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SIGIR阿里论文 | 可视化理解深度神经网络CTR预估模型

小叽导读:尽管业界对于图像处理和自然语言处理领域,在算法可解释性方向上已经取得了一些进展,但对于电商与广告领域,目前还是空白。另一方面,深度学习技术已经开始被大规模应用到广告业务中。广告是很多互联网现金流的重要来源,是核心业务。深度神经网络模型是核心业务中的核心模块,有效理解和评估这一“黑盒”算法变得非常重要。下面,我们针对可视化理解深度神经网络CTR预估模型进行探讨。 主要作者:郭霖、叶卉、苏文博、刘贺欢、孙凯、向杭、侯俊 ▌背景 深度学习在研究和应用领域都已取得了重大的进展。但迄今为止,深度学习算法仍不够透明,多被做“黑盒”使用。近年来,人们开始致力于去更透彻地理解深度学习内部的复杂机理,从而确保算法安全可靠或达到进一步优化的目的。 由于人类对于世界的认知和感受主要来自于视觉,良好的可视化可以有效地帮助人们理解深度神经网络,并进行有效

独家揭秘!阿里大规模数据中心的性能分析

阿里妹导读:数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大,数据中心里每一次软件(如 JVM)或硬件(如 CPU)的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约,而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。 本文整理自阿里巴巴高级技术专家郭健美(花名:希伯)在Java相关行业会议的分享,主要介绍阿里大规模数据中心性能监控与分析的挑战与实践,希望对你有所启发。 作者简介:郭健美(花名:希伯),阿里巴巴高级技术专家,目前主要从事数据中心的性能分析和软硬件结合的性能优化。CCF 系统软件专委和软件工程专委的委员。 大家好,很高兴有机会与 Java 社区的开发者交流。我的研究领域在软件工程,主要集中在系统配置和性能方面。软件工程一个比较常见的活动是找 bug,当然找 bug 很

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