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浅谈2016年医疗行业面临的几种安全威胁

2016年伊始,医疗行业就遭遇了多起安全事件,比如洛杉矶医院的勒索软件攻击、德国某医院的勒索软件攻击、病人监护仪和输药管系统的入侵、墨尔本医院的攻击事件等。2016年刚过两个月就发生了如此多起重大安全事件,这是多么可观、又可怕的趋势。 近几年,物联网行业势如破竹般的崛起,从安全角度来看,医疗设备行业作为物联网中一个重要组成部分,其安全问题不容小觑。现代的医疗设备都已经互联网化,操作系统、应用程序等全依托在电脑上(65岁的老中医也被迫要学着使用电脑)。这些设备上配置着精密的尖端技术,目的是帮助医生更好的诊断病情。但和其他工业系统一样,这些设备只注重优化医疗方面的技术,而忽略了网络安全方面的东西。程序设计构架漏洞、不安全的授权、未加密的通信信道、软件中的漏洞,这些都 可能导致医疗设备被黑客入侵。 未授权访问设备会造成很严重的影响:不仅仅是窃取用户重要数据,还会对病人的健康和生命造成重大影响。简简单单就能入侵医院系统,从医疗设备中窃取私人信息,获取设备的访问权限等等,这是多么恐怖的一件事情。想象一个场景,一个真正意义上的目标攻击:一个黑客完全掌控了某医疗设备的控制权限,病情诊断结果和治疗措施...

浅谈金融大数据

金融大数据是大数据技术在金融行业的应用,也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型,成为了行业新的驱动力和增长模式。 金融大数据的行业影响 金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型,使得金融行业整体更为高效。 金融大数据的帮助下,金融信息将会以更多的方式呈现。借助大数据可视化技术,结构化和非结构化数据可以从大量的金融信息之中提取出最有用的数据,并且用最合适的方式呈现,让用户可以从更多的角度和价值模型之中获益,帮助用于金融研究以及决策。金融大数据可视化还可以提供经济分析、管理分析以及绩效评估等工具,帮助提高金融体系整体效率。 金融大数据将会引领行业走向定制化和智慧化。在人工智能技术发展的情况下,金融行业必须进行智慧转型,这其中技术和数据成为最重要的两点。大数据融入金融行业之后可以引领技术变革,将用户数据、征信数据以及行为数据等结合,利用大数据处理技术进行数据建模,对用户进行精准画像,确定金融活动目标可靠性。在通过机器学习后,让更多用户享受金融大数据带来的变革红利,让定制化金融和智慧金融服务走近每个人。 金融大数据可以帮助用户更好的洞察...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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