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《Hadoop MapReduce实战手册》一第1章 搭建Hadoop并在集群中运行

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 搭建Hadoop并在集群中运行 Hadoop MapReduce实战手册本章将学习以下内容: 在你的机器上安装Hadoop 写WordCountMapReduce示例程序,打包并使用独立的Hadoop运行它 给WordCountMapReduce程序增加combiner步骤 安装HDFS 使用HDFS监控UI HDFS的基本命令行文件操作 在分布式集群环境中设置Hadoop 在分布式集群环境中运行WordCount程序 使用MapReduce监控UI

《Hadoop实战手册》一1.9 使用Pig从HDFS导出数据到MongoDB

本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章,第1.9节,作者: 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者: 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.9 使用Pig从HDFS导出数据到MongoDB MongoDB是一种NoSQL数据库,用于存储和检索海量数据。MongoDB通常用于存储面向用户的数据,这些数据必须经过清洗、格式化之后才可以被使用。Apache Pig从某种程度上讲就是用来处理这种任务的。Mongostorage类使得使用Pig可以非常方便地批量处理HDFS上的数据,再直接将这些数据导入MongoDB中。本节将使用Mongostorage类将HDFS上的数据导出到MongoDB数据库中。 准备工作使用Mongo Hadoop适配器最简单的方法是从GitHub上克隆Mongo-Hadoop工程,并且将该工程编译到一个特定的Hadoop版本。克隆该工程需要安装一个Git客户端。 本节假定你使用的Hadoop版本是CDH3。 Git客户端官方...

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