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Python第一讲——高质量数据挖掘模型开发七步法

著有《Python数据科学：技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。欢迎加入Python钉群收看直播或点击群链接：htt

2019-01-16

Python零基础学习代码实践 —— 打印5位数的回文数并统计个数

代码： num = 10000 sum = 0 while num <= 99999: a = num % 10 b = num // 10000 c = num % 1000 // 10 d = (num - (num//10000)*10000)//1000 if a == b and c == d: print(num) sum += 1 num += 1 print("5位数的回文数个数为："sum) 执行结果： 10001 11011 12021 13031 14041 15051 16061 17071 18081 19091 20002 21012 22022 23032 24042 25052 26062 27072 28082 29092 30003 31013 32023 33033 34043 35053 36063 37073 38083 39093 40004 41014 42024 43034 44044 45054 46064 47074 48084 49094 50005 51015 52025 53035 54045 55055 56065 57075 58085 59095 60006 61016 62026 63036 64046 65056 66066 67076 68086 69096 70007 71017 72027 73037 74047 75057 76067 77077 78087 79097 80008 81018 82028 83038 84048 85058 86068 87078 88088 89098 90009 91019 92029 93039 94049 95059 96069 97079 98089 99099 5位数的回文数个数为： 90

2019-01-16

Python零基础学习代码实践 —— 打印所有3位数的水仙花数

代码： num = 100 while num <= 999: a = num // 100 b = (num - a * 100) // 10 c = num % 10 if num == a**3 + b**3 + c**3: print( num, "是水仙花数") num += 1执行结果： 153 是水仙花数 370 是水仙花数 371 是水仙花数 407 是水仙花数

2019-01-16

深度好文｜Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表（附完整 Python 源代码）

这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。介绍这些图表根据可视化目标的7个不同情景进行分组。

2018-12-26

12月14日云栖精选夜读 | 为什么要学习Python？这10个理由足够了！

如果你定期关注现今的科技发展，那么你可能想知道我为什么要写这篇文章告诉人们学习Python?因为几年前我提倡Java而不是Python。

2018-12-13

Python3中六种标准数据类型的简单说明和理解【转】

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

2018-11-29

9月18日云栖精选夜读 | 从近1000篇Python文章中精选Top10

本次推荐的系列文章涉及： Python 小技巧、Socket 编程、Disguise（伪装）、Macro 宏、PostgreSQL、数据科学中的数学基础知识、谷歌面试问题讲解、员工流失预测问题以及 Discord

2018-09-17

[雪峰磁针石博客]python库介绍-os.path: 平台独立的文件名操作

Title: python库介绍-os.path: 平台独立的文件名操作Date: 2018-03-25 19:20Category: pythonSlug: python3_lib_os.path 目的

2018-08-19

带你和Python与R一起玩转数据科学: 探索性数据分析

内容简介本系列将介绍如何在现在工作中用两种最流行的开源平台玩转数据科学。本文先来看一看数据分析过程中的关键步骤 – 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）。探索性数据分析发生在数据收集和数据清理之后，而在数据建模和分析结果可视化展现之前。然而，这是一个可反复的过程。做完某种EDA后，我们可以尝试建立一些数据模型或者生成一些可视化结果。同时，根据最新的分析结果我们又可以进行进一步的EDA，等等。所有的这些都是为了更快地找到线索，而不用纠结在数据细节和美观上。EDA的主要目的是为了了解我们的数据，了解它的趋势和质量，同时也是为了检查我们的假设甚至开始构建我们的假设算法。了解了以上内容，我们将解释如何用描述统计学、基本绘图和数据框来回答一些问题，同时指导我们做进一步的数据分析。准备数据我们将继续使用

2018-07-30

手把手教你用Python分析豆瓣电影——以《我不是药神》《邪不压正》为例

d = pd.read_csv(csv_file, engine='python', encoding='utf-8') for i in d['city'].dropna(): # 过滤掉空的城市 i

2018-07-23

python写注册表, 爆破摄像头、监控桌面, 以截图的方式返回邮箱!

利用python写了一个远程监控的程序，主要功能有： 1.用邮件控制（Python）所有功能 2.可以对屏幕截（学习群）图，屏幕截图发送到邮箱 3.可以用摄像头获（125240963）取图片并上传 4.

2018-07-18

Python找工作并不容易，老表面试了很多企业，总结了些宝贵经验！

一周转眼即逝，面试了7家需要Python程序员的企业，收到了5份Offer，整体来说还不错，感触良多。现在就把这一周的面试经验和大家分享一下，希望为学习Python找工作的小伙伴们提供些许帮助。

2018-07-12

78行Python代码帮你看穿一切！

导读：Python曾经对我说："时日不多，赶紧用Python"。

2018-07-11

自从Python数据可视化出了这个模块后，数据可视化就再简单不过了

其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦，在Python中有一个对于数据可视化极其强大的模块：pyecharts 安装pyecharts模块也非常的简单：pip install pyecharts

2018-07-10

《自动化平台测试开发-Python测试开发实战》新书目录一览

第二本全书使用Python语言开发。

2018-07-05

Python奇技淫巧—[2]—使用元组代替字典，同时为元组元素命名，提高可读性

Python奇淫巧技——使用元组代替字典，同时为元组元素命名，提高可读性场景：一般使用字典定义一个人的姓名，年龄，性别，邮箱等信息是非常方便的，比如： student_one = {'name':

2018-06-20

用Python假装自己有女朋友（附代码）

就在今天，python聊天机器人竟然对我表白了，并且还自动地和微信里面的所有人和群聊天。一时间，所有人以为我变成了聊天达人。具体什么情况，我们慢慢看看怎么实现的。

2018-05-20

如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态（上）和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码（下），并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化，感兴趣的伙伴可以戳这篇文章

2018-05-19

Python：经过了十几年，你们还没有消除的对我的误解吗？

但不要认为Python新近流行，就认为Python是新语言，其实了解Python历史的人一定知道，Python诞生于1989年，1991年发布第一个版本，其年龄比Java还大4岁。

2018-05-02

用python来更改小伙伴的windows开机密码，不给10块不给开机

今天教大家用python脚本来控制小伙伴们windows电脑的开机密码。

2018-04-25

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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自从Python数据可视化出了这个模块后，数据可视化就再简单不过了

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