本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第2章，第2.3节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
本章主要介绍了如何在Linux和Windows环境下安装部署Spark集群。
由于Spark主要使用HDFS充当持久化层，所以完整地使用Spark需要预先安装Hadoop。通过本章介绍，读者就可以开启Spark的实战之旅了。
下一章将介绍Spark的计算模型，Spark将分布式的内存数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），并在其上实现了丰富的算子，从而对RDD进行计算，最后将算子序列转化为有向无环图进行执行和调度。
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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。
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