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搭建百度unit2.0测试代码(Java)

1.主类:App.java package haidong.haidong; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map; import org.json.JSONObject; /** * Hello world! * */ public class App { public static void main(String[] args) { System.out.println(utterance("你好")); } /** * 获取权限token * * @return 返回示例: { "access_token": * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567", * "expires_in": 2592000 } */ public static String getAuth() { // 官网获取的 API Key 更新为你注册的 String clientId = "**************************"; // 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的 String clientSecret = "****************************"; return getAuth(clientId, clientSecret); } /** * 获取API访问token 该token有一定的有效期,需要自行管理,当失效时需重新获取. * * @param ak * - 百度云官网获取的 API Key * @param sk * - 百度云官网获取的 Securet Key * @return assess_token 示例: * "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567" */ public static String getAuth(String ak, String sk) { // 获取token地址 String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?"; String getAccessTokenUrl = authHost // 1. grant_type为固定参数 + "grant_type=client_credentials" // 2. 官网获取的 API Key + "&client_id=" + ak // 3. 官网获取的 Secret Key + "&client_secret=" + sk; try { URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl); // 打开和URL之间的连接 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); connection.setRequestMethod("GET"); connection.connect(); // 获取所有响应头字段 Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields(); // 遍历所有的响应头字段 for (String key : map.keySet()) { System.err.println(key + "--->" + map.get(key)); } // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream())); String result = ""; String line; while ((line = in.readLine()) != null) { result += line; } /** * 返回结果示例 */ System.err.println("result:" + result); JSONObject jsonObject = new JSONObject(result); String access_token = jsonObject.getString("access_token"); return access_token; } catch (Exception e) { System.err.printf("获取token失败!"); e.printStackTrace(System.err); } return null; } private static String utterance(String say) { // 请求URL String talkUrl = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/bot/chat"; try { // 请求参数 String params = "{\"bot_session\":\"\",\"log_id\":\"7758521\",\"request\":{\"bernard_level\":1,\"client_session\":\"{\\\"client_results\\\":\\\"\\\", \\\"candidate_options\\\":[]}\",\"query\":\""+say+"\",\"query_info\":{\"say_hello_satisfy\":[],\"source\":\"KEYBOARD\",\"type\":\"TEXT\"},\"updates\":\"\",\"user_id\":\"88888\"},\"bot_id\":******,\"version\":\"2.0\"}"; String accessToken = getAuth(); String result = HttpUtil.post(talkUrl, accessToken, "application/json", params); return result; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } } 2.