Python数据可视化的四种简易方法-低调大师

Python数据可视化的四种简易方法

2018-11-25 652

数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析（EDA）开始，来深入了解数据，并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解，尤其是对于那些较大的高维度数据集。在项目结束的时候，能够以清晰的、简洁的和令人信服的方式呈现最终结果，这是非常重要的，让你的用户能够理解和明白。

你可能已经看过了我之前的文章《5种快速和简单的Python数据可视化方法（含代码）》（5 Quick and Easy Data Visualizations in Python with Code），其中介绍了5种基本可视化方法：散点图、线图、柱状图、条形图和箱形图。这五个是简单而强大的可视化方法，你绝对可以通过这些方法从数据集中得到巨大的收获。在本文中，将介绍另外4个数据可视化方法，但稍微复杂一些，你可以在看完上一篇文章介绍

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Intellij IDEA Debug 调试技巧

F9：恢复程序 Alt+F10：显示执行断点 F8：跳到下一步F7：进入到代码Alt+shift+F7：强制进入代码Shift+F8：跳到下一个断点Atl+F9：运行到光标处ctrl+shift+F9：debug运行java类ctrl+shift+F10：正常运行java类Alt+F8：debug时选中查看值 1、这里以一个web工程为例，点击图中按钮开始运行web工程。 2、设置断点 3、使用postman发送http请求 4、请求发送之后会自动跳到断点处，并且在断点之前会有数据结果显示 5、按F8在 Debug 模式下，进入下一步，如果当前行断点是一个方法，则不进入当前方法体内，跳到下一条执行语句。 6、按F7在 Debug 模式下，进入下一步，如果当前行断点是一个方法，则进入当前方法体内，如果该方法体还有方法，则会进入该内嵌的方法中 . 7、继续按F7，则跳到StopWatch() 构造方法中。 8、跳出该方法，可以按Shift+F8，在 Debug 模式下，跳回原来地方。 9、这时我们按F8，会继续执行下一条语句。 10、当我们执行到第二个断点处，如果想直接执行到第三个断点处，...

2018-11-26

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因为公司使用的spring版本太高，在集成swagger的时候会存在一些问题，而网上的很多实例大多都是版本比较低的，为了使朋友们少踩坑，我这边将集成的过程记录一下：引入spring、swagger的相关jar包（springfox-swagger2、springfox-swagger-ui），在pom.xml中配置： <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>2.4.0</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> </exclusion> <exclusion> <group...

2018-11-26

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