家好，我是小小，我们开始今天的内容，今天主要讲解什么是树。树的递归结构从一张图中解释什么是树这张图，主要讲解关于cart这个单词的所有的可能组合，按照常理，需要先考虑三个字母的排列，然后对三个字母进行拆分，直到最后一个节点，这个过程就类似于树到底什么是树什么是树树是节点集合(A tree is a collection of nodes)，集合：集合是允许一个元素都没有的集合，称之为空集。首先，集合是允许一个元素都没有的集合，称之为空集，那么书是不是也允许一个节点都没有的呢，是的，一个节点都没有的树，称之为空树，如果不是空的，则会存在根节点r和零个或更多非空子树，T1，T2.。。Tk，他们的根由来自r的有向连接，什么叫有向边，大致可以理解为箭头。用图的关系说明树的内部关系根节点（root）一棵树只有一个跟节点，所有的节点都在该节点的下面，尝试把图倒过来看，可以看成一个我们日常见到的数的根部，在这里显然字母A就是这颗树的根节点。子节点，父节点，一个节点，它对应的下面有连这的节点，那么被连着的节点就是这个节点的子节点，也叫做孩子，那么这个节点叫做被连接的节点的父亲，看图，B被A连这，所以B是A的一个孩子，同理，CDE等等这一行都是A的孩子，同时F，它连这K L M 同时被A连这，那么F是A的一个孩子，同时又是K L M 的父亲。树叶：树叶就是那些没有孩子的节点，比如B，C，D等等，例如下图的绿色部分。兄弟: 按照我们的理解，同一个父母生的当然是兄妹，如下图所示，颜色相同的都是兄妹路径我们同样可以定义从父亲到他孩子的路径，下面的路径，我们就取上图的一部分，一个子树，作为例子比如，A->O的路径为A->E->J->O它的长度为3，实际为它的边数，图中红色的部分。节点的深度：节点的深度指的是节点到树根的长度，看下图，我们可以轻易的知道，j节点的深度为2，可以理解为 A-> E -> J 边长为2.显然，此时根节点的深度为0. 节点的高度：高度是从节点到叶子的最长路径，比如节点F的高度为1，显然所有叶子节点高度为0. 树的高度，树的高度是跟的高度，显然在这图中，树的高度为3，A->O 树的特点按照正常的逻辑，一个人不能同时有两个父亲，所以树也一样，下图的两个就解释了这个问题一颗正常的树，它的树枝是不会长成一个圆的，所以，树中，是不可能出现环形的。图中，红色箭头构成了一个环，所以都不是一颗树。树的存储结构树的存储结构有三种，分别为，双亲表示法，孩子表示法，孩子兄弟表示法。双亲表示法假设一组连续空间保存着树的特点，同时在每个节点中，附带一个指示器表示双亲节点中链表的为位置，也就是说，每个节点除了知道自己是谁以外，还知道他的双亲在哪里。其中data是数据域，存储结点的数据信息。而parent是指针域，存储该结点的双亲在数组中的下标。 //树的双亲表示法结点结构定义#define MAX_TRUE_SIZE 100typedef int TElemType //树结点的数据类型//结点结构typedef struct PTNode { TElemType data; //结点数据 int parent; //双亲位置}PTNode//树结构typedef struct{ PTNode nodes[MAX_TRUE_SIZE]; //结点数组 int r,n //根的位置和结点数}PTree 有了这样的数据结构就可以来实现双亲表示法。由于根结点是没有双亲的，所以我们约定根结点的位置域设置为-1，这也就意味着，我们所有的结点都存有他双亲的位置。如图1-2中的树结构和表1-3中的树双亲表示。