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《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——第2章 Spark集群的安装与部署2.1 Spark的安装与部署

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》一书中的第2章,第2.1节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 Spark集群的安装与部署 Spark的安装简便,用户可以在官网上下载到最新的软件包。Spark最早是为了在Linux平台上使用而开发的,在生产环境中也是部署在Linux平台上,但是Spark在UNIX、Windwos和Mac OS X系统上也运行良好。不过,在Windows上运行Spark稍显复杂,必须先安装Cygwin以模拟Linux环境,才能安装Spark。由于Spark主要使用HDFS充当持久化层,所以完整地使用Spark需要预先安装Hadoop。下面介绍Spark集群的安装和部署。 2.1 Spark的安装与部署 Spark在生产环境中,主要部署在安装有Li

《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——2.3 本章小结

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》一书中的第2章,第2.3节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 本章小结 本章主要介绍了如何在Linux和Windows环境下安装部署Spark集群。由于Spark主要使用HDFS充当持久化层,所以完整地使用Spark需要预先安装Hadoop。通过本章介绍,读者就可以开启Spark的实战之旅了。下一章将介绍Spark的计算模型,Spark将分布式的内存数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),并在其上实现了丰富的算子,从而对RDD进行计算,最后将算子序列转化为有向无环图进行执行和调度。

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