用深度神经网络修复H漫：看完这篇你就能眼中无码-低调大师

用深度神经网络修复H漫：看完这篇你就能眼中无码

2018-10-28 871

AI“脑补”能力一流，现在甚至已经能画出艺术品。热爱H漫的死宅们灵光一闪，AI是否也可以把马赛克阻挡的内容也画出来呢？

果然，原始动物本能是第一科技生产力。最近就有人在GitHub上发布了一个DeepCreamPy项目，能帮你把H漫中羞羞的画面补上。

该项目使用深度完全卷积神经网络（deep fully convolutional neural network），参照了英伟达在今年4月前发布的一篇论文。当然，英伟达原文的目的可不是用来做羞羞的事情，而是为了复原画面被单色条带遮挡的问题。

从实际效果来看，复原后的图片涂抹痕迹仍然比较明显，不过处理线条比较简单的漫画可以说是绰绰有余。

接下来，就是让你“眼中无码”的DIY教程啦！

适用范围

DeepCreamPy仅适用于薄码，如果马赛克太大太厚，去码可能会失效。另外，它对真人图片无效。如果你非要尝

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java泛型深度解读

简介泛型是Java SE 1.5的新特性，泛型的本质是参数化类型（ type parameters )，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数,这种参数类型可以用在类、接口和方法的创建中. 在泛型类中定义参数化类型,在泛型表达式中,需要指定具体类型,即泛型在使用过程中将会被替换为具体的类型. // 定义参数类型 class ArrayList<E> // 使用中指定具体类型 ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); 原始类型(raw type) : 就是去掉参数类型后的类,如示例中的ArrayList. 为什么需要泛型我们来看一个例子: List list = new ArrayList(); // 下列的添加方法完全没问题 list.add("one"); list.add(1); // 取的时候, 如果你小心的,也没问题 // 需要强转, 内部是以Object引用来存放 String s = (String) list.get(0); int i = (int) list.get(1); ...

2018-10-29

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对于泛型的原理和基础,可以参考笔者的上一篇文章java泛型,你想知道的一切一个问题代码观察以下代码 : public static void main(String[] args) { // 编译报错 // required ArrayList<Integer>, found ArrayList<Number> ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>(); ArrayList<Number> list2 = list1; // 可以正常通过编译,正常使用 Integer[] arr1 = new Integer[]{1, 2}; Number[] arr2 = arr1; } 上述代码中,在调用print函数时,产生了编译错误 required ArrayList<Integer>, found ArrayList<Number>,说需要的是ArrayList<Integer>类型,找到的却是ArrayList<Number>类型...

2018-10-29

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