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《Spark大数据分析实战》——1.4节弹性分布式数据集

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章,第1.4节弹性分布式数据集,作者高彦杰 倪亚宇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 弹性分布式数据集本节将介绍弹性分布式数据集RDD。Spark是一个分布式计算框架,而RDD是其对分布式内存数据的抽象,可以认为RDD就是Spark分布式算法的数据结构,而RDD之上的操作是Spark分布式算法的核心原语,由数据结构和原语设计上层算法。Spark最终会将算法(RDD上的一连串操作)翻译为DAG形式的工作流进行调度,并进行分布式任务的分发。1.4.1 RDD简介在集群背后,有一个非常重要的分布式数据架构,即弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,RDD)。它在集群中的多台机器上进行了数据分区,逻辑上可以认为是一个分

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