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搜索[nvidia]，共1710篇文章

NVIDIA嵌入式超级计算机Jetson TX1正式开售

ZD至顶网服务器频道 03月21日新闻消息：近日，NVIDIA（英伟达）宣布首款针对深度学习神经网络设计的嵌入式超级计算机NVIDIA Jetson TX1正式登陆中国市场。

2017-08-31

杀入Nvidia的地盘，联发科发布自动驾驶汽车芯片家族

IT经理网点评：联发科与Nvidia在全自动驾驶汽车市场的角逐，也许将重现智能手机芯片市场的高通与联发科的错位竞争。

2017-07-09

算力革新｜创乐博启动 NVIDIA Jetson Orin Nano 2 产品开发规划

近日，NVIDIA 正式发布Jetson Orin Nano 2，这是一款面向入门级边缘AI的全新机器人计算机。

2026-08-27

CUDA 发布 20 年来最大更新，芯片大神 Jim Keller：NVIDIA 在拆护城河

NVIDIA近期正式推出了CUDA 13.1，官方将其定位为“自2006年CUDA平台诞生以来最大、最全面的升级”。

2025-12-11

谷歌加码推销自研芯片：积极接触 NVIDIA 芯片云服务供应商

Google近期与一批主要采购英伟达芯片的小型云服务供应商接洽，商讨在其数据中心中同时部署谷歌自研芯片。据知情人士透露，谈判已取得初步进展：已与总部位于伦敦的Fluidstack达成协议，将在后者位于纽约的数据中心托管GoogleTPU。除Fluidstack外，Google还接触了包括被称为“英伟达亲儿子”的CoreWeave在内的其他云服务商。这一系列举动显示，Google正试图拉近与那些“受英伟达扶持”的新兴云服务企业之间的关系。与Google、亚马逊等大型云厂商不同，这类新兴企业几乎完全依赖英伟达芯片，并更积极采购多种英伟达产品。英伟达不仅向其中多家公司投资，还优先为它们供应当前最紧俏的芯片。 Google此次与Fluidstack达成合作的方式尤为直接：若Fluidstack无法承担纽约数据中心的建设成本，Google愿意以“后备担保”身份介入，并提供最高32亿美元的资金支持。目前尚不清楚Google为何积极向外推广其自研芯片。此前，Google几乎从不对外出售自研TPU。据Capvision数据，GoogleTPU 70%–80%的算力用于内部业务，其余20%–30%以自建租赁方式对外开放。有分析认为，这一策略可能源于Google自建数据中心的进度难以匹配其芯片需求的快速增长，又或者是希望通过第三方云服务商为TPU争取更多客户。若属后者，则意味着Google正更直接地与英伟达展开竞争。分析进一步指出，Google若扩大以租赁模式部署TPU，将类似于当前云服务商采用英伟达GPU的做法。而随着GoogleTPU在这些数据中心中渗透率提升，相应场景中对英伟达GPU的采购需求或将减少。

2025-09-05

英伟达深夜发声：NVIDIA 芯片不存在后门、终止开关、监控软件

日前，英伟达H20芯片存在后门风险一事引发热议。今天凌晨，英伟达官方发文再次回应，称“英伟达芯片不存在后门、终止开关和监控软件”。英伟达提到，为了降低误用风险，一些专家和政策制定者提出需要在硬件中设置“终止开关”或内置控件，以便在用户不知情和未经同意的情况下远程禁用GPU。有人怀疑这种情况已经存在，但英伟达GPU不存在也不应该设置终止开关和后门。 https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309405196448018071609 英伟达表示，有人将智能手机的“查找我的手机”或“远程擦除”等功能视为GPU终止开关的模型。这种类比站不住脚，因为软件功能完全由用户选择和控制，它们不是硬件后门。英伟达始终支持开放、透明的软件，在用户知晓并征得其同意的情况下，帮助客户充分利用其GPU驱动的系统（包括诊断、性能监测、错误报告和及时修补）。在芯片中硬植“终止开关“则完全不同：这是用户无法控制的永久性缺陷，有可能造成严重后果。英伟达举例：这就像买一辆汽车时，经销商设置远程制动，以控制您的开车行为。这不是合理的政策，而是一种过度的反应，将对美国和全球经济以及国家安全利益造成不可弥补的损害。几十年来，政策制定者始终支持业界努力打造安全可靠的硬件，政府也拥有许多工具和方法来保护国家、消费者和经济发展。英伟达认为，故意削弱关键基础设施绝不应该成为其中之一。最后，英伟达强调，英伟达芯片中没有后门、终止开关和监控软件，这些绝不是构建可信系统的方式，也永远不会是。据了解，国家互联网信息办公室于7月31日约谈英伟达，要求英伟达就对华销售的H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。英伟达回应称“网络安全对我们至关重要。英伟达的芯片不存在‘后门’，并不会让任何人有远程访问或控制这些芯片的途径。”

