搜索[匹配算法]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[匹配算法]，共10005篇文章

Ruby 2.7.0 稳定版发布：引入模式匹配、紧凑 GC，改进 REPL

Ruby 2.7.0 稳定版在圣诞节当天发布了，此版本引入了许多新特性和性能改进，最值得注意的包括：模式匹配（Pattern Matching） REPL 改进紧凑 GC（Compaction GC

2019-12-25

Ruby 2.7.0-rc2 发布，引入模式匹配、紧凑 GC，改进 REPL

此版本引入了许多新特性和性能改进，最值得注意的包括：模式匹配模式匹配是函数式编程语言中广泛使用的特性，如果匹配某一个模式，它可以遍历给定的对象并分配其值： require "json" json

2019-12-21

Ruby 2.7.0-rc2 发布，引入模式匹配、压缩 GC，改进 REPL

2019-12-21

在java Web项目中处理前后端日期字段自动匹配绑定

在java开发中，经常会遇到前后端交互日期格式，一般我们都会用日期格式化来处理，但时间久了，你是否感觉到繁琐而且冗余呢，本文给出一种全新的解决思路。通过正则提取出日期数字，自动将前端传的日期字符串绑定到对象的日期格式属性上去，省去一切繁琐步骤。闲话少说，文归正传。定义BaseController public class BaseController implements ServletContextAware{ /** * 日志 **/ protected final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BaseController.class); public HttpServletRequest request; public HttpServletResponse response; public HttpSession session; public ServletContext application; /** * 文件 **/ @Autowired(required = false) protected MultipartResolver multipartResolver; /** * @param code * @return */ public static String respJson(CodeEnum code) { return respJson(code, null); } /** * @param code * @param data * @return */ public static String respJson(CodeEnum code, Object data) { JSONObject jsono = new JSONObject(); jsono.put("code", code.getCode()); jsono.put("message", code.getMessage()); if (data != null) { jsono.put("data", data); } return jsono.toJSONString(); } /** * * @param code 错误码 * @param message 内容 * @return */ public static String respJson(String code , String message ) { return respJson(code,message,null); } /** * * @param code * @param message * @param data * @return */ public static String respJson(String code , String message , Object data){ JSONObject jsono = new JSONObject(); jsono.put("code",code); jsono.put("message",message); if (data != null) { jsono.put("data", data); } return JSON.toJSONString(jsono); } @ModelAttribute public void setReqAndRes(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { this.request = request; this.response = response; this.session = request.getSession(); } public void setServletContext(ServletContext arg0) { this.application = arg0; } /** * 获取传递过来的参数 */ public String getParameter(String key) { return request.getParameter(key); } /** * 分页对象 */ public <T> Page<T> getPage(Class<T> clazz) { Page<T> page = new Page<T>(); String pageNo = getParameter("pageNo"); String pageSize = getParameter("pageSize"); pageNo = pageNo == null || "".equals(pageNo) ? "1" : pageNo; pageSize = pageSize == null || "".equals(pageSize) ? "10" : pageSize; page.setSearchCount(true); page.setSize(Integer.valueOf(pageSize)); page.setCurrent((Integer.valueOf(pageNo))); return page; } protected String redirectOuter(String url) { return "redirect:" + url; } /** * binder用于bean属性的设置 */ @InitBinder public void initBinder(WebDataBinder binder) { binder.registerCustomEditor(Date.class, new DateEditor()); binder.registerCustomEditor(String.class, new StringEscapeEditor()); } /** * 获取传递过来的str参数,并给默认值 */ public String getStrParameter(String key, String defaultValue) { String str = getParameter(key); if (org.apache.commons.lang3.StringUtils.isEmpty(str)) { return defaultValue; } return str.trim(); } } 上述代码中initBinder方法上添加了一个@InitBinder注解，该方法会在请求时被调用，改方法中有个DateEditor类，日期的处理就是在这个里处理完的。 DateEditor类 class DateEditor extends PropertyEditorSupport { @Override public void setAsText(String text) throws IllegalArgumentException { if (StringUtils.isEmpty(text)) { return; } text = text.trim(); Pattern pattern = Pattern.compile("[^0-9]"); Matcher matcher = pattern.matcher(text); text = matcher.replaceAll(""); int length = text.length(); Date date; switch(length){ case 14: date = DateTime.parse(text,DateTimeFormat.forPattern("yyyyMMddHHmmss")).toDate(); break; case 12: date = DateTime.parse(text,DateTimeFormat.forPattern("yyyyMMddHHmm")).toDate(); break; case 10: date = DateTime.parse(text,DateTimeFormat.forPattern("yyyyMMddHH")).toDate(); break; case 8: date = DateTime.parse(text,DateTimeFormat.forPattern("yyyyMMdd")).toDate(); break; case 6: date = DateTime.parse(text,DateTimeFormat.forPattern("yyyyMM")).toDate(); break; case 4: date = DateTime.parse(text,DateTimeFormat.forPattern("yyyy")).toDate(); break; default: return; } setValue(date); } } 如何使用上面准备完成后，在需要用到的controller中继承BaseController即可！一般网上的例子仅支持如下格式的日期： yyyyMMdd HH:mm:ss yyyyMMdd HH:mm yyyyMMdd HH yyyyMMdd yyyyMM yyyy 本文的方法，支持包含14、12、10、8、6、4个数字的所有字符串。