这样的存储结构，我们可以根据结点的parent’指针很容易找到他的双亲结点，时间复杂度为O(1)，直到parent为-1时，表示找到了树结点的根孩子表示法换一种完全不同的考虑方法，由于树中每个结点可能有多棵子树，可以考虑用多重链表。每个结点有多个指针域，其中每个指针指向一颗子树的根结点，我们把这种方法叫做多重链表的表示方法。不过，树的每个结点的度，也就是他的孩子个数是不同的，所以设计两种方法：方案一指针域的个数就等于树的度，树的度就是树各个结点度的最大值。其结构如图其中data是数据域，child1到childd是指针域，用来指向该结点的孩子结点。对于图1-1来说，树的度是3，所以我们指针域个数就是3，方案二每个结点指针域的个数等于该结点的度，我们专门取一个位置来存储结点指针的个数。data为指针域，degree为度域，也就是存储该结点的孩子结点的个数这就是我们要说的孩子表示法，把每个结点的孩子都排列起来，以单链表为存储结构，则n个结点有n个孩子链表，如果是叶子结点则此单链表为空。然后n个头指针又组成一个线性表，采用顺序存储结构，存放进一个一维数组，为此，设计两种存储结构，一个是孩子链表的孩子结点，child是数据域，用来存储某个结点在表头数组中的下标。next是指针域，用来存储指向结点的下一个孩子结点的指针。另一个是表头数组的表头结点。data是数据域，存储某结点的数据信息，firstchild是头指针域，存储该结点的孩子链表的头指针。 //树的孩子表示法结构定义#define MAX_TRUE_SIZE 100typedef struct CTNode //孩子结点{ int child； struct CTNode *next;}*ChildPtr;//表头结构typedef struct{ TElemType data; ChildPtr firstchild;}CTBox;//树结构typedef struct{ CTBox nodes[MAX_TRUE_SIZE]; //结点数组 int r,n; //根的位置和结点数}CTree 把把双亲表示法和孩子表示法综合一下表示如下这种表示法叫做双亲孩子表示法，应该算是孩子表示法的改进。孩子兄弟表示法任一棵树，它的结点的第一个孩子如果存在就是唯一的，它的右兄弟如果存在也是唯一的。因此。我们设置两个指针，分别指向该结点的第一个孩子和此结点的右兄弟。data是数据域，fitstchild为指针域，存储该结点的第一个孩子结点的存储地址，rightsib是指针域，存储该结点的右兄弟结点的存储位置。 //孩子兄弟表示法结构定义typedef struct CSDNode{ TElemType data; struct CSNode *firstchild,*rightsib;}CSNode,*CSTree; 这种方法的示意图如下所示这种表示法，给查找某个结点的某个孩子带来了方便，只需要通过firstchild找到此结点的长子，然后在通过长子结点的rightsib找到它的二弟，接着一直找下去，直到找到具体的孩子。推荐阅读 ●面试官 | Java转List三种方式，你说说吧。我。。懵逼。啥时候有三种了 ●面试官 | 这位连单点登录都不知道，让他回家等通知去吧 ●问题解决 | maven包冲突了怎么办，这款插件你不容错过 ●必知必会 | 关于Redis缓存这三大问题，必知必会 ●必备收藏 |详解 | 求你别用效率低下的I/O了，要不试试这种I/O 给我个好看再走好吗？本文分享自微信公众号 - 小明菜市场（fileGeek）。如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