工具类:Base64Util.java,FileUtil.java,GsonUtils.java,HttpUtil.java package haidong.haidong; /** * Base64 工具类 */ public class Base64Util { private static final char last2byte = (char) Integer.parseInt("00000011", 2); private static final char last4byte = (char) Integer.parseInt("00001111", 2); private static final char last6byte = (char) Integer.parseInt("00111111", 2); private static final char lead6byte = (char) Integer.parseInt("11111100", 2); private static final char lead4byte = (char) Integer.parseInt("11110000", 2); private static final char lead2byte = (char) Integer.parseInt("11000000", 2); private static final char[] encodeTable = new char[]{'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '+', '/'}; public Base64Util() { } public static String encode(byte[] from) { StringBuilder to = new StringBuilder((int) ((double) from.length * 1.34D) + 3); int num = 0; char currentByte = 0; int i; for (i = 0; i < from.length; ++i) { for (num %= 8; num < 8; num += 6) { switch (num) { case 0: currentByte = (char) (from[i] & lead6byte); currentByte = (char) (currentByte >>> 2); case 1: case 3: case 5: default: break; case 2: currentByte = (char) (from[i] & last6byte); break; case 4: currentByte = (char) (from[i] & last4byte); currentByte = (char) (currentByte << 2); if (i + 1 < from.length) { currentByte = (char) (currentByte | (from[i + 1] & lead2byte) >>> 6); } break; case 6: currentByte = (char) (from[i] & last2byte); currentByte = (char) (currentByte << 4); if (i + 1 < from.length) { currentByte = (char) (currentByte | (from[i + 1] & lead4byte) >>> 4); } } to.append(encodeTable[currentByte]); } } if (to.length() % 4 != 0) { for (i = 4 - to.length() % 4; i > 0; --i) { to.append("="); } } return to.toString(); } } package haidong.haidong; import java.io.*; /** * 文件读取工具类 */ public class FileUtil { /** * 读取文件内容,作为字符串返回 */ public static String readFileAsString(String filePath) throws IOException { File file = new File(filePath); if (!file.exists()) { throw new FileNotFoundException(filePath); } if (file.length() > 1024 * 1024 * 1024) { throw new IOException("File is too large"); } StringBuilder sb = new StringBuilder((int) (file.length())); // 创建字节输入流 FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath); // 创建一个长度为10240的Buffer byte[] bbuf = new byte[10240]; // 用于保存实际读取的字节数 int hasRead = 0; while ( (hasRead = fis.read(bbuf)) > 0 ) { sb.append(new String(bbuf, 0, hasRead)); } fis.close(); return sb.toString(); } /** * 根据文件路径读取byte[] 数组 */ public static byte[] readFileByBytes(String filePath) throws IOException { File file = new File(filePath); if (!file.exists()) { throw new FileNotFoundException(filePath); } else { ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream((int) file.length()); BufferedInputStream in = null; try { in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file)); short bufSize = 1024; byte[] buffer = new byte[bufSize]; int len1; while (-1 != (len1 = in.read(buffer, 0, bufSize))) { bos.write(buffer, 0, len1); } byte[] var7 = bos.toByteArray(); return var7; } finally { try { if (in != null) { in.close(); } } catch (IOException var14) { var14.printStackTrace(); } bos.close(); } } } } /* * Copyright (C) 2017 Baidu, Inc. All Rights Reserved. */ package haidong.haidong; import java.lang.reflect.Type; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.GsonBuilder; import com.google.gson.JsonParseException; /** * Json工具类. */ public class GsonUtils { private static Gson gson = new GsonBuilder().create(); public static String toJson(Object value) { return gson.toJson(value); } public static <T> T fromJson(String json, Class<T> classOfT) throws JsonParseException { return gson.fromJson(json, classOfT); } public static <T> T fromJson(String json, Type