《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.4　安装 Hadoop 和 Spark 集群-低调大师

《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.4　安装 Hadoop 和 Spark 集群

2017-07-02 661

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第2章，第2.4节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.4　安装 Hadoop 和 Spark 集群

在安装 Hadoop和Spark之前，让我们来了解一下 Hadoop和Spark的版本。在 Cloudera、Hortonworks和MapR这所有三种流行的Hadoop发行版中，Spark都是作为服务提供的。在本书编写的时候，最新的Hadoop和Spark版本分别是2.7.2和2.0。但是，Hadoop发行版里可能是一个较低版本的Spark，这是因为Hadoop和 Spark 的发行周期并不同步。
对于后续章节的实践练习，我们会使用来自 Cloudera、Hortonworks 和 MapR 的

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《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.3　为何把 Hadoop 和 Spark 结合使用

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第2章，第2.3节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3　为何把 Hadoop 和 Spark 结合使用 Apache Spark 与 Hadoop 结合使用时表现更好。为了理解这一点，让我们来看看 Hadoop 和 Spark 的特性。2.3.1　Hadoop 的特性 2.3.2　Spark 的特性当这两个框架结合起来的时候，我们就得到了具有内存级性能的企业级应用的威力，如图2-11 所示。关于 Spark 的常见问题以下是从业者对 Spark 提出的常见问题：我的数据集无法完全放进内存。我该如何使用 Spark 呢？如果数据无法完全放进内存，Spark 的运算符会让数据分散到磁盘里，从而使

2017-07-03

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本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第3章，第3.6节,作者：（美）P. Taylor Goetz　Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6　Trident状态我们现在已经给每个aggregator的分组数据进行了计数，现在想将信息进行持久化存储，以便进一步分析。在Trident中，持久化操作从状态管理开始。Trident对状态有底层的操作原语，但不同于Storm API，它不关心要哪些数据会作为状态存储或者如何存储这些状态。Trident在高层提供了下述的状态接口：上面提到了，Trident将tuple分组成一批批数据。每批数据都有自己的事务标识符。在前面的接口中，Trident告诉State对象什么时候开始提交状态，什么时候提交状态应该结束。和funct

2017-07-03

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。