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Pentaho 7.0更新:数据准备和分析两不误

Pentaho公司的软件定位一直是做整合数据集成和分析,不过在即将发布的7.0平台中,该公司提供了用于加速和提升数据准备流程的功能。 升级后的分析、集成、数据准备工具于11月发布,支持用户在处理和准备过程中的任何环节直观地检查数据。这样数据科学家、数据工程师和业务分析师都可以使用图表、图形和其它可视化组件来动态检查数据,发现并提前解决潜在的数据质量问题,而无需等到完成整个分析工作才能发现。 例如,他们可以看到整合两个表的数据结果对于支持准确分析来说,是否缺少了很多数值;或者在抽取、转换和加载(ETL)集成处理过程中应用回归分析技术检查是否产生错误信息。Pentaho 7.0还支持IT团队发布预定义数据源给业务用户,这样可以加速数据准备阶段的协作。 Pentaho公司表示,在运行过程中,通过准备流程以协作的方式可视化检查和评估数据,这样的功能可以缩短数据科学家和其它用户为分析用途准备数据的时间。当然,数据工程师不大可能会对数据质量问题创建流程(减少了错误概率)。(2015年日立集团有限公司收购了Pentaho公司) Pentaho 7.0还提供了新功能,支持与Spark SQL集成,方便...

《Storm分布式实时计算模式》——2.4 把toplogy提交到集群中

本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第2章,第2.4节,作者:(美)P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 把toplogy提交到集群中 现在我们已经有一个正在运行的Storm集群了,让我们回顾一下前面说的单词计数的例子,然后使之能够像本地模式一样运行在集群环境。前面的例子使用LocalCluster类将topology运行在本地模式: https://yqfile.alicdn.com/63d28581ae69e11343f78f3caa0f0ee1cb98b094.png" > 提交一个topology到远程集群非常简单,只需要使用StormSubmitter类中同样的方法和名称: https://yqfile.alicd

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