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生产环境ES查询延迟排查

最近经常收到业务方配置的ES查询延迟告警,同样的请求手动在Kibana控制台执行只需几十毫秒就返回结果。受影响的整个链路情况如下,php应用程序通过部署在ES集群各节点上的nginx访问ES请求查询数据。 查询延迟原因可能有2个方面的因素: 1、ES集群异常,ES应用故障或者集群节点主机故障。 首先通过查看上一篇配置的dashboard检测各节点系统指标以及ES性能指标在告警时段有无明显异常。排查问题时为了方便直接查看,针对搜索和索引请求相关的指标,构建了一个新图,直接对query,index,fetch,merge操作的时间进行rate计算,对query,index,fetch,merge操作次数进行increase计算,两者相除得到单个请求的平均操作耗时。若有异常,可以再查看之前的图表中具体的操作数和请求时间。并查看ES相关时间点的日志。 集群节点主机级别的问题主要通过观察node_exporter中的核心指标有无异常,包括CPU,内存,网络,TCP连接,上下问切换,磁盘容量及IO。 2、业务请求异常,业务请求量突增高于正常的水平。 业务上的请求异常主要通过分析ES各节点nginx...

数据蒋堂 | Hadoop中理论与工程的错位

Hadoop是当前重要的大数据计算平台,它试图摒弃传统数据库的理念,重新构建一套新的大数据体系。但是,这并不是件很容易的事,在Hadoop的设计和实现中能看到一些先天不足的地方,其中一点就是把理论问题和工程问题给搞拧了。 所谓理论方法,是指试图解决问题的一般情况,设计通用的算法能适应尽量多的情况,并努力使算法的复杂度降低。在研究问题时不会考虑具体环境下某个具体动作是否可以执行以及该动作消耗的资源,而会假想一个理想的环境;工程方法则相反,不需要考虑普遍的一般情况,而是针对某个具体问题,充分利用当前环境提供的便利,并充分考虑每个具体动作消耗的资源(包括时间),尽量高效率低成本地实现目标。原则上,在设计体系模型时要理论化,而在编码实现时则要工程化,这样才能做出一个即能解决足够多问题且效率也可接受的产品。 但是,Hadoop在不少地方把这个事

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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