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GC实战—浮动内存导致的CPU过高调优

哥伦布在2019春节战役期间,由于接入的应用越来越多,对系统性能要求越来越高,提高系统的吞吐率,以及提升性能,是我们春节战役期间必须要做的事情。 系统的性能优化不单单是对JVM的参数调优,也不是某一段代码的改造,而是一个系统的工程,往往会出现牵一发而动全身,简单的解决,很容易治标不治本从而掩盖问题的本质,而这些深藏的问题才是我们解决问题关键。 本次的浮动内存发现就是一次扑朔迷离的查找过程,cpu利用率过高,常见的问题都是线程使用不当造成的。但从这个方向去解决,你会发现很难解决本次的cpu过高问题,甚至效果不明显,若是从整个系统的各个指标协同分析验证,才会找到解决的最佳方案。 一、现象 1.高峰期报警 服务一般的高峰期都是晚上的19点—22点左右,期间的访问QPS可达到日间的2倍左右,访问量过大,机房的机器报警就接踵而至: load1过高4

《企业私有云建设指南》内容节选--第7章 企业私有云平台建设和管理

第7ç« 企业私有云平台建设和管理 7.1 企业私有云平台设计原则和建设思路 7.1.1 设计原则 云管理平台实现云环境下基础设施环境自动化、标准化管理,包括资源的自动发现、资源池纳管、资源的分配、资源部署、虚机模板和镜像的标准化等,同时还可以对系统、网络、存储、应用环境自动配置,实现应用自动化发布及变更自动化管理等功能。进行云管理平台设计时主要遵循以下几个原则: q 标准化 当前云服务在整个信息产业中还不够成熟,相关的标准还没有完善。为保障方案的前瞻性,在设备选型上力求充分考虑对云服务相关标准的扩展支持能力,保证良好的先进性,以适应未来的信息产业化发展。 q 高可用 为保证数据业务网的核心业务的不中断运行,在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。在网络连接上消除单点故障,提供关键设备的故障切换。关键设备之间的物理链路

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