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专栏 | 香侬科技独家对话Facebook AI研究院首席科学家Devi Perikh

Facebook 人工智能研究院(FAIR)首席科学家、佐治亚理工交互计算学院教授、计算机视觉实验室主任 Devi Parikh 是 2017 年 IJCAI 计算机和思想奖获得者(IJCAI 两个最重要的奖项之一,被誉为国际人工智能领域的“菲尔兹奖”),并位列福布斯 2017 年“20 位引领 AI 研究的女性”榜单。她主要从事计算机视觉和模式识别研究,具体研究领域包括计算机视觉、语言与视觉、通识推理、人工智能、人机合作、语境推理以及模式识别。 2008 年到现在,Devi Parikh 先后在计算机视觉三大顶级会议(ICCV、CVPR、ECCV)发表多篇论文。她所主持开发的视觉问题回答数据集(Visual Question Anwering)受到了广泛的关注,并在 CVPR 2016 上组织了 VQA 挑战赛和 VQA 研讨会,极大地推动了机器智能理解图片这一问题的解决,并因此获得了 2016 年美国国家科学基金会的“杰出青年教授奖(NSF CAREER Award)。她最近的研究集中在视觉、自然语言处理和推理的交叉领域,希望通过人和机器的互动来构造一个更加智能的系统。 香侬科技:...

探讨自然语言处理技术学习与思考

探讨自然语言处理技术学习与思考 白宁超,男,工学硕士,四川省计算机研究院工程师,曾参与国家自然基金项目和四川省科技支撑计划等多个省级项目。 本节导读 概述 随着人工智能的快速发展,自然语言处理和机器学习应用愈加广泛。但是对于初学者入门还是有一定难度,对于该领域整体概况不能明晰。本章主要从发展历程、研究现状、应用前景等角度整体介绍自然语言处理和机器学习,让读者对该技术领域有个系统而全面的认识。 适合人群 具备一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的学生和自然语言处理感兴趣的人群。 学习前技术储备 具备编程语言基础 具备面向对象的编程思想 主题大纲 1 · 快速了解自然语言处理 1.1 · 什么是自然语言处理(理解掌握) 1.2 · 自然语言处理发展历史和背景(了解) 1.3 · 自然语言处理涉及的学科领域(了解) 1.4 · 自然语言处理技术体系(理解) 1.5 · 自然语言处理就业与发展前景(了解) 2 · 基础知识介绍 2.1 · NLP与数学(了解) 2.2 · NLP与统计学(了解) 2.3 · NLP与机器学习(了解) 3 · 寄语 快速了解...

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