typeOfT) throws JsonParseException { return (T) gson.fromJson(json, typeOfT); } } package haidong.haidong; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map; /** * http 工具类 */ public class HttpUtil { public static String post(String requestUrl, String accessToken, String params) throws Exception { String contentType = "application/x-www-form-urlencoded"; return HttpUtil.post(requestUrl, accessToken, contentType, params); } public static String post(String requestUrl, String accessToken, String contentType, String params) throws Exception { String encoding = "UTF-8"; if (requestUrl.contains("nlp")) { encoding = "GBK"; } return HttpUtil.post(requestUrl, accessToken, contentType, params, encoding); } public static String post(String requestUrl, String accessToken, String contentType, String params, String encoding) throws Exception { String url = requestUrl + "?access_token=" + accessToken; return HttpUtil.postGeneralUrl(url, contentType, params, encoding); } public static String postGeneralUrl(String generalUrl, String contentType, String params, String encoding) throws Exception { URL url = new URL(generalUrl); // 打开和URL之间的连接 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); // 设置通用的请求属性 connection.setRequestProperty("Content-Type", contentType); connection.setRequestProperty("Connection", "Keep-Alive"); connection.setUseCaches(false); connection.setDoOutput(true); connection.setDoInput(true); // 得到请求的输出流对象 DataOutputStream out = new DataOutputStream(connection.getOutputStream()); out.write(params.getBytes(encoding)); out.flush(); out.close(); // 建立实际的连接 connection.connect(); // 获取所有响应头字段 Map<String, List<String>> headers = connection.getHeaderFields(); // 遍历所有的响应头字段 for (String key : headers.keySet()) { System.err.println(key + "--->" + headers.get(key)); } // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 BufferedReader in = null; in = new BufferedReader( new InputStreamReader(connection.getInputStream(), encoding)); String result = ""; String getLine; while ((getLine = in.readLine()) != null) { result += getLine; } in.close(); System.err.println("result:" + result); return result; } } 3.pom.xml配置 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>haidong</groupId> <artifactId>haidong</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>haidong</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>net.sf.json-lib</groupId> <artifactId>json-lib</artifactId> <version>2.4</version> <classifier>jdk15</classifier> </dependency> <dependency> <groupId>org.json</groupId> <artifactId>json</artifactId> <version>20160810</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sf.ezmorph/ezmorph --> <dependency> <groupId>net.sf.ezmorph</groupId> <artifactId>ezmorph</artifactId> <version>1.0.6</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-beanutils/commons-beanutils --> <dependency> <groupId>commons-beanutils</groupId> <artifactId>commons-beanutils</artifactId> <version>1.9.3</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-collections/commons-collections --> <dependency> <groupId>commons-collections</groupId> <artifactId>commons-collections</artifactId> <version>3.2.2</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-lang3 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.4</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-lang/commons-lang --> <dependency> <groupId>commons-lang</groupId> <artifactId>commons-lang</artifactId> <version>2.6</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-logging/commons-logging --> <dependency> <groupId>commons-logging</groupId> <artifactId>commons-logging</artifactId> <version>1.