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大数据越用越想用,但不是你想用就能用

这年头,凡事不和大数据挂钩,都不好意思出门了。 网络安全也是,但是这次不仅是挂钩这么简单,人家还是有调查数据显示两者之间的关系的。 8月,为了了解网络安全大数据分析的现状、基于网络安全应用的Apache hadoop1与网络安全大数据分析之间的关系,安全研究中心 Ponemon Institute发布了一份《大数据网络安全分析研究报告》,该研究项目由大数据公司Cloudera出资赞助。 在这项研究中,Ponemon Institute采访了592位美国IT及IT安全从业人士,10位网络安全技术高管,他们所在的企业和组织都已经建立了Apache Hadoop应用。所有受访者都是某种形式的大数据分析工具的使用者,部分参与者是Apache Hadoop平台的用户。 Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架。它实现了Map/Reduce编程范型,计算任务会被分割成小块(多次)运行在不同的节点上。除此之外,它还提供了一款分布式文件系统(HDFS),数据被存储在计算节点上以提供极高的跨数据中心聚合带宽。 Ponemon Institute的创始人Larry...

《Spark与Hadoop大数据分析》一一2.4 安装 Hadoop 和 Spark 集群

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第2章,第2.4节,作者:文卡特·安卡姆(Venkat Ankam) 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 安装 Hadoop 和 Spark 集群 在安装 Hadoop和Spark之前,让我们来了解一下 Hadoop和Spark的版本。在 Cloudera、Hortonworks和MapR这所有三种流行的Hadoop发行版中,Spark都是作为服务提供的。在本书编写的时候,最新的Hadoop和Spark版本分别是2.7.2和2.0。但是,Hadoop发行版里可能是一个较低版本的Spark,这是因为Hadoop和 Spark 的发行周期并不同步。对于后续章节的实践练习,我们会使用来自 Cloudera、Hortonworks 和 MapR 的

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