2020-10-14

万字长文带你拿下九大排序的原理、Java 实现以及算法分析

排序算法分析学习排序算法除了学习它的算法原理、代码实现之外，最重要的是学会如何评价、分析一个排序算法。分析一个排序算法通常从以下几点出发。 1.1.

2020-09-09

百种AI算法免费使用，快来报名吧！

vision.aliyun.com），是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术的开发与应用用户，为其提供好用、易用、普惠的视觉智能API服务，帮助企业和开发者快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI算法平台

2020-06-03

70道阿里百度高频Java面试题（框架+JVM+多线程+算法+数据库）

22.解释什么是MESI协议(缓存一致性)23.说说你知道的几种HASH算法，简单的也可以24.什么是paxos算法25.redis和memcached 的内存管理的区别26.一个在线文档系统，文档可以被编辑

2019-08-22

C语言经典算法设计之大数乘法

大数乘法由于乘法可以互换所以对于输入的数字没有限制条件，计算方法还是模仿手工算法，由被乘数的低位开始和乘数的每一位相乘并且要将大于９的十位数向前进一位，存在３个问题需要我们解决。

2019-03-30

三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

五大流派 ①符号主义：使用符号、规则和逻辑来表征知识和进行逻辑推理，最喜欢的算法是：规则和决策树； ②贝叶斯派：获取发生的可能性来进行概率推理，最喜欢的算法是：朴素贝叶斯或马尔可夫； ③联结主义：使用概率矩阵和加权神经元来动态地识别和归纳模式

2018-12-05

微信技术分享：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（算法原理篇）

本文因篇幅较长，分为上下两篇，敬请点击阅读：上篇：《微信技术分享：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（算法原理篇）》（本文）下篇：《微信技术分享：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（容灾方案篇）

2018-10-09

算法之树（二，B+树、哈夫曼树、堆、红黑树）(Java版)-持续更新补充

支持云栖社区，也希望大家能支持下我的独立博客——白水东城文章地址：算法之树（二，B+树、哈夫曼树、堆、红黑树）(Java版)-持续更新补充一、B+树 B+树的特征有k个子树的中间节点包含有k个元素（

2018-08-15

PHP基于非递归算法实现先序、中序及后序遍历二叉树操作示例

本文实例讲述了PHP基于非递归算法实现先序、中序及后序遍历二叉树操作。分享给大家供大家参考，具体如下概述：二叉树遍历原理如下： image 针对上图所示二叉树遍历： 1.

2018-07-15

【云栖精选7月刊】抛开晦涩的算法、模型，让我们来谈谈互联网架构

今天我们不谈那些晦涩的算法、模型等技术细节，只谈谈何谓互联网架构。

2017-08-15

阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR

阿里妈妈首次公开自研CTR预估核心算法MLR 作者：技术小能手发表在：阿里技术基于数加，全民众筹平台开启大数据智能时代 | 上海云栖作者：袋鼠云发表在：袋鼠云技术团队阿里云SQL Server

2017-06-22

分布式深度学习算法产品及在蚂蚁金服中的应用（附33页PDF下载）

导读：8月3日-6日，世界公认的“必须参加”的数据盛典Strata + Hadoop World首次登陆中国。

2017-05-01

抖音集团李亮：抖音推荐算法和行业相比并无特殊之处、平台没动力制造“茧房”

据李亮分享，抖音、头条推荐算法的原理和行业相比并无特殊之处，不同的是每个平台为算法定制的目标，即更看重什么。抖音更为看重的指标是用户的长期留存。

2025-01-10

v37.01 鸿蒙内核源码分析(TLFS算法篇) | 图表解读TLFS原理 | 百篇博客分析OpenHarmony源码

) | 映射是伟大的发明 v35.02 鸿蒙内核源码分析(页表管理) | 映射关系保存在哪 v36.03 鸿蒙内核源码分析(静态分配) | 很简单的一位小朋友 v37.01 鸿蒙内核源码分析(TLFS算法

2022-05-06

v84.01 鸿蒙内核源码分析(TLFS算法篇) | 图表解读TLFS原理 | 百篇博客分析OpenHarmony源码

2022-05-06

Linux Nginx负载均衡——Nginx upstream配置、负载均衡算法、配置实例、配置7层协议及4层协议方法

Nginx负载均衡 Nginx负载均衡的作用如1台Nginx服务器给2台web服务器做代理，负载均衡算法采用轮询方式，当一台web服务器出现故障造成不能访问，Nginx服务器分发请求依然会发送到故障服务器

2021-05-08

前端学数据结构与算法（六）：二叉树的四种遍历方式及其应用

主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历，前面三种也叫深度优先遍历(DFS)，最后的层序遍历也叫广度优先遍历(BFS)，理解这四种遍历方式的不同，再遇到树相关的算法问题时，也就能更加游刃有余。

2020-09-21

从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点

通过肉眼我们可以检测出一张宠物照中的猫和狗，可以识别出梵高作品《星夜》中的星星和月亮，那如何通过算法赋予机器“看”的智能，就是我们接下来要讲的。

2019-11-27

你知道我想要的不只是算法与数据结构，还有Android高级架构学习开发指南

Java 部分 JVM 多线程/并发容器集合 Flutter部分高性能原理 Flutter Widget知识混合开发设计模式各个设计模式的UML图绘制六大原则常见设计模式UML图数据结构/算法部分

2019-11-25

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。