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Python数据可视化的四种简易方法

数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析(EDA)开始,来深入了解数据,并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解,尤其是对于那些较大的高维度数据集。在项目结束的时候,能够以清晰的、简洁的和令人信服的方式呈现最终结果,这是非常重要的,让你的用户能够理解和明白。 你可能已经看过了我之前的文章《5种快速和简单的Python数据可视化方法(含代码)》(5 Quick and Easy Data Visualizations in Python with Code),其中介绍了5种基本可视化方法:散点图、线图、柱状图、条形图和箱形图。这五个是简单而强大的可视化方法,你绝对可以通过这些方法从数据集中得到巨大的收获。在本文中,将介绍另外4个数据可视化方法,但稍微复杂一些,你可以在看完上一篇文章介绍

Tensorflow 2.0的这些新设计,你适应好了吗?

如果说两代Tensorflow有什么根本不同,那应该就是Tensorflow 2.0更注重使用的低门槛,旨在让每个人都能应用机器学习技术。考虑到它可能会成为机器学习框架的又一个重要里程碑,本文会介绍1.x和2.x版本之间的所有(已知)差异,重点关注它们之间的思维模式变化和利弊关系。 通过阅读这篇文章,熟悉Tensorflow的老用户可以尽早转变思维,适应新版本的变化。而新手也可以直接以Tensorflow 2.0的方式思考,至少目前没有必要急着去学习别的框架。 Tensorflow 2.0:为什么?何时? Tensorflow 2.0的开发初衷是制作一个更简单易用的Tensorflow。 第一个向公众透露项目具体开发内容的人是Google Brain的工程师Martin Wicke,我们可以在他的公告邮件列表里找到Tensorflow 2

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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