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ubuntu16.04安装Storm数据流实时处理系统 集群

root@master:~# wgethttp://mirror.bit.edu.cn/apache/storm/apache-storm-1.1.1/apache-storm-1.1.1.tar.gz root@master:/usr/local/apache-storm-1.1.1# vim conf/storm.yaml storm.zookeeper.servers: - "master" - "slave1" - "slave2" 复制到其它节点 root@master:/usr/local/apache-storm-1.1.1# bin/storm nimbus & [1] 33251 root@slave1:/usr/local/apache-storm-1.1.1# bin/storm supervisor & [1] 15896 root@master:/usr/local/apache-storm-1.1.1# bin/storm ui & [2] 33436 root@slave1:/usr/local/apache-storm-1.1.1# bin/storm ui & [2] 16009 root@master:/usr/local/apache-storm-1.1.1# jps 14033 Master 33251 nimbus 33525 Jps 14901 QuorumPeerMain 13033 SecondaryNameNode 33436 core 12813 NameNode 13182 ResourceManager root@slave1:/usr/local/apache-storm-1.1.1# root@slave1:/usr/local/apache-storm-1.1.1# jps 16096 Jps 15457 HRegionServer 7219 DataNode 15896 Supervisor 8632 QuorumPeerMain 16009 core 8330 Worker 8268 Worker 本文转自 OpenStack2015 博客，原文链接：http://blog.51cto.com/andyliu/1967308 如需转载请自行联系原作者
2017-11-08
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hadoop集群运行jps命令以后Datanode节点未启动的解决办法

出现该问题的原因：在第一次格式化dfs后，启动并使用了hadoop，后来又重新执行了格式化命令（hdfs namenode -format)，这时namenode的clusterID会重新生成，而datanode的clusterID 保持不变。 1：其实网上已经有解决办法了，这里自己脑补一下，也可以让别人看到我是怎么解决的。出现这个问题主要是和配置这个文件相关：core-site.xml； <!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value> </property> 主要和配置的这个/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp的这个tmp目录里面的（这个tmp目录是自己起的，自己开心就好）； 而网上是这样解决的： 打开hdfs-site.xml里配置的datanode和namenode对应的目录，分别打开current文件夹里的VERSION，可以看到clusterID项正如日志里记录的一样，确实不一致，修改datanode里VERSION文件的clusterID 与namenode里的一致，再重新启动dfs（执行start-dfs.sh）再执行jps命令可以看到datanode已正常启动。 我感觉这样不是很畅快解决问题，所以直接/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp/dfs/data/current下面的VERSION删除了，然后再执行一下又重新执行了格式化命令（hdfs namenode -format)，最后启动start-dfs.sh和start-yarn.sh就可以了； 2：启动start-dfs.sh和start-yarn.sh显示节点的类别： 1:HDFS的守护进程 (1):主节点：Namenode、SecondaryNamenode (2):从节点：Datanode 2:YARN的守护进程 (1):主节点：ResourceManager (2):从节点：NodeManager 3：心灵鸡汤： 有时候，也许坚持下去也不会有所成就，但是放弃肯定是一无所有......致自己；

2017-09-01
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【Spark Summit EU 2016】Apptopia：仅凭勇气、速度与Spark集群，构建APP市场

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Johnathan Mercer在Spark Summit EU 2016上的演讲，主要介绍了作为移动应用智能公司的Apptopia，Apptopia致力于解决移动应用市场的问题，他们通过Spark将共有数据以及自己的私有数据进行结合，并利用结合后的数据进行分析预测。 Johnathan Mercer还分享了Spark以及开源工具如何改变了Apptopia，以及从改变中学习到的四点经验。
2017-02-12
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基于分布式SSD云盘集群的Oracle 性能测试报告

1.测试目的 阿里云云服务器（Elastic Compute Service，简称 ECS）是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务，帮助客户快速构建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低 IT 成本，使您更专注于核心业务创新。而阿里云块存储（Block Storage），是阿里云为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的数据块级随机存储。块存储支持在可用区内自动复制数据，防止意外的硬件故障导致数据不可用，以保护您的业务免于组件故障的威胁。就像对待硬盘一样，客户可以对挂载到ECS实例上的块存储做格式化、创建文件系统等操作，并对数据持久化存储。 对ECS来说，当前阿里云能提供的两种云服务的规格列表参数如下： 表1-1 ECS在专有云和公共云最大规格对比 最大CPU数 最大内存 网络带宽 最大云
2017-01-05

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

时间: 2025-12-03 大小: 4.36MB 下载: 23次
Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

时间: 2025-12-12 大小: 211.28KB 下载: 54次
Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2025-12-17 大小: 5MB 下载: 1次
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