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搜索[神经网络]，共3866篇文章

深度学习入门笔记系列 ( 七 ) ——循环神经网络（RNN）学习笔记

1.引言在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。

2018-09-03

如何快速使用Python神经网络识别手写字符？(文末福利)

如果只是想了解神经网络的基本知识，那不必阅读本文,可以先阅读《Python神经网络编程》前面2章节的内容。

2018-04-18

为什么需要机器学习？有些任务直接编码较为复杂，我们不能处理所有的细微之处和简单编码，因此，机器学习很有必要。相反，我们向机器学习算法提供大量数据，让算法不断探索数据并构建模型来解决问题。比如：在新的杂乱照明场景内，从新的角度识别三维物体；编写一个计算信用卡交易诈骗概率的程序。机器学习方法如下：它没有为每个特定的任务编写相应的程序，而是收集大量事例，为给定输入指定正确输出。算法利用这些事例产生程序。该程序与手写程序不同，可能包含数百万的数据量，也适用于新事例以及训练过的数据。若数据改变，程序在新数据上训练且被更新。大量的计算比支付手写程序要便宜的多。机器学习的应用如下： 1.模式识别：识别实际场景的面部或表情、语言识别。 2.识别异常：信用卡交易顺序异常，核电厂传感器读数模式异常。 3.预测：未来股价或货币汇率，个人观影喜好。什么

2018-01-12

谷歌的AI大神Hinton揭开了神经网络的新面纱

如今，神经网络转录我们的语音，识别我们的宠物，甚至可以预测病人的患病程度。但Hinton却在贬低它帮助世界的技术。“我认为我们做计算机视觉的方式是错误的，”他说。

2017-11-01

CNNdroid：在 Android 上利用 GPU 加速执行 CNN (卷积神经网络)

摘要智能设备和可穿戴设备都将受益于深度学习算法（比如CNN）的准确性和可扩展性。然而，性能和能耗等现实的问题使得在移动端设备上这类密集计算的算法变得非常受限。我们开发了CNNdroid这个GPU加速库，可以在Android设备上实现CNN网络的训练。通过实验，CNNdroid在移动设备上实现了60倍速的提升，以及130倍速的节能。CNNdroid这个库已经开源在Github上，可以从Github项目页面下载。关键词 Deep Learning, Deep Convolutional Neural Network (CNN), Mobile GPU, Performance Optimization, Low Energy Con- sumption, Open Source Software, Android, RenderScri

2017-08-01

卷积神经网络实战（可视化部分）——使用keras识别猫咪

erikreppel作者twitter：[https://twitter.com/programmer](https://twitter.com/programmer) 在近些年，深度学习领域的卷积神经网络

2017-04-10

【Spark Summit East 2017】从巨型图中学习的神经网络

本讲义出自Daniel Darabos与Hanna Gabor 在Spark Summit East 2017上的演讲，为了应对在构建神经网络的训练过程中对于图形顶点的考虑问题的挑战，Daniel Darabos

2017-02-19

GALA-高性能图神经网络加速语言与编译器

**标题：GALA：一种高性能图神经网络加速语言与编译器** ``` 代码地址：https://github.com/ADAPT-uiuc/GALA-GNN-Acceleration-LAnguage

2026-07-13

苹果开源 CoreNet：一个用于训练深度神经网络的库

苹果公司开源了一个用于训练深度神经网络的库 CoreNet。

2024-04-24

特斯拉：FSD 不使用高清地图，只依赖神经网络和海量数据

马斯克此前曾表示：“道路是为生物神经网络和眼睛设计的，因此数字神经网络和摄像头将发挥最佳作用。” 今年7月初，在2023年世界人工智能大会上，马斯克还表示，特斯拉“非常接近”实现全自动驾驶能力。

2023-10-03

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络，都有什么区别？

人工智能、机器学习、神经网络和深度学习有何关联？或许思考人工智能、机器学习、神经网络和深度学习的最简单方法就是将它们想象成俄罗斯套娃。每个本质上都是前项的组成部分。

2021-10-13

从零开始学keras之使用预训练的卷积神经网络

本例中，假设有一个在 ImageNet 数据集（140 万张标记图像，1000 个不同的类别）上训练好的大型卷积神经网络。

2021-06-01

“手撕”BP算法——使用MATLAB搭建简单的神经网络（附代码）

看了吴恩达的机器学习视频之后，决定使用MATLAB实现一个简单的神经网络，深刻体会到只有用代码从头实现一个算法，才会对这个算法理解得更加深刻，也才能真正掌握该算法。

2021-03-23

利用卷积神经网络学习脑电地形图表示进行分类

为了解决这一问题，厦门大学、海西研究院泉州装备制造研究所、华中师范大学以及云南民族大学等多所研究机构的研究人员联合提出了一种新的ETR能量计算方法，用于使用卷积神经网络学习大脑活动的EEG模式。

2020-11-30

拆解式解读如何用飞桨复现胶囊神经网络（Capsule Network）

卷积神经网络（CNN）虽然表现的很优异，但是针对于旋转或元素平移等变换后的图片，却无法做到准确提取特征。

2020-08-30

SIGIR阿里论文 | 可视化理解深度神经网络CTR预估模型

深度神经网络模型是核心业务中的核心模块，有效理解和评估这一“黑盒”算法变得非常重要。下面，我们针对可视化理解深度神经网络CTR预估模型进行探讨。

2019-02-19

推荐：手把手教你用Python创建简单的神经网络

了解神经网络工作方式的最佳途径莫过于亲自创建一个神经网络，本文将演示如何做到这一点。 神经网络(NN)又称人工神经网络(ANN)，是机器学习领域中基于生物神经网络概念的学习算法的一个子集。

2018-12-17

用深度神经网络修复H漫：看完这篇你就能眼中无码

该项目使用深度完全卷积神经网络（deep fully convolutional neural network），参照了英伟达在今年4月前发布的一篇论文。

2018-10-28

deeplearning4j——卷积神经网络对验证码进行识别

一、前言计算机视觉长久以来没有大的突破，卷积神经网络的出现，给这一领域带来了突破，本篇博客，将通过具体的实例来看看卷积神经网络在图像识别上的应用。

2018-10-09

AutoMl及NAS概述：更有效地设计神经网络模型工具

随着人工智能的迅速发展，深度学习工具箱也发生比较大的变化，从之前受欢迎的Caffe到Tensorflow等框架，好的深度学习框架能够帮助开发人员快速且高效地开发出相应的任务模型，完成相关的任务。这类深度学习工具箱都需要自己设计对应的网络模型，需要大量的实验以获得最终模型，整个过程比较费时费力。那在这个构造模型的过程中，肯定会想到，能不能让机器自己根据数据集构建合适的模型呢？答案是可以的。本文介绍的是近来新的一种深度学习工具箱——AutoML和神经架构搜索（ Neural Architecture Search，NAS），它们是深度学习领域中新一任国王，以快速且简单粗暴的方式，并在不需要太多人为参与的情况下为我们的机器学习任务获得高精度模型。使用起来简单有效，这才是我们想要的人工智能！那么它是怎样工作的？如何使用呢？下

2018-09-13

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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