本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章，第1.4节弹性分布式数据集，作者高彦杰 倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
1.4 弹性分布式数据集
本节将介绍弹性分布式数据集RDD。Spark是一个分布式计算框架，而RDD是其对分布式内存数据的抽象，可以认为RDD就是Spark分布式算法的数据结构，而RDD之上的操作是Spark分布式算法的核心原语，由数据结构和原语设计上层算法。Spark最终会将算法（RDD上的一连串操作）翻译为DAG形式的工作流进行调度，并进行分布式任务的分发。
1.4.1 RDD简介
在集群背后，有一个非常重要的分布式数据架构，即弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）。它在集群中的多台机器上进行了数据分区，逻辑上可以认为是一个分
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