2025-08-06

NVIDIA 合作印度两大企业，在印度建造 AI 超级计算机

NVIDIA 宣布与印度两家最大的企业集团塔塔集团 (Tata Group) 和信实工业 (Reliance Industries Limited)合作，使用 NVIDIA GH200 Grace Hopper

2023-09-11

VLC 媒体播放器添加 NVIDIA RTX 超级视频分辨率支持

两个月前，NVIDIA 推出了 RTX Super Video Resolution （超级视频分辨率功能，以下简称 SVR ）。

2023-04-15

浅谈人工智能芯片（一）-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起

随着人工智能浪潮的兴起，人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议，这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状，主要包括NVidia GPU、Google的TPU

2018-04-10

双倍的性能提升 NVIDIA携GRID2.0首次亮相中国

同时也可以看出，NVIDIA也正在努力改变着作为硬件厂商在用户心中的印象，开始向服务商转型。

2017-09-05

NVIDIA与Linkface签署战略合作 GPU将人脸识别技术推向尖端水平

今年年初，NVIDIA发布了深度学习中国战略。

2017-09-03

NVIDIA发布三款新品，各自侧重点有何不同？ | GTC China 2016

NVIDIA今天在GTC China2016上发布了新的产品：专为深度学习设计的推理加速器Tesla P4和Tesla P40，以及专为自动驾驶和汽车人工智能开发的低功耗计算机Drive PX2 for

2017-07-31

微软携手 Nvidia 发布 HGX-1 超大规模 GPU 加速器

微软和 Nvidia 刚刚发布了一个全新的超大规模 GPU 加速器蓝图，表示其“可推动人工智能云计算的发展”。

2017-07-04

Grok 4.6 连着 Bot 一起发，Manus 恢复独立，NVIDIA 拉来 5000 亿美元

这期的「周一上线」，一边是模型和 Agent 继续往长程执行、真实任务里走，另一边是围绕 AI 的算力、资本和公司关系也在重新排兵布阵。

2026-08-17

NVIDIA DeepStream 9.1 携 13 大智能代理技能重构边缘视频分析

作为 NVIDIA 面向 AI 视频图像理解的流式分析工具套件，DeepStream 长期凭借 GStreamer 硬件加速框架、TensorRT 推理、多流并发处理能力，成为智慧城市、工业视觉、自动驾驶多相机感知场景的核心开发底座

2026-07-17

企业级 Linux 开发商 SUSE 宣布为 NVIDIA CUDA 提供更好的支持

SUSE与NVIDIA共同宣布，NVIDIA CUDA工具包（Toolkit）将正式登陆所有SUSE平台。

2025-09-25

NVIDIA 与欧洲 AI 供应商合作，在英国建立 AI 基础设施

英伟达宣布将与欧洲 AI 供应商 Nscale 合作，在英国建立新的 AI 基础设施。此次合作计划在全球范围内部署30万颗英伟达最新的 Grace Blackwell GPU，其中包括6万颗将在英国使用。此次合作在英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）与英国首相基尔・斯塔默（Keir Starmer）会面三个月后宣布，该合作旨在支持英国的自主人工智能发展目标，并创造新的就业机会、推动经济增长。具体而言，这笔投资是英国《人工智能行动机遇计划》（AI Action Opportunities Plan）的一部分。建成后的数据中心将为包括 OpenAI 的 GPT-5 在内的主流人工智能模型提供支持，助力各经济领域的创新与增长。据介绍，英伟达与 Nscale 的合作不仅是技术上的支持，同时也是资金的投入。双方将共同投资约130亿美元，用于在英格兰和苏格兰的数据中心部署欧洲最大的 GPU 出货量 ——12万颗 Blackwell GPU。这一计划预计将在2026年底之前完成。英伟达企业副总裁 David Hogan 表示，这一投资将使英国不仅是 AI 技术的消费者，更是 AI 技术的生产者。

2025-09-17

接入 NVIDIA A100、吞吐量提高 10 倍！Milvus GPU 版本使用指南

Milvus 2.3 正式支持 NVIDIA A100！

2023-09-05

英伟达（NVIDIA）披露了受 Log4j 漏洞影响的应用程序

根据Bleeping Computer网站消息，英伟达(NVIDIA)公司发布了一份安全公告，详细说明了哪些产品易受到Log4Shell漏洞影响。

2021-12-24

10月16日，阿里云与NVIDIA宣布，启动人工智能实验培训

10月16日，阿里云与NVIDIA@英伟达中国宣布，基于阿里云平台为人工智能领域的开发者、数据科学家和研究人员提供人工智能动手实验培训。

2017-10-17

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。