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搜索[数据脱敏]，共10000篇文章

“大数据”已经过时了吗

然而，在传统的数据分析中，当数据量大到一定的程度时，分析结果就不会进一步优化了。

2019-03-10

Python 基础（常用数据结构）

常用数据结构 1）元组元组是一种静态的数据结构，无法修改，若要修改只能重新生成新的元组。

2019-03-08

时序性数据库Prometheus

作为新一代的监控框架，Prometheus 具有以下特点：强大的多维度数据模型：时间序列数据通过 metric 名和键值对来区分。所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签。

2019-03-08

最全大数据学习资源整理

关系数据库管理系统(RDBMS) MySQL：世界最流行的开源数据库; PostgreSQL：世界最先进的开源数据库; Oracle 数据库：对象-关系型数据库管理系统。

2019-03-07

“大数据”与考据新生态

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 “大数据”如今已渗透到人类生活的方方面面。随着各种数据库的大量出现，传统文史研究也发生了变化。

2019-01-09

用Python玩转时序数据

时间序列是日常生活中最常见的数据类型之一。股票价格、销售信息、气候数据、能源使用，甚至个人身高体重都是可以用来定期收集的数据样本。

2019-01-07

图数据库HGraphDB介绍

一、HGraphDB概述图无处不在，社交和电商领域每天都会产生大量的实体连接数据，而描述图的方式往往是使用包括顶点和边以及丰富的属性的属性图来展现。

2019-01-03

Python 连接数据库

用Python来编写网站，必须要能够通过python操作数据库，所谓操作数据库，就是通过python实现对数据的连接，以及对记录、字段的各种操作。

2019-01-02

pyenv for py3 虚拟环境设置install pip3 apt install python3-pip virtual env for py3: mkdir -p ~/pyenv cd ~/pyenv virtualenv -p /usr/bin/python3 py3 source ~/pyenv/py3/bin/activate pip install --upgrade pip echo "source ~/pyenv/py3/bin/activate" >> ~/.bashrc py3 config: pip install jupyter numpy pandas cv2 pillow re tqdm jupyter remote ref remote do: jupyter notebook --ip 127.0.0.1 --no-browser --port=8889 local do: ssh -N -L localhost:8888:localhost:8889 root@101.132.158.110 workspace windows cygwin firefox, chrome leanote linux aliyun server python R 远程服务器无法通过cygwin 可视化，很不方便对于R 可视化分析尤其不方便。 jupyter 可以分析R！

2018-12-22

JSP页面加载xls表格数据

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384 表格可以自己加入数据

2018-11-29

MySQL binlog日志恢复数据

本篇笔记就是来记录如何使用 binlog 日志来做数据恢复。

2018-11-29

Zookeeper数据模型及其应用

Zookeeper作为分布式系统的底层协调服务有着其简单可依靠的数据模型，数据模型加之数据同步、一致性处理和可靠性，在此之上有很多经典的应用，例如，分布式锁、服务器动态上线下感知、主节点选举、数据发布与订阅

2018-11-29

数据提取之JSON与JsonPATH

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。

2018-11-27

Java 基本数据类型

Java 基本数据类型变量就是申请内存来存储值。也就是说，当创建变量的时候，需要在内存中申请空间。内存管理系统根据变量的类型为变量分配存储空间，分配的空间只能用来储存该类型数据。

2018-11-26

面向数据架构的云演变

”的《从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进》一文。

2018-11-20

数据科学、机器学习IDE概览

这一点同样适用于数据科学家。然而，因为数据科学家除了可以选择传统的IDE，还可以选择Jupyter notebook这样在浏览器中运行的新工具。

2018-11-18

学习Hadoop大数据基础框架

什么是大数据？

2018-11-13

什么是大数据技术架构

大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。

2018-11-13

SpringBoot全局异常与数据校验

要思考的问题在现在的前后端交互中，通常都规范了接口返回方式，如返回的接口状态（成功|失败）以及要返回的数据在那个字段取，或者说失败了以后提示信息从接口哪里返回，因此，如果想做全局异常，并且异常发生后能准确的返回给前端解析

2018-11-08

Kotlin委托属性-简化数据访问

笔者上一篇文章中，有热心网友提到：“想法很好，不过感觉用处不大，如果要存的数据很少那就sp …… ”诚然，SDK已经提供了SharePreferences了，而且当用SharePreferences还没遇到性能瓶颈时

2018-11-02

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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