2018-03-13

Filebeat 关键字多行匹配日志采集（multiline与include_lines）

很多同事认为filebeat采集日志不能做到多行处理，今天这里讨论下filebeat的multiline与include_lines。先来个案例，以下日志，我们只要求采集error的字段， 1 2 3 2017 /06/22 11:26:30[error]26067 #0:*17918connect()failed(111:Connectionrefused)whileconnectingtoupstream,client:192.168.32.17,server:localhost,request:"GET/wss/HTTP/1.1",upstream:"http://192.168.12.106:8010/",host:"192.168.12.106" 2017 /06/22 11:26:30[info]26067 #0: 2017 /06/22 12:05:10[error]26067 #0:*17922open()"/data/programs/nginx/html/ws"failed(2:Nosuchfileordirectory),client:192.168.32.17,server:localhost,request:"GET/wsHTTP/1.1",host:"192.168.12.106" filebeat.yml文件配置如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 filebeat.prospectors: -input_type:log paths: - /tmp/test .log include_lines:[ 'error' ] output.kafka: enabled: true hosts:[ "192.168.12.105:9092" ] topic:logstash-errors-log 查看下kafka队列果然只有“error”关键字的日志被采集了 1 2 { "@timestamp" : "2017-06-23T08:57:25.227Z" , "beat" :{ "name" : "192.168.12.106" }, "input_type" : "log" , "message" : "2017/06/2212:05:10[error]26067#0:*17922open()/data/programs/nginx/html/wsfailed(2:Nosuchfileordirectory),client:192.168.32.17,server:localhost,request:GET/wsHTTP/1.1,host:192.168.12.106" , "offset" :30926, "source" : "/tmp/test.log" , "type" : "log" } { "@timestamp" : "2017-06-23T08:57:32.228Z" , "beat" :{ "name" : "192.168.12.106" }, "input_type" : "log" , "message" : "2017/06/2212:05:10[error]26067#0:*17922open()/data/programs/nginx/html/wsfailed(2:Nosuchfileordirectory),client:192.168.32.17,server:localhost,request:GET/wsHTTP/1.1,host:192.168.12.106" , "offset" :31342, "source" : "/tmp/test.log" , "type" : "log" } 再来多行案例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 [2016-05-2512:39:04,744][DEBUG][action.bulk][Set][***][3]failedtoexecutebulkitem(index)index{[***][***][***], source [{***}} MapperParsingException[Fieldname[events.created]cannotcontain '.' ] atorg.elasticsearch.index.mapper.object.ObjectMapper$TypeParser.parseProperties(ObjectMapper.java:273) atorg.elasticsearch.index.mapper.object.ObjectMapper$TypeParser.parseObjectOrDocumentTypeProperties(ObjectMapper.java:218) atorg.elasticsearch.index.mapper.object.ObjectMapper$TypeParser.parse(ObjectMapper.java:193) atorg.elasticsearch.index.mapper.object.ObjectMapper$TypeParser.parseProperties(ObjectMapper.java:305) atorg.elasticsearch.index.mapper.object.ObjectMapper$TypeParser.parseObjectOrDocumentTypeProperties(ObjectMapper.java:218) atorg.elasticsearch.index.mapper.object.RootObjectMapper$TypeParser.parse(RootObjectMapper.java:139) atorg.elasticsearch.index.mapper.DocumentMapperParser.parse(DocumentMapperParser.java:118) atorg.elasticsearch.index.mapper.DocumentMapperParser.parse(DocumentMapperParser.java:99) atorg.elasticsearch.index.mapper.MapperService.parse(MapperService.java:498) atorg.elasticsearch.cluster.metadata.MetaDataMappingService$PutMappingExecutor.applyRequest(MetaDataMappingService.java:257) atorg.elasticsearch.cluster.metadata.MetaDataMappingService$PutMappingExecutor.execute(MetaDataMappingService.java:230) atorg.elasticsearch.cluster.service.InternalClusterService.runTasksForExecutor(InternalClusterService.java:468) atorg.elasticsearch.cluster.service.InternalClusterService$UpdateTask.run(InternalClusterService.java:772) atorg.elasticsearch.common.util.concurrent.PrioritizedEsThreadPoolExecutor$TieBreakingPrioritizedRunnable.runAndClean(PrioritizedEsThreadPoolExecutor.java:231) atorg.elasticsearch.common.util.concurrent.PrioritizedEsThreadPoolExecutor$TieBreakingPrioritizedRunnable.run(PrioritizedEsThreadPoolExecutor.java:194) atjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142) atjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617) atjava.lang.Thread.run(Thread.java:745) filebeat.yml文件配置如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 