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <!--用于解析json--> <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> </dependencies> </project>

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DRDS到MaxCompute(原ODPS)数据归档性能优化测试

一、cdp同步基本原理数据集成(Data Integration)是阿里巴巴集团提供的数据同步平台。该平台具备可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展等特点,可为 20 多种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。数据源类型的详情请参见 支持数据源类型。数据集成的原理:数据集成在阿里云上提供一套分布式离线数据同步平台,同时提供一套抽象化的数据抽取插件(称之为Reader)、数据写入插件(称之为Writer),并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式,从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输之目的。从用户角度来看,一个数据集成同步任务运行Job示意图如下所示: 上述中,红色虚箭头是代表通过collector状态收集器监控数据返回到脏数据管理服务器进行数据分析,灰色方向箭头代表数据流向。DI Se

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测试网页速度性能的利器-Yslow和page speed

Yahoo的YSlow大家应该都比较熟悉了,那是找出我们网页为什么缓慢的利器。其实Google也有类似的FireFox插件,名字叫做“Page Speed”,虽然名字比YSlow逊色很多,但是功能却完全不在YSlow之下。不同于YSlow的14条衡量标准,“Page Speed”的网页速度衡量标准又是什么呢?本文将为您揭晓“Page Speed”的神秘面纱。 先来看界面吧 和YSlow一样,“Page Speed”也是一个基于firebug附加组件的FireFox插件。虽然听起来有点拗口,但是意思很容易理解:如果你想用“Page Speed”,那么你就要安装firbug,而firebug是FireFox的一个附加组件,所以你也必须安装FireFox浏览器。同时另外一个意思是:IE!NO!Sorry! “Page Speed”有两个面板,分别是“Page Speed”面板和“Page Speed Activity”面板。 “Page Speed”面板 Page Speed附加组件的Page Speed面板 和YSlow使用Yahoo的14条标准来衡量网页的综合速度一样,Page Speed通过Google指定的20条标准来衡量网页的综合速度。而Page Speed面板就是用来展现你的网页在Google20条标准上的得分。“Page Speed”通过分析你的网页加载、呈现速度,用20条标准来衡量,最终告知你的网页速度如何、哪种标准得分多少、问题所在、如何改进等信息。 “Page Speed Activity”面板 Page Speed附加组件的Page Speed Activity”面板 “Page Speed Activity”面板用于展现你的网页加载各种元素的所用时间,这样,你就可以更明确的知道到底是谁在浪费、占用大量的时间,从而更有针对性的进行改进。不同的阶段占用的时间,用不同的色块进行表示,恩,真是贴心的设计。 “Page Speed”的20条衡量标准 如果你对YSlow比较熟悉的话,那么一定会知道YSlow用于衡量网页速度的14条标准,而“Page Speed”有20条衡量标准,那么他们之间的到底有什么不同呢?Google又会给我们带来什么新的观点呢? 补充一下:如果你对YSlow的14条衡量标准不熟悉的话,您可以阅读一下,我以前写的两篇文章,分别是《如何提高网页的效率(上篇)——提高网页效率的14条准则》和《如何提高网页的效率(下篇)——Use YSlow to know why your web Slow》,文章较为详细的介绍了YSlow这个工具的使用,以及YSlow的14条衡量标准。这两篇文章同时也被收录到了《博客园精华集-web标准之道》一书当中。 继续补充:如果你想非常详细的了解YSlow的14条衡量标准的超详细讲解,那么你可以购买一本书,书的名字叫做:《高性能网站建设指南》,书的封面是一条经常出现在《人与兽》一类电影中的那种狗狗。 高性能网站建设指南 OK,不扯那么多了,让我们回到正题:“Page Speed”的20条衡量标准到底是什么呢? Put CSS in the document head 将你的CSS样式表文件放在整个页面的头部。没有什么难理解的。css先下载下来,就能更快的渲染网页效果。从而让人们感觉网页速度很快。 更多关于"Put CSS in the document head"的更多详细解释,请看官方文档。 Use efficient CSS selectors 使用效率更高的CSS选择符。举个很简单的例子:尽量不要使用*号选择符: *{padding:0;margin:0} 像这样的得分会很低,正确的办法应该是只对你想设置的标签元素进行设置,例如: html, body, div, span, applet, object, iframe, h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote, pre, a, abbr, acronym, address, big, cite, code, del, dfn, em, font, img, ins, kbd, q, s, samp, small, strike, strong, sub, sup, tt, var, b, u, i, center, dl, dt, dd, ol, ul, li, fieldset, form, label, legend, table, caption, tbody, tfoot, thead, tr, th, td { margin: 0; padding: 0; } 如果你对本条有更多的兴趣,可以去看Use efficient CSS selectors官方文档的详细解释。 Leverage proxy caching 代理缓存。