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人脸识别技术在HBase中的探索和应用

一、HBase基础与存储的优势HBase主要具有五大核心优势,即海量存储、列式存储、易扩展、高并发以及稀疏矩阵。HBase所能够应用的场景包括对象存储、用户画像推荐、聊天消息实时流、索引、报表以及轨迹数据和监控数据等。 二、HBase应用分享这里主要分享一下HBase在人脸识别场景中的应用。在京东,人脸识别主要应用于无人超市、动态广告牌以及AR试装镜等项目中。人脸识别主要可以分为离线人脸识别和在线人脸识别两个方面。分别而言,离线人脸识别包括人脸属性识别,包括性别、年龄以及表情等的识别,其次是小场景人脸识别,比如手机人脸识别等,小场景人脸识别速度比较高,数据和模型都存储在本地。第三个就是人脸个数检测,比如通过摄像头判断和分析某区域的客流量。对于在线人脸识别而言,需要对人脸信息进行录入,其次还有人脸搜索,比如常用的门禁场景。第三就是人脸

SQLflow:基于python开发的分布式机器学习平台, 支持通过写sql的方式,运行spark, 机器学习算法, 爬虫

项目git:https://github.com/lqkweb/sqlflow SQLflow (python3+) Sqlflow based on python development, support to Spark, Flink, etc as the underlying distributed computing engine, through a set of unified configuration file to complete the batch, flow calculation, the Rest service development. 2019-01-22 更新界面,近期会规范一下代码,写一些注释并加入读写功能 主页: 结果页面: 项目目标 基于python开发的分布式机器学习平台, 支持通过写sql的方式,运行spark, 机器学习算法, 爬虫。 安装python3环境, 执行项目 git clone https://github.com/lqkweb/sqlflow.git pip install -r requirements.txt (sqlf...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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