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Java笔记——Redis分布式锁解决方案

我们知道分布式锁的特性是排他、避免死锁、高可用。分布式锁的实现可以通过数据库的乐观锁(通过版本号)或者悲观锁(通过for update)、Redis的setnx()命令、Zookeeper(在某个持久节点添加临时有序节点,判断当前节点是否是序列中最小的节点,如果不是则监听比当前节点还要小的节点。如果是,获取锁成功。当被监听的节点释放了锁(也就是被删除),会通知当前节点。然后当前节点再尝试获取锁,如此反复) 本篇文章,主要讲如何用Redis的形式实现分布式锁。后续文章会讲解热点KEY读取,缓存穿透和缓存雪崩的场景和解决方案、缓存更新策略等等知识点,理论知识点较多。 Redis配置 我的redis配置如下 spring.redis.host= spring.redis.port=6379 #reids超时连接时间 spring.redis.timeout=100000 spring.redis.password= #连接池最大连接数 spring.redis.pool.max-active=10000 #连接池最大空闲数 spring.redis.pool.max-idle=1000...

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