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IntelliJ IDEA 2018.3 正式版发布!

IntelliJ IDEA 今年的最后一次大版本更新 2018.3 现已正式发布,值得关注的更新包括支持 Java 12、Git submodule、GitHub Pull Requests 和多行 TODO 注释等。 下面简单介绍一些更新内容! Java ● 支持即将发布的 Java 12,现已支持在 IDE 中预览 Raw String Literals (JEP 326) ● 改进 Java Stream API ● 增强 Data flow 功能 ● 可检测更多的重复项 编辑器 ● 支持多行 TODO 注释:只需从多行 TODO 注释的第二行开始添加缩进,IDE 就会将其与普通注释区分开来 ● 新的缩进状态栏显示当前文件中缩进的大小 ● 改进对 EditorConfig 的支持:EditorConfig 文件可支持语法高亮和代码补全 详细更新内容请查看发布公告和What’s new页面。 相关链接 IntelliJ IDEA 的详细介绍: https://www.oschina.net/p/intellij+idea IntelliJ IDEA 的下载地址: https://w...

Python数据可视化的四种简易方法

数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析(EDA)开始,来深入了解数据,并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解,尤其是对于那些较大的高维度数据集。在项目结束的时候,能够以清晰的、简洁的和令人信服的方式呈现最终结果,这是非常重要的,让你的用户能够理解和明白。 你可能已经看过了我之前的文章《5种快速和简单的Python数据可视化方法(含代码)》(5 Quick and Easy Data Visualizations in Python with Code),其中介绍了5种基本可视化方法:散点图、线图、柱状图、条形图和箱形图。这五个是简单而强大的可视化方法,你绝对可以通过这些方法从数据集中得到巨大的收获。在本文中,将介绍另外4个数据可视化方法,但稍微复杂一些,你可以在看完上一篇文章介绍

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