filebeat.prospectors: -input_type:log paths: - /tmp/test .log multiline: pattern: '^\[' negate: true match:after fields: beat.name:192.168.12.106 fields_under_root: true output.kafka: enabled: true hosts:[ "192.168.12.105:9092" ] topic:logstash-errors-log 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 kafka队列如下： { "@timestamp" : "2017-06-23T09:09:02.887Z" , "beat" :{ "name" : "192.168.12.106" }, "input_type" : "log" , "message" :"[2016-05-2512:39:04,744][DEBUG][action.bulk][Set][***][3]failedtoexecutebulkitem(index)index{[***][***][***], source [{***}}\n MapperParsingException[Fieldname[events.created]cannotcontain '.' ]\natorg.elasticsearch.index.mapper.object.ObjectMapper$TypeParser.parseProperties(ObjectMapper.java:273)\n atorg.elasticsearch.index.mapper.object.ObjectMapper$TypeParser.parseObjectOrDocumentTypeProperties(ObjectMapper.java:218)\n atorg.elasticsearch.index.mapper.object.ObjectMapper$TypeParser.parse(ObjectMapper.java:193)\n atorg.elasticsearch.index.mapper.object.ObjectMapper$TypeParser.parseProperties(ObjectMapper.java:305)\n atorg.elasticsearch.index.mapper.object.ObjectMapper$TypeParser.parseObjectOrDocumentTypeProperties(ObjectMapper.java:218)\n atorg.elasticsearch.index.mapper.object.RootObjectMapper$TypeParser.parse(RootObjectMapper.java:139)\n atorg.elasticsearch.index.mapper.DocumentMapperParser.parse(DocumentMapperParser.java:118)\n atorg.elasticsearch.index.mapper.DocumentMapperParser.parse(DocumentMapperParser.java:99)\n atorg.elasticsearch.index.mapper.MapperService.parse(MapperService.java:498)\n atorg.elasticsearch.cluster.metadata.MetaDataMappingService$PutMappingExecutor.applyRequest(MetaDataMappingService.java:257)\n atorg.elasticsearch.cluster.metadata.MetaDataMappingService$PutMappingExecutor.execute(MetaDataMappingService.java:230)\n atorg.elasticsearch.cluster.service.InternalClusterService.runTasksForExecutor(InternalClusterService.java:468)\n atorg.elasticsearch.cluster.service.InternalClusterService$UpdateTask.run(InternalClusterService.java:772)\n atorg.elasticsearch.common.util.concurrent.PrioritizedEsThreadPoolExecutor$TieBreakingPrioritizedRunnable.runAndClean(PrioritizedEsThreadPoolExecutor.java:231)\n atorg.elasticsearch.common.util.concurrent.PrioritizedEsThreadPoolExecutor$TieBreakingPrioritizedRunnable.run(PrioritizedEsThreadPoolExecutor.java:194)\n atjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)\n atjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)\n atjava.lang.Thread.run(Thread.java:745)\n\n\n\n "," offset ":35737," source ":" /tmp/test .log "," type ":" log"} 可以看出multiline将多行日志汇总。 multiline与include_lines，结合使用。 filebeat.yml文件配置如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 filebeat.prospectors: -input_type:log paths: - /tmp/test .log include_lines:[ 'error' ] multiline: pattern: '^\[' negate: true match:after output.kafka: enabled: true hosts:[ "192.168.12.105:9092" ] topic:logstash-errors-log 即日志中如果有"error"关键字的日志，进行多行合并，发送至kafka. 经验证，在日志不断输入的情况，会把不含"error"的行也进行合并，日志有间隔的情况输入，过滤效果比较好，具体结合业务情况实用吧。总之一句话，filebeat可以多行合并和进行关键字日志采集。本文转自 jackjiaxiong 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/xiangcun168/1941401

