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Python数据可视化的四种简易方法

数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析（EDA）开始，来深入了解数据，并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解，尤其是对于那些较大的高维度数据集。

2018-11-25

监控MySQL数据库的主从状态的shell脚本

本脚本来自有学习阿铭的博文学习：在大数的互联网公司，其数据库都使用开源的MySQL，其架构也是主从为主，所以监控数据库主从同步情况尤为重要。

2018-11-19

NewLife.Redis 100亿小数据使用经验技巧分享

Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。 Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，应为数据量不能大于硬件内存。

2018-11-15

创建高性能时间序列数据库（HiTSDB）结果表

本页目录高性能时间序列数据库（HiTSDB） DDL定义 WITH参数高性能时间序列数据库（HiTSDB）高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database

2018-11-13

java8学习：并行数据处理与性能

书籍购买地址：java8实战在java7之前实现并行处理数据集合非常麻烦得明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分要给每个子部分分配一个独立的线程在恰当的时候对他们进行同步来避免不希望出现的竞争条件

2018-11-09

使用jupyter notebook搭建数据科学最佳交互式环境

作为当下数据科学最热的两门编程语言，R和Python一直都是圈内焦点。

2018-11-06

Spring data elasticsearch 3.1 大数据集访问手册外更新

错误提示 elasticsearch result window is too large from + size must be less than or equal to 10000 原因 Elasticsearch 默认返回集在10000条以内。解决办法如果需要更多的返回值，有2种办法：调整max_result_window，好处是沿用现有的访问方式， repository 和pageable都正常使用，弊端是其实不是官方推荐的方式，会影响速度，带来过大内存消耗。 curl -XPUT "http://localhost:9200/my_index/_settings" -d '{ "index" : { "max_result_window" : 500000 } }' 采用 Scan And Scroll For Big Result Set 英文手册原文重点是Spring的手册并没有更新，只是代码更新了，3.1里面提到的方法elasticsearchTemplate.scan(searchQuery,1000,false) API里面根本不支持。为此，我从github的测试代码中翻出了这宝贵的调用例子，成功调通，在这奉献给大家。 CriteriaQuery criteriaQuery = new CriteriaQuery(new Criteria()); criteriaQuery.addIndices(INDEX_NAME); criteriaQuery.addTypes(TYPE_NAME); criteriaQuery.setPageable(new PageRequest(0, 10)); ScrolledPage<SampleEntity> scroll = (ScrolledPage<SampleEntity>) elasticsearchTemplate.startScroll( 1000, criteriaQuery, SampleEntity.class); List<SampleEntity> sampleEntities = new ArrayList<>(); while (scroll.hasContent()) { sampleEntities.addAll(scroll.getContent()); scroll = (ScrolledPage<SampleEntity>) elasticsearchTemplate.continueScroll(scroll.getScrollId() , 1000, SampleEntity.class); } elasticsearchTemplate.clearScroll(scroll.getScrollId()); 附上源码出处

2018-11-04

E-MapReduce助力建设企业级数据仓库

概述对于大部分的企业，数据一般存在两个地方，一个是业务数据库，一个是日志。一般来讲，数据库数据容量有限，对于历史标记删除的记录一般会做定时清理，但是这些数据往往还是很有价值的。

2018-11-04

业界分享 | 数据科学家工作融入及面试技巧

王老师从分享分为两个部分，分别是数据科学家工作的落地与融入，结合国际知识和中国实践进行分享；二是数据科学家工作面试技巧。

2018-11-01

MySQL命令窗口中文乱码或插入中文数据失败

在Windwos上使用命令窗口操作MySQL数据库时，如果命令窗口的字符编码与数据库不一致时，就会出现中文乱码的情况比如查询会出现中文乱码，或者插入数据会出现错误“ERROR 1366 (HY000)

2018-11-01

c# MVC框架对mysql数据库的查询

string.Format("select * from device_files where sn_code='{0}' and file_time='{1}'", sn, t); //查询当前日期包含的数据

2018-10-30

干货 | 一文带你搞定Python 数据可视化

01前言在之前的一篇文章《Python 数据可视化利器》中，我写了 Bokeh、pyecharts 的用法，但是有一个挺强大的库 Plotly 没写，主要是我看到它的教程都是在 Jupyter Notebooks

2018-10-29

58到家数据库30条军规的详细解读

、触发器、Event 解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现

2018-10-28

C#选择多个文件并读取多个文件数据

2018-10-23

NLPIR大数据语义系统KGB技术引领新方向

数据挖掘方法是由人工智能、机器学习的方法发展而来，结合传统的统计分析方法、模糊数学方法以及科学计算可视化技术，以数据库为研究对象，形成的数据挖掘的方法和技术。

2018-10-22

C# ListBox实现显示插入最新的数据的方法

原文:C# ListBox实现显示插入最新的数据的方法在我们使用ListBox控件时，如果我们在里面不断的添加一条条数据，但是在我们添加的数据过多超过了ListBox显示的窗口时（此时会产生滑动条），

2018-10-16

NLPIR数据挖掘是AI技术在NLP上的应用

尽管现代的数据库技术已经相当优秀能够使我们使我们很容易的存储大量的数据流,但还没有一种成熟的技术帮助我们分析、理解并使数据以可理解的信息表示出来。

2018-10-15

大数据凉了？No，流式计算浪潮才刚刚开始！

翻译｜巴真编辑｜Debra AI 前线导读：本文重点讨论了大数据系统发展的历史轨迹，行文轻松活泼，内容通俗易懂，是一篇茶余饭后用来作为大数据谈资的不严肃说明文。

2018-10-14

非本专业就当不了数据分析师？

“非本专业想转型做数据分析，有救吗？” “数学不好，英语不好，想学Python数据分析，有救吗？” “不懂Python数据分析到底是什么，有救吗？” 我的答案是妥妥有救！

2018-10-10

工业大数据分析平台的应用价值探讨

工业大数据分析平台的应用价值探讨大数据经过多年的潜心发展，在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。

2018-10-08

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。