《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——第3章 Spark计算模型3.1　Spark程序模型-低调大师

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——第3章 Spark计算模型3.1　Spark程序模型

2017-07-02 584

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第3章，第3.1节,作者:高彦杰更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第3章 Spark计算模型

创新都是站在巨人的肩膀上产生的，在大数据领域也不例外。微软的Dryad使用DAG执行模式、子任务自由组合的范型。该范型虽稍显复杂，但较为灵活。Pig也针对大关系表的处理提出了很多有创意的处理方式，如flatten、cogroup。经典虽难以突破，但作为后继者的Spark借鉴经典范式并进行创新。经过实践检验，Spark的编程范型在处理大数据时显得简单有效。的数据处理与传输模式也大获全胜。
Spark站在巨人的肩膀上，依靠Scala强有力的函数式编程、Actor通信模式、闭包、容器、泛型，借助统一资源分配调度框架Mesos，融合了MapReduce和

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《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——2.3　本章小结

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第2章，第2.3节,作者:高彦杰更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3　本章小结本章主要介绍了如何在Linux和Windows环境下安装部署Spark集群。由于Spark主要使用HDFS充当持久化层，所以完整地使用Spark需要预先安装Hadoop。通过本章介绍，读者就可以开启Spark的实战之旅了。下一章将介绍Spark的计算模型，Spark将分布式的内存数据抽象为弹性分布式数据集（RDD），并在其上实现了丰富的算子，从而对RDD进行计算，最后将算子序列转化为有向无环图进行执行和调度。

2017-07-03

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在当今的数据架构中，治理已成为一个关键的组成部分。没有它，公司可能会失去有意义的商业智能。当STEVE CRETNEY仔细查看存储数量时，他从中发现了颠覆Colony BrandsIT战略的细节。 “我们观察到，在我们的SAN(存储区域网络)中，有几百TB的存储，”Colony Brands公司的CIO Cretney说，该直销零售商位于威斯康星州门罗。其中的大部分，来源于操作系统，一部分会用于分析，但大多数则打包，成了闲置数据。相比之下，Colony Brand的数据仓库内只包含10到15 TB的数据，用于特定的业务分析和报告。两者之间的差异让Cretney和他的团队思考：如果数据科学团队能够获取SAN里的数据，会有什么发现呢？ Cretney，3年前加入Colony Brands，就一直深信云计算。为了能够利用闲置数据，并推动公司向云方向发展，他选择了Amazon S3云存储服务，以及Amazon Redshift数据仓库。他的计划中，第一阶段将在4月完成，不仅是将公司的数据仓库功能迁移到云，还要使用数据湖开发公司数据。数据湖，或数据中心，是一种在不牺牲数据结构的情况下， ...

2017-07-03

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