2017-11-11

监控摄像机选型攻略之存储后端匹配性注意项

由此，标清存储设备的匹配是最为简单的。模拟高清要匹配技术类型无论HDCVI、HDTVI还是AHD，对应技术类型的DVR一定要配套选用相应技术类型前端。

2017-07-09

Java版数据结构和算法+AI算法和技能

在Java开发者的技术成长路径中，“数据结构与算法”和“AI算法”往往被当作两个割裂的领域——前者是面试必考的“基础课”，后者是数据科学家才需要关心的“高深学问”。

2026-08-12

PHP算法：斐波那契数列的N种算法

从上面的递归方法可以看到，进行了很多的重复计算，性能极差，如果N越大，计算的次数太可怕了，那么，既然因为重复计算影响了性能，那么优化就从减少重复计算入手，即把之前计算的存储起来，这样就避免了过多的重复计算，优化了递归算法

2020-07-07

算法的艺术：MySQL order by对各种排序算法的巧用

阅读完本文，您将了解到： order by语句有哪些排序模式，以及每种排序模式的优缺点； order by语句会用到哪些排序算法，在什么场景下会选择哪种排序算法；如何查看和分析sql的order by

2020-06-14

人工智能起步-反向回馈神经网路算法（BP算法）

然后就弄出各种神经网络算法。所以先讲这部分内容，之后理解BP算法会更带感。神经元是神经网络的基本单位，先贴一张图。

2018-12-12

《算法基础：打开算法之门》一3.1 二分查找

本节书摘来自华章出版社《算法基础：打开算法之门》一书中的第3章，第3.1节，作者［美］托马斯 H 科尔曼（Thomas H Cormen），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.1

2017-05-01

Twitter 算法开源了！

当地时间 3 月 31 日，马斯克终于履行诺言正式宣布了 Twitter(推特)算法的开源。

2023-04-01

实现 LRU 缓存算法

1 LRU 缓存介绍 LRU 算法全称是最近最少使用算法（Least Recently Use），是一种简单的缓存策略。顾名思义，LRU 算法会选出最近最少使用的数据进行淘汰。那么什么是缓存呢？

2022-05-18

聊聊垃圾回收算法

三种算法对比以上是三种比较基础的垃圾回收算法，下面来对比一下这三种算法。标记-清除算法的优点：实现起来比较简单。缺点：存在内存碎片。

2021-09-23

回归（Regression）算法指标

常用的回归（Regression）算法指标有平均绝对误差（Mean Absolute Error）、均方误差（Mean Squared Error)和均方根误差（Root Mean Squared Error

2021-02-23

AES加密算法

1、AES简介 AES(Advanced Encryption Standard)，全称：高级加密标准，是一种最常见的对称加密算法(微信小程序加密传输就是用这个加密算法的)。

2020-11-26

构建机器学习算法

构建机器学习算法构建机器学习算法是有套路的：特定的数据集、代价函数、优化过程和模型。

2020-04-12

常用排序算法总结

概述在计算器科学与数学中，一个排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能将一串数据依照特定排序方式进行排列的一种算法。

2019-09-12

JavaScript常用基础算法

基础算法一、排序冒泡排序 //冒泡排序 function bubbleSort(arr) { for(var i = 1, len = arr.length; i < len - 1; +

2019-05-06

python实现归并算法

归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用，另一个可以采用分治法的是快速排序，归并算法比快速排序速度稍低。归并排序的思想就是先递归分解数组，再合并数组。

2019-04-18

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。