大数据学习:带你从多个维度来分析大数据发展趋势
如今“大数据”已不再是单纯描述数据特征的词汇,而是一个多学科交融的热点研究领域,其背后有着复杂和深刻的新理念。
今天我们带大家从“技术、工程、科学和应用”这四个维度分析大数据的研究现状与挑战,探讨未来研究的侧重点和发展趋势,如图3所示。
1、纵向维度。
“大数据技术”是大数据实践活动中应用的技术方案和工具等,基于信息流程视角,其相关技术涵盖数据采集、存储、传输、清洗、检索、处理和展示等多方面。大数据学习扣qun: 74零零【41三8yi】虽然云计算、NoSQL、Hadoop等技术在大数据存储和处理的应用开启了新的纪元,但这些技术在算法优化、分析统计、语义处理、知识可视化呈现等方面还存在很多不足,这些问题在未来的研究中仍会成为关注的焦点。
2、横向维度。
“大数据应用”指大数据在实践中的具体应用,目前相关应用已在政治、经济、社会管理、军事活动和科学研究等领域开启了新的探索。目前数据源质量、个人隐私、数据公正公平等问题让人堪忧,微软首席研究员DanahBoyd教授对大数据提出了“冷思考”,号召大家客观理性对待大数据。未来大数据应用的涉及面将会更广泛,也更注重解决实际问题,如移动互联网平台的深层次开发和利用、数据平等获取使用、涉密与公开权衡、社交媒体言论实时监管、新媒体资源的整合、网络舆情实时引导和应对、国家安全防卫、政治选举、自然灾害预警、交通管理以及社会公共卫生安全等。
3、宏观维度。
“大数据工程”指大数据的规划建设运营管理的系统工程,研究领域涉及宏观层面的系统规划和投入,微观层面的具体实施和建设等。具体而言,国家层面:法律法规、通用标准、政策制定、基础平台建设、产业链集成等会进一步完善;顶层设计层面:系统化地规划大数据工程、制定标准、创新管理模式、优化人才培养、合理布局学科建设等问题会成为未来研究的重点。
4、微观维度。
“大数据科学”研究大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据规律,以及它与自然和社会活动间的关系,主要在理论层面探索规律,进而指导实践。系统科学地搭建和完善大数据科学相关理论、方法、流程、模型,并探寻指导实践应用是未来的难点,但也是极为重要的关键点。大数据已经开始掀起一股新的信息浪潮,对大数据的研究和探索也将继续广泛而深入。通过前文的总结和分析,笔者发现目前的研究热点主要集中在对大数据理念的探讨、生物信息学的应用、云计算和Hadoop等相关技术的实践、及可视化分析和展示的研究。
整体而言,现阶段的注意力主要停留在大数据技术和大数据应用层面,商业应用是主要的推动力量,业界和学界普遍关注新的技术手段来解决实践应用中的大数据问题。而大数据工程和大数据科学两个维度的研究目前较为稀少,相关成果只涉及数据开放和利用政策、学科教育、人才培养等部分内容,相信未来会得到进一步重视。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
python的argpare和click模块详解
python的argpare和click模块详解一、argparse模块1、模块说明12 argparse是python的标准库中用来解析命令行参数的模块,用来替代已经过时的optparse模块,argparse能够根据程序中的定义的sys.argv中解析出这些参数, 并自动生成帮助和使用信息 2、模块常用的参数12345678910 参数说明: name/flag:参数的名字 action:遇到参数的动作,默认值是store nargs:参数的个数,可以是具体的数字,或者是+或者是,表示0个或者多个参数,+号表示1个或者多个参数 default:不指定参数时的默认值 type:# 参数的类型 choice:参数允许的值 required:可选参数是否可以省略 help:参数的帮助信息 dest:解析后参数的名称 3、使用方法1234567891011121314151617181920212223242526import argparse def _argparse(): parseobj = argparse.ArgumentParser(description="This i...
- 下一篇
二十个一乘以二十个二等于多少?C语言经典算法设计之大数乘法
前言 新手上路,多多关注,这真的对我很重要 本文介绍一种大数的乘法,也就是说,无论得到或者传入的数有多大,它总能计算出正确的结果。 大数乘法 由于乘法可以互换所以对于输入的数字没有限制条件,计算方法还是模仿手工算法,由被乘数的低位开始和乘数的每一位相乘并且要将大于9的十位数向前进一位,存在3个问题需要我们解决。 主要问题 我们要用多大的数组存储结果? 要使用嵌套循环吗? 如何在计算的过程中保证进位? 小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方,C/C++交流企鹅裙:【8.7.0+九.六.三+2.5.1】适合在校大学生,小白,想转行,想通过这个找工作的加入。裙里有大量学习资料,有大神解答交流问题,每晚都有免费的直播课程 解决方案 二个数相乘最大的位数是两个乘数的位数之和。 很明显由于乘法的特性使用嵌套循环很合适。 在大数加减中执行完毕后再对存储结果的数组进行一次进位,但在乘法中我们需要每执行一趟就要对数组进行进位的处理 实现源码
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- SpringBoot2初体验,简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6