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解析机器学习应用:数据中心和云计算成为企业新战场

机器学习作为一种实现人工智能的方法,近年来成功案例数日益攀升,已经从一个相对模糊的计算机科学概念,迅速发展成为企业经济的影响因素,因此,机器学习领域存在大量的资金投入也就一点儿也不让人感到奇怪了。 麦肯锡公司的一项调查显示,在2013年至2016年期间,人工智能开发投资总额增加了两倍,其中大部分投资——200亿至300亿美元——都来自一些科技巨头,这些公司希望能够产生机器学习以及其他人工智能模型,而这些技术在未来对于他们的客户来说,会变成像今天的移动和网络一样至关紧要的东西。 人工智能技术之所以能够如此吸引人,是因为存在巨大的商业价值。Gartner预测到2020年,人工智能技术在新的商业软件中会变得无处不在,而且将成为30%的首席信息官投资优先级中排名前五的技术之一。 事实就目前看来,人工智能市场中大部分的推动力都来自于那些树大根深的公司: 英伟达已经成为GPU中的主导者,成为机器学习培训阶段的首选平台。到目前为止,这是机器学习绝大部分的焦点所在。 英特尔推出了Nervana神经处理器(Nervana Neural Processor),这是一款低延迟、高内存带宽芯片,据说这款处理器...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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