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用深度神经网络修复H漫:看完这篇你就能眼中无码

日期:2018-10-28点击:584

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AI“脑补”能力一流,现在甚至已经能画出艺术品。热爱H漫的死宅们灵光一闪,AI是否也可以把马赛克阻挡的内容也画出来呢?

果然,原始动物本能是第一科技生产力。最近就有人在GitHub上发布了一个DeepCreamPy项目,能帮你把H漫中羞羞的画面补上。

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该项目使用深度完全卷积神经网络(deep fully convolutional neural network),参照了英伟达在今年4月前发布的一篇论文。当然,英伟达原文的目的可不是用来做羞羞的事情,而是为了复原画面被单色条带遮挡的问题。

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从实际效果来看,复原后的图片涂抹痕迹仍然比较明显,不过处理线条比较简单的漫画可以说是绰绰有余。

接下来,就是让你“眼中无码”的DIY教程啦!

适用范围

DeepCreamPy仅适用于薄码,如果马赛克太大太厚,去码可能会失效。另外,它对真人图片无效。如果你非要尝





原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/658747
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