大数据学习:带你从多个维度来分析大数据发展趋势
如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇,而是一个多学科交融的热点研究领域,其背后有着复杂和深刻的新理念。 今天我们带大家从“技术、工程、科学和应用”这四个维度分析大数据的研究现状与挑战,探讨未来研究的侧重点和发展趋势,如图3所示。 1、纵向维度。 “大数据技术”是大数据实践活动中应用的技术方案和工具等,基于信息流程视角,其相关技术涵盖数据采集、存储、传输、清洗、检索、处理和展示等多方面。大数据学习扣qun:74零零【41三8yi】虽然云计算、NoSQL、Hadoop等技术在大数据存储和处理的应用开启了新的纪元,但这些技术在算法优化、分析统计、语义处理、知识可视化呈现等方面还存在很多不足,这些问题在未来的研究中仍会成为关注的焦点。 2、横向维度。 “大数据应用”指大数据在实践中的具体应用,目前相关应用已在政治、经济、社会管理、军事活动和科学研究等领域开启了新的探索。目前数据源质量、个人隐私、数据公正公平等问题让人堪忧,微软首席研究员DanahBoyd教授对大数据提出了“冷思考”,号召大家客观理性对待大数据。未来大数据应用的涉及面将会更广泛,也更注重解决实际问题,如移动互联网平台的深...