这个名词听起来好像很屌的样子,以至于我也是查了资料才知道:所谓proxy cacheing,就是一种公共缓存,用于静态资源,允许浏览器从最近的代理服务器上,而不是从远程的原始服务器,下载这些静态资源。这些代理服务器,通常而言就是有ISP,接入服务商所提供的。 这样的代理服务器缓存可以让通过同一ISP接入服务的用户共享这些静态资源,而节省原始服务器的带宽,以及下载速度也会大大提高,特别是对于局域网的用户有特别的好处。 关于“Leverage proxy caching”的文档资料,请看官方文档的详细解释。 Minify JavaScript 最小化JavaScript脚本。这个貌似没有什么好说的,压缩一下你的JavaScript脚本吧。 关于“Minify JavaScript”的更多文档资料,请看官方文档的详细解释吧。 Optimize images 优化图片,其实最经常使用的就是css script了,也有翻译为“css精灵”的,虽然翻译的很美好,但是其实很简单,就是将多个图形,放在张图片文件中。这样,可以有效的减少http请求的数量。 如果你对“Optimize images”有更多的兴趣,可以看这个。一个css cript的示例:《【CSS翻转门】技术实例讲解(附源码下载)》。 Minimize cookie size 最小化你的cookie。cookie的确是个好东西,他可以让你在用户的客户端保存一些东西,但是,千万不要什么都往用户口袋里面塞。原因很简单,cookie大小有限,有最大限制,而且cookie过大会减慢网页呈现的速度。另外为了安全性考虑,也不要把所有的什么破铜烂铁都塞到cookie里面。 关于“Minimize cookie size”的更多文档资料:看这里。 Enable gzip compression 使用gzip压缩。详细这个大家应该已经比较熟悉了。说白了就是服务器向浏览器发的是经过压缩的页面,这样传输的字节就会大大减少,速度自然也就快了。 这幅图说明了gzip技术的工作原理 欲了解更多的“Enable gzip compression”资料,请看官方文档。 Combine external JavaScript 合并外部的JavaScript文件。道理很简单,依然是为了少读取.js文件,从而有效的减少http请求数量。 合并外部的JavaScript文件可以有效的减少http请求数量 更多的关于“Combine external JavaScript”的文档,可以看这个。 Minimize DNS lookups 最小化DNS查询。详情请看这个:Minimize DNS lookups规则详情。 Optimize the order of styles and scripts 优化样式表和脚本的顺序。如果你要是看过老赵的《挣脱浏览器的束缚》系列的话(本系列也已经收录到《博客园精华集-web标准之道》一书中)。就知道IE浏览器对同一个域名下的文件,同时只能下载2个文件。所以,到底先让哪些样式表先下载下来,让哪些脚本先下载下来,这个顺序就非常重要了。所以,如果有可能,请重视一下样式表和脚本的顺序吧。推荐的做法是:将css放在js文件上面,让css文件先被加载,这样就可以先让网页渲染出来,从而加快浏览者的感知速度。 IE浏览器对同一个域名下的文件,同时只能下载2个文件 关于“Optimize the order of styles and scripts”更多详情,请看这个。 Serve resources from a consistent URL 相同的资源,使用相同的url地址。道理很好理解,如果是相同的一张图片,就不要东方一下,西方一下,然后引用的时候使用不同的url地址。为什么要这样做,道理也很简单,因为——缓存! 更多“Serve resources from a consistent URL”详情,请看这里 Avoid CSS expressions 避免CSS表达式。这个我在《如何提高网页的效率(上篇)——提高网页效率的14条准则》一文中也有讲到。现在需要补充的是:IE8已经不再支持css表达式功能。 关于“Avoid CSS expressions”,更多详情看这里。 Parallelize downloads across hostnames 通过不同的主机同时下载网页资源。这个的道理已经在“Optimize the order of styles and scripts”这一准则中讲述过。道理依然是老赵的《挣脱浏览器的束缚》提到的原因:IE浏览器对同一个域名下的文件,同时只能下载2个文件。 更多关于“Parallelize downloads across hostnames”的详情,可以看这个。 Combine external CSS 合并外部的css文件。这条和“Combine external JavaScript”准则的道理一样。还是为了减少http请求数量。 关于“Combine external CSS”的更多详情,可以看这个。 Specify image dimensions 明确的指明图片的高度和宽度。很久很久以前,long long ago。一个同学问我:“明确的指明图片的宽度和高度,是否能加快页面的渲染速度?”当时我的答案是:“这个应该没有关系吧!”。看来,当时的我是误人子弟了。明确的指出图片的高度和宽度,能够有效的加快浏览器在渲染图片周围布局和绘制呈现时的速度。 更多关于“Specify image dimensions”的详情,可以看这里。 Minimize redirects 尽量避免重定向。道理很简单,你从A地点到你的同事B先生家,到了那里,他的邻居告诉你,B先生已经搬家了,搬到了C地点,于是,你又跑到C地点,然后C地点有个人告诉你,B先生现在又搬家了,已经搬到了D地点。于是你又跑到了D地点,才找到了这个B同事。而这个装B的B同事,告诉你,你如果直接就来D地点,就不用那么麻烦了,而且速度也会更快一些。网页的跳转和重定向的道理是一样的。 关于“Minimize redirects”的详细文档,可以看这里。 Defer loading of JavaScript 延期加载JavaScript。这个听起来真是个高科技的东西呀。其实这玩意还真是非常的有效呀。不仅可以延期加载脚本,像一些大的图片、flash也都可以延期加载。其实实现原来也不是很难,就是先不加载一些比较大的东西,当页面加载完毕后,再加载那些东西。 关于“Defer loading of JavaScript”的更多详情,请看这里。 更多相关资料 关于“Page Speed”的更多相关阅读。重要的下载链接在这里:点击进入Page Speed下载页面,支持现在最新的FireFox3.5.2版本。 “Page Speed”的更多相关阅读列表 “Page Speed”官方首页 “Page Speed”技术文档库 《如何提高网页的效率(上篇)——提高网页效率的14条准则》 《如何提高网页的效率(下篇)——Use YSlow to know why your web Slow》 老赵的《挣脱浏览器的束缚(3) - 两个连接还不够“并行”》 本文转自hcy's workbench博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/alterhu/archive/2012/04/06/2434431.html ,如需转载请自行联系原作者。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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