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《Hadoop实战手册》一1.8 从MongoDB导入数据到HDFS

本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章,第1.8节,作者: 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者: 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.8 从MongoDB导入数据到HDFS 本节将使用MongoInputFormat类加载MongoDB中的数据导入HDFS中。 准备工作使用Mongo Hadoop适配器最简单的方法是从GitHub上克隆Mongo-Hadoop工程,并且将该工程编译到一个特定的Hadoop版本。克隆该工程需要安装一个Git客户端。 本节假定你使用的Hadoop版本是CDH3。 Git客户端官方的下载地址是:http://git-scm.com/downloads。 在Windows操作系统上可以通过http://windows.github.com/访问GitHub。 在Mac操作系统上可以通过http://mac.github.com/访问GitHub。 可以通过https://github.com/mongodb/m...

《Spark大数据分析实战》——1.4节弹性分布式数据集

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章,第1.4节弹性分布式数据集,作者高彦杰 倪亚宇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 弹性分布式数据集本节将介绍弹性分布式数据集RDD。Spark是一个分布式计算框架,而RDD是其对分布式内存数据的抽象,可以认为RDD就是Spark分布式算法的数据结构,而RDD之上的操作是Spark分布式算法的核心原语,由数据结构和原语设计上层算法。Spark最终会将算法(RDD上的一连串操作)翻译为DAG形式的工作流进行调度,并进行分布式任务的分发。1.4.1 RDD简介在集群背后,有一个非常重要的分布式数据架构,即弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,RDD)。它在集群中的多台机器上进行了数据分区,逻辑上可以认为是一个分

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