《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——第2章 Spark集群的安装与部署2.1　Spark的安装与部署-低调大师

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——第2章 Spark集群的安装与部署2.1　Spark的安装与部署

2017-07-02 646

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第2章，第2.1节,作者:高彦杰更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第2章 Spark集群的安装与部署

Spark的安装简便，用户可以在官网上下载到最新的软件包。
Spark最早是为了在Linux平台上使用而开发的，在生产环境中也是部署在Linux平台上，但是Spark在UNIX、Windwos和Mac OS X系统上也运行良好。不过，在Windows上运行Spark稍显复杂，必须先安装Cygwin以模拟Linux环境，才能安装Spark。
由于Spark主要使用HDFS充当持久化层，所以完整地使用Spark需要预先安装Hadoop。下面介绍Spark集群的安装和部署。

2.1　Spark的安装与部署

Spark在生产环境中，主要部署在安装有Li

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甲骨文跌出BI魔力象限、情人节热搜词汇是暗恋

小伙伴们开工大吉，这是大数据2月14日一周综述，看看你们错过了什么？首先是Gartner完全改写商业智能（BI）魔力象限，Hortonworks最新财报显示，实现了业绩大跳跃，因支持Spark而使收入飞涨。当然还有你更感兴趣的，情人节关键字搜索数据中，为什么“暗恋”（crush）频次比“巧克力”更多？ Gartner本月终于发布了2016年商业智能和分析平台魔力象限。值得注意的是，只有三个厂商在领导象限中。商业智能(BI)市场已经达到了一个转折点，并且是一个根本性的转变，从过去集中的IT组织自上而下的BI平台，转向由商界领袖主导的敏捷工作流程和自助分析方式。因今年的重大变化，Gartner也同时改变了评估厂商的标准，从本质上讲,今年的版本重新定义了商业智能和分析平台应该是什么样子的。这个时代定义的业务，需要快速移动的无约束的情报中心服务。在这个场景中,商业智能和分析平台成为支撑整个基础设施的工具,很容易被用户拿来访问他们需要的情报，而不是一个个离散的工具。这个重大转变近年来急剧加速,终于达到了临界点,需要一个新的视角对商业智能和分析平台魔力象限和底层BI平台定义。 Gartne...

2017-07-03

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本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第2章，第2.2节,作者:高彦杰更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2　Spark集群初试假设已经按照上述步骤配置完成Spark集群，可以通过两种方式运行Spark中的样例。下面以Spark项目中的SparkPi为例，可以用以下方式执行样例。1）以./run-example的方式执行用户可以按照下面的命令执行Spark样例。 ./bin/run-example org.apache.spark.examples.SparkPi 2）以./Spark Shell的方式执行Spark自带交互式的Shell程序，方便用户进行交互式编程。下面进入Spark Shell的交互式界面。 ./bin/spark-shell 用户可以将下面的例子复制

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